乳腺癌病变图片智能处理方法技术

本发明专利技术提供了乳腺癌病变图片智能处理方法，其对目标对象的预设乳腺区域首次拍摄得到的乳腺区域基准图片，进行乳腺组织的存在状态信息的标记得到乳腺区域参照图片；按照预设时间间隔，对目标对象的预设乳腺区域连续拍摄得到的若干乳腺区域追踪图片，进行乳腺组织的存在状态信息的标记得到乳腺区域诊断图片；再将所有乳腺区域诊断图片分别与所述乳腺区域参照图片进行比对，确定乳腺癌病灶区域存在状态信息，以及得到乳腺癌细胞生长扩散判定信息，从而调整对目标对象进行放疗处理的操作参数，这样不仅能够减小对图片分析识别的数据处理量，以及能够对目标对象的乳腺癌病变情况进行时间渐进化的识别判断，从而对乳腺癌细胞进行有针对性的放疗处理。有针对性的放疗处理。有针对性的放疗处理。

【技术实现步骤摘要】
乳腺癌病变图片智能处理方法


[0001]本专利技术涉及医疗图片数据处理的
，特别涉及乳腺癌病变图片智能处理方法。

技术介绍

[0002]乳腺癌是现代常见的癌症之一，在癌症发病初期，患者并不能及时地察觉得到，这需要患者定期进行筛查才能准确地确定发病情况。在进行乳腺癌的定期筛查过程中，需要对患者的乳腺组织进行图片拍摄，再对拍摄得到的图片进行分析处理，以确定患者的乳腺组织中乳腺癌细胞的存在情况。每次定期筛查需要对海量的图片进行识别分析以及将识别分析的结果进行排查，才能得到相应的乳腺癌病变诊断结果，上述方式不仅需要大量的运算能力来进行图片识别，并且只能对图片进行粗略分析确定乳腺癌细胞大致存在情况，其无法对患者的乳腺癌病变情况进行时间渐进化的识别判断，从而无法对乳腺癌细胞进行有针对性的放疗处理和降低乳腺癌诊断治疗及时性与可靠性。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供乳腺癌病变图片智能处理方法，其对目标对象的预设乳腺区域首次拍摄得到的乳腺区域基准图片，进行乳腺组织的存在状态信息的标记得到乳腺区域参照图片；按本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.乳腺癌病变图片智能处理方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤S1，对目标对象的预设乳腺区域进行拍摄，得到乳腺区域基准图片；对所述乳腺区域基准图片进行识别，得到若干乳腺组织在所述乳腺区域基准图片的存在状态信息；并根据所述存在状态信息，对所述乳腺区域基准图片进行标记，从而得到乳腺区域参照图片；步骤S2，按照预设时间间隔，对目标对象的预设乳腺区域进行连续拍摄，得到若干乳腺区域追踪图片；根据所述存在状态信息，对所述乳腺区域追踪图片进行标记，从而得到乳腺区域诊断图片；将所有乳腺区域诊断图片分别与所述乳腺区域参照图片进行比对，确定预设乳腺区域的乳腺癌病灶区域存在状态信息；步骤S3，根据所述乳腺癌病灶区域存在状态信息，得到乳腺癌细胞生长扩散判定信息；根据所述乳腺癌细胞生长扩散判定信息，确定对目标对象进行放疗处理的操作参数。2.如权利要求1所述的乳腺癌病变图片智能处理方法，其特征在于：在所述步骤S1中，对目标对象的预设乳腺区域进行拍摄，得到乳腺区域基准图片具体包括：对目标对象上身区域进行预设扫描方位的扫描拍摄，得到第一上身区域图片；对所述第一上身区域图片进行卡尔曼滤波处理后，从所述第一上身区域图片中识别截取相应的第一乳腺区域图片；再对所述第一乳腺区域图片进行边缘像素锐化处理，得到乳腺区域基准图片。3.如权利要求2所述的乳腺癌病变图片智能处理方法，其特征在于：在所述步骤S1中，对所述乳腺区域基准图片进行识别，得到若干乳腺组织在所述乳腺区域基准图片的存在状态信息具体包括：从所述乳腺区域基准图片中提取得到相应的图片像素纹理信息，根据所述图片像素纹理信息，得到目标对象的乳腺组织在所述乳腺区域基准图片中的分布位置信息和形状尺寸信息，以此作为所述存在状态信息。4.如权利要求3所述的乳腺癌病变图片智能处理方法，其特征在于：在所述步骤S1中，根据所述存在状态信息，对所述乳腺区域基准图片进行标记，从而得到乳腺区域参照图片具体包括：根据所述分布位置信息，生成包含乳腺组织在所述乳腺区域基准图片中的分布位置坐标的第一图层，所述第一图层包括乳腺组织的组织主体以及组织分叉节点在所述乳腺区域基准图片中的位置坐标值；根据所述形状尺寸信息，生成包含乳腺组织在所述乳腺区域基准图片中的边界轮廓的第二图层，所述第二图层包括乳腺组织的组织主体以及组织分叉节点在所述乳腺区域基准图片中的边界轮廓；再将所述第一图层和所述第二图层加载到所述乳腺区域基准图片中，从而得到乳腺区域参照图片。5.如权利要求4所述的乳腺癌病变图片智能处理方法，其特征在于：在所述步骤S2中，按照预设时间间隔，对目标对象的预设乳腺区域进行连续拍摄，得到若干乳腺区域追踪图片具体包括：当完成所述乳腺区域基准图片的拍摄后，按照预设时间间隔，对目标对象上身区域进行所述预设扫描方位的连续扫描拍摄，得到若干第二上身区域图片；
从每个第二上身区域图片中识别截取相应的第二乳腺区域图片，将所述第二乳腺区域图片和所述第一乳腺区域图片进行比对，确定所述第二乳腺区域图片和所述第一乳腺区域图片之间的乳腺组织像素相似度；若所述乳腺组织像素相似度小于或等于预设相似度阈值，则重新识别截取相应的第二乳腺区域图片，直到所述乳腺组织像素相似度大于预设相似度阈值为止。6.如权利要求5所述的乳腺癌病变图片智能处理方法，其特征在于：在所述步骤S2中，根据所述存在状态信息，对所述乳腺区域追踪图片进行标记，从而得到乳腺区域诊断图片具体包括：根据所述分布位置信息，生成包含乳腺组织在所述乳腺区域追踪图片中的分布位置坐标的第三图层，所述第三图层包括乳腺组织的组织主体以及组织分叉节点在所述乳腺区域追踪图片中的位置坐标值；根据所述形状尺寸信息，生成包含乳腺组织在所述乳腺区域追踪图片中的边界轮廓的第四图层，所述第四图层包括乳腺组织的组织主体以及组织分叉节点在所述乳腺区域追踪图片中的边界轮廓；再将所述第三图层和所述第四图层加载到所述乳腺区域追踪图片中，从而得到乳腺区域诊断图片；在所述步骤S2中，将所有乳腺区域诊断图片分别与所述乳腺区域参照图片进行比对，确定预...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱学庆，陆峰，何天成，
申请(专利权)人：苏州鸿熙融合智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：