催收方法、装置、计算机设备及计算机程序产品制造方法及图纸

本申请涉及一种催收方法、装置、计算机设备及计算机程序产品。方法包括：将还款项目信息输入至训练后的催收方式选择模型，输出催收方式类型；若为机器催收，则发起机器催收通话，在机器催收通话中向通话对象核实身份及还款项目；若核实正确，则获取通话对象对询问语音的第一答复语音，将第一答复语音转化为第一答复文本，将第一答复文本输入至训练后的情感分析模型，输出第一还款意愿类型；基于第一还款意愿类型，在机器催收通话中播报用于催收还款的催收语音。由于催收过程中，可以通过语音识别、情感分析等技术手段，识别出逾期客户的还款意愿，并根据不同场景准备解释、询问、试压等多套话术体系，从而可以提升智能催收的效率和成功率。成功率。成功率。

【技术实现步骤摘要】
催收方法、装置、计算机设备及计算机程序产品


[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种催收方法、装置、计算机设备及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]目前常见的逾期欠款催收手段，都是通过电话对用户进行催收。传统的电话催收都是以由催收工作人员设定好固定的催收时间后，在到达催收时间时通过电话直接向用户播报预设的同样的催收语音。该过程主要是实现了信息提醒或告知的作用，与短信提醒效果接近，播报的内容死板，难以达到有效的催收效果。在某些情况下，还会导致大量逾期客户对客服坐席的呼叫，产生额外的人力消耗。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种提高催收效果的催收方法、装置、计算机设备及计算机程序产品。
[0004]第一方面，本申请一种催收方法，该方法包括：
[0005]获取待催收的还款项目信息，将还款项目信息输入至训练后的催收方式选择模型，输出催收方式类型，催收方式类型为机器催收或者人工催收；
[0006]若催收方式类型为机器催收，则发起机器催收通话，在机器催收通话中向通话对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种催收方法，其特征在于，所述方法包括：获取待催收的还款项目信息，将所述还款项目信息输入至训练后的催收方式选择模型，输出催收方式类型，所述催收方式类型为机器催收或者人工催收；若所述催收方式类型为机器催收，则发起机器催收通话，在所述机器催收通话中向通话对象核实身份及还款项目；若核实正确，则在所述机器催收通话中播报用于确认还款意愿的询问语音，获取所述通话对象在所述机器催收通话中对所述询问语音的第一答复语音，将所述第一答复语音转化为第一答复文本，将所述第一答复文本输入至训练后的情感分析模型，输出第一还款意愿类型，所述第一还款意愿类型为积极型、中立型或消极型；基于所述第一还款意愿类型，在所述机器催收通话中播报用于催收还款的催收语音。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述情感分析模型的训练过程，包括：获取训练文本及对应的分类标签，分类标签为以下三种分类结果中的任意一种，所述以下三种分类结果分别为积极型、中立型或消极型；将所述训练文本输入至情感分析模型，输出所述训练文本的预测分类结果，基于所述预测分类结果与所述分类标签之间的差异，调整所述情感分析模型中的参数，直至训练停止条件时结束训练，得到训练后的情感分析模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述情感分析模型中包括门结构，所述参数为所述门结构的门权重参数；所述基于所述预测分类结果与所述分类标签之间的差异，调整所述情感分析模型中的参数，包括：对于第t次训练过程，随机获取所述门权重参数的n组取值及每组取值下所述情感分析模型对应的损失函数值，所述t为不小于1的正整数，所述n为不小于2的正整数；根据所述n组取值及每组取值下所述情感分析模型对应的损失函数值，在第t次训练过程中调整所述门权重参数的取值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述n为3；所述根据所述多组取值及每组取值下所述情感分析模型对应的损失函数值，在第t次训练过程中调整所述门权重参数的取值，包括：从每组取值下所述情感分析模型对应的损失函数值中，确定最大损失函数值，将所述最大损失函数值及所述最大损失函数值对应的取值作为第一空间点，将剩下的两组取值中每组取值及每组取值对应的损失函数值分别作为第二空间点及第三空间点；根据所述第一空间点及所述第二空间点，确定第一梯度下降方向，根据所述第一空间点及所述第三空间点，确定第二梯度下降方向，根据每组取值对应的损失函数值，计算第一步长及第二步长；根据所述第一梯度下降方向、所述第二梯度下降方向、所...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹江华，颜谨，陶韬，温建兴，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：