Exporter组合方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了Exporter组合方法、系统、设备及存储介质，能够采用机器学习方法，通过将相应运行场景的历史运行指标数据输入目标模型，训练所述运维场景与运维指标之间的相关性，直到达到目标训练条件，从而得到相应运维场景相关的多个目标运维指标，该多个目标运维指标分别对应多种Exporter，这样可将该多种Exporter进行组合，从而构建相应运维场景的运维指标体系。使用机器学习手段能够快速确定相应运维场景相关的Exporter，从而实现自动组合，这相比于相关技术的人工手段，自动化程度高，本公开实施例的Exporter组合方案快速高效，且准确性高。且准确性高。且准确性高。

【技术实现步骤摘要】
Exporter组合方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体地说，涉及Exporter组合方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]Prometheus作为新生代的开源监控系统，正在成为云原生体系的事实标准。通常Prometheus Exporter与监控目标捆绑在一起，在Prometheus中，Exporter负责采集数据，Prometheus基于Pull的工作模式，从Agent端(Exporter)收集数据。Prometheus Exporter将监控数据采集的端点通过HTTP服务的形式暴露给Prometheus Server，Prometheus Server通过访问该Exporter提供的Endpoint端点，即可获取到需要采集的监控数据。
[0003]在Prometheus中，各Exporter互相独立，各司其职。如API Server关心请求数、延迟，kube
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state
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metrics采集Pod、Deployment等资源的元信息，Node本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种Exporter组合方法，其特征在于，包括：获取运维场景的历史运维指标数据；将所述运维场景的历史运维指标数据输入目标模型，训练所述运维场景与运维指标之间的相关性，直到达到目标训练条件，获得与所述运维场景相关的多个目标运维指标；根据所述多个目标运维指标确定对应的多种Exporter，并通过将所述多种Exporter进行组合，构建所述运维场景的运维指标体系。2.根据权利要求1所述的Exporter组合方法，其特征在于，所述目标模型为循环神经网络，将所述运维场景的历史运维指标数据输入目标模型，包括：将所述运维场景的历史运维指标数据划分为多种运维指标；将所述多种运维指标的历史运维指标依序输入目标模型。3.根据权利要求2所述的Exporter组合方法，其特征在于，将所述运维场景的历史运维指标数据划分为多种运维指标，包括：采用因子分析对所述运维场景的历史运维指标数据进行运维场景相关性分析，以将所述历史运维指标数据划分为多种运维指标；将所述多种运维指标的历史运维指标依序输入目标模型，包括：按照相关性分析结果对所述多种运维指标的历史运维指标数据从低到高进行排序，并按照排序依次输入所述目标模型。4.根据权利要求1所述的Exporter组合方法，其特征在于，将所述运维场景的历史运维指标数据输入目标模型，包括：根据不同运维场景信息生成运维场景矩阵；利用所述运维场景的历史运维指标数据生成运维指标矩阵；将所述运维场景矩阵和所述运维指标矩阵输入所述目标模型。5.根据权利要求1所述的Exporter组合方法，其特征在于，获取运维场景的历史运维指标数据，包括：接收用户的第一输入；响应于所述用户的第一输入，获得用户提交的所述运维场景的需求信息，并根据所述运维场景的需求信息获取所述历史运维指标数据。6.根据权利要求5所述的Exporter组合方法，其特征在于，所述Exporter组合方法还包括：调用所述运维场景的运维指标体系，并通过组合在一起的所述多种Exporter采集运维指标数据，提供给所述用户。7.根据权利要求6所述的Exporter组合方法，其特征在于，所述Exporter组合方法还包括：在获得所述用户反馈的运维指标更新指示的情况下，根据所述运维指标更新指示更新所述运维场景的运维指标体系。8.根据权利要求6所述的Exporter组合方法，其特征在于，所述Exporter组合方法还包括：接收所述用户的第二输入；响应于所述用户的第二输入，获得用户提交的运维场景问题信息，根据所述运维场景

【专利技术属性】
技术研发人员：任宏丹，曾宇，孟维业，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：