【技术实现步骤摘要】
一种钢管热处理的缺陷检测方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种钢管热处理的缺陷检测方法及系统。
技术介绍
[0002]钢管是具有空心截面，且长度远大于直径或周长的钢材，不仅用于输送流体和粉状固体、交换热能、制造机械零件和容器，它还是一种经济钢材。而钢管热处理工艺是钢管生产中的重要生产工艺，如果因为热处理加热温度控制不当，变形不均匀，加热冷却速度不合理或矫直变形量太大而产生过大的残余应力，那么也有可能导致钢管产生表面裂纹。因此，对钢管热处理产生的生产缺陷进行及时准确的检测有着至关重要的意义。
[0003]然而，现有技术存在对钢管热处理的缺陷检测不够及时准确，检测效率低，导致影响钢管生产质量的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请通过提供一种钢管热处理的缺陷检测方法及系统，解决了现有技术存在对钢管热处理的缺陷检测不够及时准确，检测效率低，导致影响钢管生产质量的技术问题，达到通过对多个生产区域的钢管热处理缺陷数据进行整合分析，提高缺陷数据利用率，以此构建集成钢管热处理缺陷分析...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种钢管热处理的缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得历史检测钢管信息集，通过钢管层级特征决策树对所述历史检测钢管信息集进行分类，获得钢管分类特征信息集；根据所述钢管分类特征信息集，确定钢管质量标定参数；构建钢管热处理检测指标集合，根据所述钢管热处理检测指标集合对所述历史检测钢管信息集中的各钢管信息进行质量检测，获得钢管热处理质量检测信息；基于所述钢管质量标定参数对所述钢管热处理质量检测信息进行缺陷数据获取，获得第一钢管缺陷特征信息；将所述第一钢管缺陷特征信息输入深度卷积神经网络中进行训练，构建第一钢管热处理缺陷分析模型；获得第二钢管缺陷特征信息，基于所述第二钢管缺陷特征信息获得第二钢管热处理缺陷分析模型；对所述第一钢管热处理缺陷分析模型和所述第二钢管热处理缺陷分析模型的模型参数信息进行联合训练更新，获得集成钢管热处理缺陷分析模型；根据所述集成钢管热处理缺陷分析模型，获得钢管热处理缺陷分析结果，并基于所述钢管热处理缺陷分析结果对钢管进行生产质量管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得第一钢管缺陷特征信息，包括：构建历史钢管质量检测数据库，所述历史钢管质量检测数据库包括各钢管质量标定参数的钢管质量检测数据；将所述历史钢管质量检测数据库中的数据进行参数类别标记，获得标记训练钢管质量检测数据集；将所述标记训练钢管质量检测数据集按照所述各钢管质量标定参数分别作为输入数据进行钢管缺陷特征模型训练，构建钢管缺陷特征模型库；基于所述钢管质量标定参数，从所述钢管缺陷特征模型库中调用第一钢管缺陷特征识别模型；将所述钢管热处理质量检测信息输入所述第一钢管缺陷特征识别模型中，获得所述第一钢管缺陷特征信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：构建第一钢管缺陷特征识别模型，所述第一钢管缺陷特征识别模型包括信息输入层、缺陷识别逻辑层、缺陷分类逻辑层和信息输出层；将所述钢管热处理质量检测信息作为信息输入层，输入至所述缺陷识别逻辑层中，获得钢管缺陷识别数据信息；将所述钢管缺陷识别数据信息输入所述缺陷分类逻辑层中，获得钢管缺陷分类数据信息；将所述钢管缺陷分类数据信息作为输出层输出，获得所述第一钢管缺陷特征信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：按照预设数据划分比例对所述钢管热处理质量检测信息进行划分，获得钢管缺陷数据训练样本和钢管缺陷数据测试样本；根据所述钢管缺陷数据训练样本和所述钢管缺陷数据测试样本，获得钢管缺陷训练样
本评估标签和钢管缺陷测试样本评估标签；将所述钢管缺陷数据训练样本和所述钢管缺陷训练样本评估标签作为训练数据，构建所述缺陷识别逻辑层。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获得钢管生产规格属性，将所述钢管生产规格属性作为第一分类特征；获得钢管材质等级属性，将所述钢管材质等级属性作为第二分类特征；获得钢管应用用途属性，将所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：周金苗，韩波，许亚明，
申请(专利权)人：江苏华程工业制管股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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