【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】交互式和个性化的票推荐
[0001]对相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2019年11月22日提交的标题为“INTERACTIVE AND PERSONALIZED TICKET RECOMMENDATION”的美国专利申请第16/692,947号的优先权和利益，该专利申请的全部内容并入本文。
[0003]本公开内容一般地涉及电子商务，更具体地，涉及交互式和个性化的票推荐。
技术介绍
[0004]在线购票对于用户来说可能是麻烦且耗时的。在一些情况下，用户可能不得不在不知道关于场地的特定座位或场地处的特定类型的活动的足够量的信息的情况下过滤可用的票。在一些情况下，如果用户能够找到可接受的座位，则可以在用户完成他或她自己的购买之前购买相关联的票。此外，用户在购买票时可能有两个选项：与人工销售人员交互或与非人工且可能困难的数字界面交互。
[0005]对于第一个选项，许多用户可能不想与人工销售人员交谈，或者可能无法这样做(例如，与其他人一起在火车上、在图书馆或办公室、在嘈杂的地方)。对于第二个选项，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：在票务市场的系统处从用户的设备接收对活动的票的请求；基于所请求的票生成针对所述用户的第一询问，所述第一询问请求来自所述用户的关于与所述活动的票相关联的用户偏好的信息；由所述系统将所述第一询问引导至所述用户的设备；响应于引导所述第一询问，由所述系统从所述用户的设备接收第一回答；由所述系统将所述第一回答应用于机器学习模型以确定针对所述用户的推荐票，所述机器学习模型基于所述活动的场地处的票位置与和所述活动相关联的用户的自然语言短语之间的关联来生成；由所述系统基于所述机器学习模型的输出来选择所述活动的推荐票；以及由所述系统自动促进所述推荐票的购买。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一询问是被配置用于可听地呈现给所述用户的自然语言询问，并且所述第一询问基于所述用户与所述票务市场的先前交互来生成。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一回答作为从所述用户到所述用户的设备的可听传输由所述系统接收。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一询问的生成进一步包括：获得与所述活动的场地处的每个票位置相关联的属性数据，所述属性数据存储在与所述票务市场相关联的数据库中。5.根据权利要求4所述的方法，其中，获得与每个票位置相关联的所述属性数据进一步包括：获得知识表示形式的所述属性数据。6.根据权利要求5所述的方法，其中，获得知识表示形式的所述属性数据进一步包括：使用知识表示形式的所述属性数据来训练所述机器学习模型。7.根据权利要求1所述的方法，其中，生成针对所述用户的所述第一询问进一步包括：获得与所述用户相关的历史购买数据。8.根据权利要求1所述的方法，其中，生成针对所述用户的所述第一询问进一步包括：通过抓取所述用户的电子邮件账户、所述用户的社交媒体账户、博客或其组合中的至少之一来获得所述用户偏好。9.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述第一询问引导至所述用户的设备进一步包括：请求所述票与特许摊位、出口、入口、感兴趣区域、另一用户、吸引区域或其组合中的至少之一的优选的接近度。10.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述第一回答应用于所述机器学习模型进一步包括：应用与下述相关联的数据：所述活动的天时间；所述活动的年时间；所述活动的普及度；活动类型；所述活动是在室内还是室外；或其组合。11.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于从所述用户的设备接收到所述第一回答，基于所述第一回答生成针对所述用户的第二询问；
由所述系统将所述第二询问引导至所述用户的设备；响应于引导所述第二询问，由所述系统从所述用户的设备接收第二回答；由所述系统将所述第二回答应用于所述机器学习模型以确定针对所述用户的经更新的推荐票；由所述系统基于所述机器学习模型的经更新的输出来选择所述活动的经更新的推荐票；以及由所述系统自动促进所述经更新的推荐票的购买。12.一个或更多个包含指令的非暂态计算机可读介质，所述指令在由一个或更多个处理器执行时使系统执行一个...
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