【技术实现步骤摘要】
一种基于deepstream的抛洒物识别方法
[0001]本专利技术属于道路检测
，具体涉及一种基于deepstream的抛洒物识别方法。
技术介绍
[0002]对于高速行驶的车辆，道路上面的洒落物品很容易对其形成安全隐患。现有技术中对于抛洒物的检测所采用的方式是通过背景建模、前景检测。这种方法存在很大的局限性，因为在道路上检测道路背景不是固定的，并且抛洒物的颜色也不是固定的，所以在检测过程中漏检的几率很高。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于deepstream的抛洒物识别方法，不再局限于固定的环境，对于多样化的物品在检测过程中也能够轻松识别，大大的提高了检测的准确性。
[0004]为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]本专利技术一种基于deepstream的抛洒物识别方法，以车载流媒体相机为输入源，获取抛洒物的外部图像，视频信号以rtsp流的形式传输，在视频实时传输到微型计算机后，采用Yolo v4算法，使用基于gstream的d...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于deepstream的抛洒物识别方法，其特征在于：以车载流媒体相机为输入源，获取抛洒物的外部图像，视频信号以rtsp流的形式传输，在视频实时传输到微型计算机后，采用Yolo v4算法，使用基于gstream的deepstream技术对rtsp流进行实时处理，通过建立管道对视频信号完成解析，再通过在管道上建立的插件，完成对抛洒物的检测，Yolo v4算法中的基准网络形成一种Backbone结构，其中包含了5个CSP模块，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘宽，周积鑫，车禹，陆冬梅，
申请(专利权)人：重庆亲禾智千科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。