本发明专利技术公开了一种钢管热处理的缺陷检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：通过钢管分类特征信息集确定钢管质量标定参数，再基于钢管质量标定参数对各钢管热处理质量检测信息进行缺陷数据获取，将获取的第一钢管缺陷特征信息输入深度卷积神经网络中进行训练，构建第一钢管热处理缺陷分析模型；依此获得第二钢管热处理缺陷分析模型，再根据模型参数信息进行联合训练更新，获得集成钢管热处理缺陷分析模型，进而获得模型输出的钢管热处理缺陷分析结果，以对钢管进行生产质量管理。达到通过构建集成钢管热处理缺陷分析模型对钢管缺陷数据进行及时处理，提高钢管热处理缺陷分析结果的准确性，保证钢管生产质量的技术效果。术效果。术效果。
【技术实现步骤摘要】
一种钢管热处理的缺陷检测方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种钢管热处理的缺陷检测方法及系统。
技术介绍
[0002]钢管是具有空心截面，且长度远大于直径或周长的钢材，不仅用于输送流体和粉状固体、交换热能、制造机械零件和容器，它还是一种经济钢材。而钢管热处理工艺是钢管生产中的重要生产工艺，如果因为热处理加热温度控制不当，变形不均匀，加热冷却速度不合理或矫直变形量太大而产生过大的残余应力，那么也有可能导致钢管产生表面裂纹。因此，对钢管热处理产生的生产缺陷进行及时准确的检测有着至关重要的意义。
[0003]然而，现有技术存在对钢管热处理的缺陷检测不够及时准确，检测效率低，导致影响钢管生产质量的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请通过提供一种钢管热处理的缺陷检测方法及系统，解决了现有技术存在对钢管热处理的缺陷检测不够及时准确，检测效率低，导致影响钢管生产质量的技术问题，达到通过对多个生产区域的钢管热处理缺陷数据进行整合分析，提高缺陷数据利用率，以此构建集成钢管热处理缺陷分析模型对钢管缺陷进行及时处理，提高钢管热处理缺陷分析结果的准确性，进而提高热处理缺陷检测效率，保证钢管生产质量技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种钢管热处理的缺陷检测方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种钢管热处理的缺陷检测方法，所述方法包括：获得历史检测钢管信息集，通过钢管层级特征决策树对所述历史检测钢管信息集进行分类，获得钢管分类特征信息集；根据所述钢管分类特征信息集，确定钢管质量标定参数；构建钢管热处理检测指标集合，根据所述钢管热处理检测指标集合对所述历史检测钢管信息集中的各钢管信息进行质量检测，获得钢管热处理质量检测信息；基于所述钢管质量标定参数对所述钢管热处理质量检测信息进行缺陷数据获取，获得第一钢管缺陷特征信息；将所述第一钢管缺陷特征信息输入深度卷积神经网络中进行训练，构建第一钢管热处理缺陷分析模型；获得第二钢管缺陷特征信息，基于所述第二钢管缺陷特征信息获得第二钢管热处理缺陷分析模型；对所述第一钢管热处理缺陷分析模型和所述第二钢管热处理缺陷分析模型的模型参数信息进行联合训练更新，获得集成钢管热处理缺陷分析模型；根据所述集成钢管热处理缺陷分析模型，获得钢管热处理缺陷分析结果，并基于所述钢管热处理缺陷分析结果对钢管进行生产质量管理。
[0007]另一方面，本申请还提供了一种钢管热处理的缺陷检测系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得历史检测钢管信息集，通过钢管层级特征决策树对所述历史检测钢管信息集进行分类，获得钢管分类特征信息集；第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述钢管分类特征信息集，确定钢管质量标定参数；第一处理单元，所述第一处理单元用于构建钢管热处理检测指标集合，根据所述钢管热处理检测指标集合对所述
历史检测钢管信息集中的各钢管信息进行质量检测，获得钢管热处理质量检测信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于基于所述钢管质量标定参数对所述钢管热处理质量检测信息进行缺陷数据获取，获得第一钢管缺陷特征信息；第一构建单元，所述第一构建单元用于将所述第一钢管缺陷特征信息输入深度卷积神经网络中进行训练，构建第一钢管热处理缺陷分析模型；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第二钢管缺陷特征信息，基于所述第二钢管缺陷特征信息获得第二钢管热处理缺陷分析模型；第四获得单元，所述第四获得单元用于对所述第一钢管热处理缺陷分析模型和所述第二钢管热处理缺陷分析模型的模型参数信息进行联合训练更新，获得集成钢管热处理缺陷分析模型；第二处理单元，所述第二处理单元用于根据所述集成钢管热处理缺陷分析模型，获得钢管热处理缺陷分析结果，并基于所述钢管热处理缺陷分析结果对钢管进行生产质量管理。
[0008]第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。
[0009]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。
[0010]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了通过钢管层级特征决策树对历史检测钢管信息集进行分类，再根据分类结果确定钢管质量标定参数，基于钢管质量标定参数对各钢管热处理质量检测信息进行缺陷数据获取，将获取的第一钢管缺陷特征信息输入深度卷积神经网络中进行训练，构建第一钢管热处理缺陷分析模型；依此获得第二钢管热处理缺陷分析模型，再根据构建的模型参数信息进行联合训练更新，获得集成钢管热处理缺陷分析模型，根据集成钢管热处理缺陷分析模型，获得钢管热处理缺陷分析结果，并基于钢管热处理缺陷分析结果对钢管进行生产质量管理的技术方案。进而达到通过对多个生产区域的钢管热处理缺陷数据进行整合分析，提高缺陷数据利用率，以此构建集成钢管热处理缺陷分析模型对钢管缺陷进行及时处理，提高钢管热处理缺陷分析结果的准确性，进而提高热处理缺陷检测效率，保证钢管生产质量的技术效果。
[0011]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0012]图1为本申请一种钢管热处理的缺陷检测方法的流程示意图；图2为本申请一种钢管热处理的缺陷检测方法中获得第一钢管缺陷特征信息的流程示意图；图3为本申请一种钢管热处理的缺陷检测方法中构建第一钢管缺陷特征识别模型的流程示意图；图4为本申请一种钢管热处理的缺陷检测方法中构建缺陷识别逻辑层的流程示意图；
图5为本申请一种钢管热处理的缺陷检测系统的结构示意图；图6为本申请示例性电子设备的结构示意图。
[0013]附图标记说明：第一获得单元11，第一确定单元12，第一处理单元13，第二获得单元14，第一构建单元15，第三获得单元16，第四获得单元17，第二处理单元18，总线1110，处理器1120，收发器1130，总线接口1140，存储器1150，操作系统1151，应用程序1152和用户接口1160。
具体实施方式
[0014]在本申请的描述中，所属
的技术人员应当知道，本申请可以实现为方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。因此，本申请可以具体实现为以下形式：完全的硬件、完全的软件（包括固件、驻留软件、微代码等）、硬件和软件结合的形式。此外，在一些实施例中，本申请还可以实现为在一个或多个计算机可读存储介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读存储介质中包含计算机程序代码。
[0015]上述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读存储介质的任意组合。计算机可读存储介质包括：电、磁、光、电磁、红外或半导体的系统、装本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种钢管热处理的缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得历史检测钢管信息集，通过钢管层级特征决策树对所述历史检测钢管信息集进行分类，获得钢管分类特征信息集；根据所述钢管分类特征信息集，确定钢管质量标定参数；构建钢管热处理检测指标集合，根据所述钢管热处理检测指标集合对所述历史检测钢管信息集中的各钢管信息进行质量检测，获得钢管热处理质量检测信息；基于所述钢管质量标定参数对所述钢管热处理质量检测信息进行缺陷数据获取，获得第一钢管缺陷特征信息；将所述第一钢管缺陷特征信息输入深度卷积神经网络中进行训练，构建第一钢管热处理缺陷分析模型；获得第二钢管缺陷特征信息，基于所述第二钢管缺陷特征信息获得第二钢管热处理缺陷分析模型；对所述第一钢管热处理缺陷分析模型和所述第二钢管热处理缺陷分析模型的模型参数信息进行联合训练更新，获得集成钢管热处理缺陷分析模型；根据所述集成钢管热处理缺陷分析模型，获得钢管热处理缺陷分析结果，并基于所述钢管热处理缺陷分析结果对钢管进行生产质量管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得第一钢管缺陷特征信息，包括：构建历史钢管质量检测数据库，所述历史钢管质量检测数据库包括各钢管质量标定参数的钢管质量检测数据；将所述历史钢管质量检测数据库中的数据进行参数类别标记，获得标记训练钢管质量检测数据集；将所述标记训练钢管质量检测数据集按照所述各钢管质量标定参数分别作为输入数据进行钢管缺陷特征模型训练，构建钢管缺陷特征模型库；基于所述钢管质量标定参数，从所述钢管缺陷特征模型库中调用第一钢管缺陷特征识别模型；将所述钢管热处理质量检测信息输入所述第一钢管缺陷特征识别模型中，获得所述第一钢管缺陷特征信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：构建第一钢管缺陷特征识别模型，所述第一钢管缺陷特征识别模型包括信息输入层、缺陷识别逻辑层、缺陷分类逻辑层和信息输出层；将所述钢管热处理质量检测信息作为信息输入层，输入至所述缺陷识别逻辑层中，获得钢管缺陷识别数据信息；将所述钢管缺陷识别数据信息输入所述缺陷分类逻辑层中，获得钢管缺陷分类数据信息；将所述钢管缺陷分类数据信息作为输出层输出，获得所述第一钢管缺陷特征信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：按照预设数据划分比例对所述钢管热处理质量检测信息进行划分，获得钢管缺陷数据训练样本和钢管缺陷数据测试样本；根据所述钢管缺陷数据训练样本和所述钢管缺陷数据测试样本，获得钢管缺陷训练样
本评估标签和钢管缺陷测试样本评估标签；将所述钢管缺陷数据训练样本和所述钢管缺陷训练样本评估标签作为训练数据，构建所述缺陷识别逻辑层。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获得钢管生产规格属性，将所述钢管生产规格属性作为第一分类特征；获得钢管材质等级属性，将所述钢管材质等级属性作为第二分类特征；获得钢管应用用途属性，将所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：周金苗，韩波，许亚明，
申请(专利权)人：江苏华程工业制管股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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