基于视频图像的高压电线异物检测方法及检测系统技术方案

本申请公开一种基于视频图像的高压电线异物检测方法，其包括：获取需进行高压电线异物检测的视频图像并且获取该视频图像的时间间隔m分钟的相邻两帧图像，并基于时间间隔m分钟的相邻两帧图像进行高压电线异物检测；间隔m分钟获取下一帧图像，该下一帧图像与上述相邻两帧图像中的后一帧图像重新形成时间间隔m分钟的相邻两帧图像，继续基于时间间隔m分钟的相邻两帧图像进行高压电线异物检测。基于相邻两帧图像进行高压电线异物检测的步骤包括：检测时间间隔m分钟的相邻两帧图像中每一帧图像中的所有异物；判断每一帧图像中的检测出的每一异物是否位于高压电线上；对相邻两帧图像之间的进行异物复检。本申请还提供一种高压电线异物检测系统。线异物检测系统。线异物检测系统。

【技术实现步骤摘要】
基于视频图像的高压电线异物检测方法及检测系统


[0001]本申请涉及图像处理领域，更具体地说，涉及一种基于视频图像的高压电线异物检测方法及检测系统。

技术介绍

[0002]电力是国民经济的重要基础产业，安全、稳定的电力供应是保障国民经济快速稳定发展的前提。在国家电网中，高压输电线路所处的环境非常复杂、并且易受到损害，因此确保高压线运行安全就显得尤为重要。
[0003]近年来，各地因为风筝、气球、织物和塑料袋等悬挂异物危及电网安全的事件屡见不鲜，输电线路悬挂诸如此类的异物会使高压电的极限放电距离缩短,甚至会造成大面积停电的严重后果。因此,及时识别出输电线路上的异物具有十分重要的意义。现有的输电线路异物排查主要为人工巡线或无人机巡检；但是人工巡线存在安全隐患大，人工巡检增加人员工作强度且影响检测效率，无人机方式的缺点是无人机操控有难度、电池续航短，不能长期无间断工作。
[0004]然而，智能视频处理技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频监控画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉监控人员不关注的信息，仅为监控人员提供有用的关键信息，能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频图像的高压电线异物检测方法，其特征在于，包括：获取需进行高压电线异物检测的视频图像并且获取该视频图像的时间间隔m分钟的相邻两帧图像，并基于时间间隔m分钟的相邻两帧图像进行高压电线异物检测，其包括：检测时间间隔m分钟的相邻两帧图像中每一帧图像中的所有异物；判断每一帧图像中的检测出的每一异物是否位于高压电线上；对相邻两帧图像之间的进行异物匹配复检：判断前一帧图像的每一位于高压电线上的异物是否重复出现在后一帧图像上，若是，则报警，否者删除前一帧中该位于高压电线上的异物；以及间隔m分钟获取下一帧图像，该下一帧图像与上述相邻两帧图像中的后一帧图像重新形成时间间隔m分钟的相邻两帧图像，继续基于时间间隔m分钟的相邻两帧图像进行高压电线异物检测。2.如权利要求1所述的基于视频图像的高压电线异物检测方法，其特征在于，检测时间间隔m分钟的相邻两帧图像中每一帧图像中的所有异物的步骤包括：对相邻两帧图像中每一帧图像进行切片处理：将每一帧图像进行均等切片获得n个宫格图像并记录每一宫格图像在该帧图像中的位置；将每一帧图像对应所有的宫格图像进行批量异物检测，获得该帧图像的所有宫格图像内的由坐标框框选的异物；将检测出的每一宫格图像的异物和该异物对应的坐标框复原至该宫格图像对应的帧图像中，将每一帧图像中的每一坐标框扩大至原来的k倍。3.如权利要求2所述的基于视频图像的高压电线异物检测方法，其特征在于，将每一帧图像对应所有的宫格图像输入至异物检测模型进行批量异物检测，获得该帧图像的所有宫格图像内的由坐标框框选的异物的步骤包括：将该帧图像的每一宫格图像进行放大至原来的4/3倍；并将与放大处理后的n个宫格图像依次沿X轴和Y轴顺序叠加形成一批图像组；将每一帧图像对应的图像组输入至异物检测模型进行批量异物检测获得该帧图像的所有宫格图像内的由坐标框框选的异物。4.如权利要求2所述的基于视频图像的高压电线异物检测方法，其特征在于，判断每一帧图像中的检测出的每一异物是否位于高压电线上为判断每一帧图像中的扩大后的每一坐标框内的异物是否位于高压电线上，其包括：获取训练的异物停留在高压电线...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱光强，王业龙，赖时伍，罗富章，王和平，
申请(专利权)人：盛视科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：