一种方法可以包括：在票务市场的系统处从用户的设备接收对活动的票的请求；基于所请求的票生成针对用户的询问，询问请求来自用户的关于与活动的票相关联的用户偏好的信息；将询问引导至用户的设备；响应于引导询问，从用户的设备接收回答；将回答应用于机器学习模型以确定针对用户的推荐票，机器学习模型基于活动的场地处的票位置与和活动相关联的用户的自然语言短语之间的关联来生成；基于机器学习模型的输出来选择活动的推荐票；以及自动促进推荐票的购买。荐票的购买。荐票的购买。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】交互式和个性化的票推荐
[0001]对相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2019年11月22日提交的标题为“INTERACTIVE AND PERSONALIZED TICKET RECOMMENDATION”的美国专利申请第16/692,947号的优先权和利益，该专利申请的全部内容并入本文。
[0003]本公开内容一般地涉及电子商务，更具体地，涉及交互式和个性化的票推荐。
技术介绍
[0004]在线购票对于用户来说可能是麻烦且耗时的。在一些情况下，用户可能不得不在不知道关于场地的特定座位或场地处的特定类型的活动的足够量的信息的情况下过滤可用的票。在一些情况下，如果用户能够找到可接受的座位，则可以在用户完成他或她自己的购买之前购买相关联的票。此外，用户在购买票时可能有两个选项：与人工销售人员交互或与非人工且可能困难的数字界面交互。
[0005]对于第一个选项，许多用户可能不想与人工销售人员交谈，或者可能无法这样做(例如，与其他人一起在火车上、在图书馆或办公室、在嘈杂的地方)。对于第二个选项，在数字界面上购买票可能是非人工的，并且不提供会导致令人满意的购买的交互水平。例如，可能会在视觉上向用户呈现一些购票选项，但用户可能没有机会接收与他或她的偏好相匹配的选项。
[0006]在某些情况下，用户的偏好可能会基于活动、场地或其他考虑因素而变化，这可能会使个性化票证推荐甚至更加困难。
[0007]本文中要求保护的主题不限于解决任何缺点或仅在例如上述这些环境中操作的实施方式。而是，提供该背景仅用于说明可以实践本文中描述的一些实施方式的一个示例
附图说明
[0008]图1示出了根据至少一个实施方式的示例计算系统的框图；
[0009]图2示出了根据至少一个实施方式的示例计算系统的框图；
[0010]图3示出了根据至少一个实施方式的示例计算系统的框图；
[0011]图4示出了根据至少一个实施方式的场地的图；以及
[0012]图5示出了根据至少一个实施方式的示例方法的流程图。
具体实施方式
[0013]描述了用于为用户提供交互式和个性化的票推荐和购买体验的各种实施方式。阐述了许多具体细节以提供对实施方式的透彻理解。然而，本领域技术人员将理解，可以在无这些具体细节的情况下实践实施方式。
[0014]在整个说明书中对“各种实施方式”、“一些实施方式”、“一个实施方式”、“实施方式”和“附加或可替选实施方式”的引用是指结合实施方式描述的特定特征、结构或特性包括在至少一个实施方式中。因此，在整个说明书中出现的短语“在各种实施方式中”、“在一些实施方式中”、“在一个实施方式中”、“在实施方式中”、“在附加或可替选实施方式中”不一定是指同一个实施方式。此外，特定特征、结构或特性可以在一个或更多个实施方式中以任何适当的方式进行组合。
[0015]在下面的详细描述中，参考了附图，这些附图形成了说明书的一部分并且在附图中通过说明的方式示出了本专利技术的具体实施方式。尽管对这些实施方式进行了足够详细的描述以使本领域技术人员能够实践本专利技术，但是应当理解，这些示例不是限制性的，因此可以使用其他实施方式，并且可以在不背离本专利技术的精神和范围的情况下进行改变。
[0016]本文描述的设备、系统和方法被提供用于执行与票的推荐以及票务活动的票的在线销售、购买和转售相关的活动。在各种特定实施方式中，设备、系统和/或方法可以涉及通过网络进行通信的一个或更多个设备。这样的设备、系统和方法可以在一些情况下自动地并且在没有人工干预的情况下促进对票务活动的票的个性化推荐，以及促进这样的票的销售、购买和转售。
[0017]在一些实施方式中，该方法可以包括：在票务市场的系统处从用户的设备接收对活动的票的请求；基于所请求的票生成针对用户的第一询问，第一询问请求来自用户的关于与活动的票相关联的用户偏好的信息；由系统将第一询问引导至用户的设备；响应于引导第一询问，由系统从用户的设备接收第一回答；由系统将第一回答应用于机器学习模型以确定针对用户的推荐票，机器学习模型基于活动的场地处的票位置与和活动相关联的用户的自然语言短语之间的关联来生成；由系统基于机器学习模型的输出来选择活动的推荐票；以及由系统自动促进推荐票的购买。
[0018]在一些实施方式中，上述方法可以由系统执行，其中系统包括：处理器、与处理器进行电子通信的存储器以及存储在存储器中的指令，所述指令可由处理器执行以使系统执行上面和这里描述的操作。在一些实施方式中，一个或更多个非暂态计算机可读介质包括一个或更多个计算机可读指令，所述计算机可读指令当由计算设备的一个或更多个处理器执行时，可以使计算设备执行上面和这里描述的方法。
[0019]在一些实施方式中，该方法可以包括：其中，第一询问是被配置用于可听地呈现给用户的自然语言询问，并且第一询问基于用户与票务市场的先前交互来生成。
[0020]在一些实施方式中，该方法可以包括：其中，第一回答作为从用户到用户的设备的可听传输由系统接收。
[0021]在一些实施方式中，该方法可以包括：获得与活动的场地处的每个票位置相关联的属性数据，属性数据存储在与票务市场相关联的数据库中。
[0022]在一些实施方式中，该方法可以包括：获得知识表示形式的属性数据。
[0023]在一些实施方式中，该方法可以包括：使用知识表示形式的属性数据来训练机器学习模型。
[0024]在一些实施方式中，该方法可以包括：获得与用户相关的历史购买数据。
[0025]在一些实施方式中，该方法可以包括：通过抓取用户的电子邮件账户、用户的社交媒体账户、博客或其组合中的至少之一来获得用户偏好。
[0026]在一些实施方式中，该方法可以包括：请求票与特许摊位、出口、入口、感兴趣区域、另一用户、吸引区域或其组合中的至少之一的优选的接近度。
[0027]在一些实施方式中，该方法可以包括：获得与下述相关联的数据：活动的天时间；活动的年时间；活动的普及度；活动类型；活动是在室内还是室外；或其组合。
[0028]在一些实施方式中，该方法可以包括：响应于从用户的设备接收到第一回答，基于第一回答生成针对用户的第二询问；由系统将第二询问引导至用户的设备；响应于引导第二询问，由系统从用户的设备接收第二回答；由系统将第二回答应用于机器学习模型以确定针对用户的经更新的推荐票；由系统基于机器学习模型的经更新的输出来选择活动的经更新的推荐票；以及由系统自动促进经更新的推荐票的购买。
[0029]本公开内容的附加特征和优点将在下面的描述中阐述，并且根据该描述部分地将是明显的，或者可以通过本公开内容的实践而获知。本公开内容的特征和优点可以借助于在所附权利要求书中特别地指出的仪器和组合来实现和获得。根据下面的描述和所附权利要求书，本公开内容的这些特征和其他特征将变得更加完全明显，或者可以通过如在下文中阐述的本公开内容的实践来获知。
[0030]图1示本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：在票务市场的系统处从用户的设备接收对活动的票的请求；基于所请求的票生成针对所述用户的第一询问，所述第一询问请求来自所述用户的关于与所述活动的票相关联的用户偏好的信息；由所述系统将所述第一询问引导至所述用户的设备；响应于引导所述第一询问，由所述系统从所述用户的设备接收第一回答；由所述系统将所述第一回答应用于机器学习模型以确定针对所述用户的推荐票，所述机器学习模型基于所述活动的场地处的票位置与和所述活动相关联的用户的自然语言短语之间的关联来生成；由所述系统基于所述机器学习模型的输出来选择所述活动的推荐票；以及由所述系统自动促进所述推荐票的购买。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一询问是被配置用于可听地呈现给所述用户的自然语言询问，并且所述第一询问基于所述用户与所述票务市场的先前交互来生成。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一回答作为从所述用户到所述用户的设备的可听传输由所述系统接收。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一询问的生成进一步包括：获得与所述活动的场地处的每个票位置相关联的属性数据，所述属性数据存储在与所述票务市场相关联的数据库中。5.根据权利要求4所述的方法，其中，获得与每个票位置相关联的所述属性数据进一步包括：获得知识表示形式的所述属性数据。6.根据权利要求5所述的方法，其中，获得知识表示形式的所述属性数据进一步包括：使用知识表示形式的所述属性数据来训练所述机器学习模型。7.根据权利要求1所述的方法，其中，生成针对所述用户的所述第一询问进一步包括：获得与所述用户相关的历史购买数据。8.根据权利要求1所述的方法，其中，生成针对所述用户的所述第一询问进一步包括：通过抓取所述用户的电子邮件账户、所述用户的社交媒体账户、博客或其组合中的至少之一来获得所述用户偏好。9.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述第一询问引导至所述用户的设备进一步包括：请求所述票与特许摊位、出口、入口、感兴趣区域、另一用户、吸引区域或其组合中的至少之一的优选的接近度。10.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述第一回答应用于所述机器学习模型进一步包括：应用与下述相关联的数据：所述活动的天时间；所述活动的年时间；所述活动的普及度；活动类型；所述活动是在室内还是室外；或其组合。11.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于从所述用户的设备接收到所述第一回答，基于所述第一回答生成针对所述用户的第二询问；
由所述系统将所述第二询问引导至所述用户的设备；响应于引导所述第二询问，由所述系统从所述用户的设备接收第二回答；由所述系统将所述第二回答应用于所述机器学习模型以确定针对所述用户的经更新的推荐票；由所述系统基于所述机器学习模型的经更新的输出来选择所述活动的经更新的推荐票；以及由所述系统自动促进所述经更新的推荐票的购买。12.一个或更多个包含指令的非暂态计算机可读介质，所述指令在由一个或更多个处理器执行时使系统执行一个...
【专利技术属性】
技术研发人员：桑迪，
申请(专利权)人：斯达哈伯公司，
类型：发明
国别省市：
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