基于人工智能的贷款产品预测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，提供一种基于人工智能的贷款产品确定方法、装置、设备及介质，能够从历史贷款数据中筛选出指定用户的相关贷款数据作为样本数据，便于后续分析用户的共性，对样本数据进行标签建模，挖掘出用户标签，通过标签将每种贷款产品所针对的贷款用户的形象具体化，形成每种贷款产品的虚拟用户，不仅能够辅助贷款用户在贷款时进行自身条件的测评，同时能够辅助代理人对贷款产品进行更加具有针对性的推广，提升贷款产品的成交几率，根据目标用户的标签及贷款产品的用户画像确定目标贷款产品，辅助推断出目标用户能够最大概率成功办理贷款的贷款产品。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，每种贷款产品的用户画像可存储于区块链节点中。储于区块链节点中。储于区块链节点中。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的贷款产品预测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的贷款产品预测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着经济的不断发展，越来越多的人选择贷款购物，因此，贷款的类型也越来越多，如房贷、车贷、装修贷等。
[0003]但是，贷款用户在申请贷款时，由于贷款产品类型繁多，申请流程差异化明显，导致大部分贷款用户在没有贷款知识的背景下，很难选中适合自己的产品，也无法前置知晓申请的成功率会有多高，因此，很可能导致贷款用户贷款失败，对贷款用户造成不利影响。

技术实现思路

[0004]鉴于以上内容，有必要提供一种基于人工智能的贷款产品预测方法、装置、设备及介质，旨在解决贷款用户成功率低的问题。
[0005]一种基于人工智能的贷款产品预测方法，所述基于人工智能的贷款产品预测方法包括：
[0006]采集历史贷款数据；
[0007]从所述历史贷款数据中识别预设类型的用户作为第一用户，并从所述历史贷款数据中筛选出所述第一用户的贷款数据作为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的贷款产品预测方法，其特征在于，所述基于人工智能的贷款产品预测方法包括：采集历史贷款数据；从所述历史贷款数据中识别预设类型的用户作为第一用户，并从所述历史贷款数据中筛选出所述第一用户的贷款数据作为样本数据；对所述样本数据进行标签建模，得到标签集合；利用所述标签集合构建每种贷款产品的用户画像；确定目标用户，并获取所述目标用户的待处理数据；对所述待处理数据进行标签建模，得到所述目标用户的每个标签；根据所述目标用户的标签及每种贷款产品的用户画像从每种贷款产品中确定目标贷款产品。2.如权利要求1所述的基于人工智能的贷款产品预测方法，其特征在于，所述采集历史贷款数据包括：连接至预先配置的信息采集页面，并从所述信息采集页面中读取数据作为所述历史贷款数据；及/或获取每个贷款用户的搜索记录及社交关系网络，并将每个贷款用户的搜索记录及社交关系网络确定为所述历史贷款数据；及/或调用预先配置的对话脚本，并利用所述对话脚本采集数据作为所述历史贷款数据。3.如权利要求1所述的基于人工智能的贷款产品预测方法，其特征在于，所述对所述样本数据进行标签建模，得到标签集合包括：从所述样本数据中获取每个贷款用户的用户信息，并利用每个贷款用户的用户信息建立第一标签集合；对所述第一标签集合进行信息挖掘处理，得到第二标签集合；调用预设的预测模型，并将所述第二标签集合确定为所述预测模型的输入数据；获取所述预测模型的输出数据，并利用所述输出数据建立第三标签集合；组合所述第一标签集合、所述第二标签集合及所述第三标签集合，得到所述标签集合。4.如权利要求3所述的基于人工智能的贷款产品预测方法，其特征在于，所述对所述第一标签集合进行信息挖掘处理，得到第二标签集合包括：从所述第二标签集合中获取表征每个贷款用户的行为的标签；统计每个贷款用户的行为的次数；根据每个贷款用户的行为的次数生成统计标签；利用所述统计标签建立所述第二标签集合。5.如权利要求1所述的基于人工智能的贷款产品预测方法，其特征在于，所述利用所述标签集合构建每种贷款产品的用户画像包括：确定购买每种贷款产品的用户；从所述标签集合中识别每种贷款产品的用户的标签；...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱亮，
申请(专利权)人：未鲲上海科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：