一种多媒体检测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例涉及多媒体检测领域，并提供一种多媒体检测方法、装置及存储介质，从多媒体数据流中获取第一多媒体数据，对第一多媒体数据进行检测得到第一检测结果，从第一多媒体数据中确定异常数据，对异常数据进行去重，得到第二多媒体数据，获取第二多媒体数据中各多媒体的类型对应的多个目标引擎，按照多媒体类型，通过对应的目标引擎分别对第二多媒体数据中的各多媒体进行检测，得到第二检测结果。本方案从多媒体数据流中获取第一多媒体数据，对异常数据进行去重，可避免对内容相同的多媒体数据进行重复检测；采用梯度检测方式对多媒体数据进行检测，可适用于不同类型的多媒体数据对应的检测深度，提高了对多媒体数据进行检测的效率及可靠性。的效率及可靠性。的效率及可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种多媒体检测方法、装置及存储介质


[0001]本申请实施例涉及多媒体检测
，尤其涉及一种多媒体检测方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，需要审核各互联网平台中的多媒体数据是否符合监管规定，主要通过人工智能对互联网平台中存储的多媒体数据进行智能检测，以判断多媒体数据是否符合监管规定。
[0003]现有对多媒体数据进行检测，均是直接对接收的多媒体数据进行检测，由于不同来源的多媒体数据的实质内容可能完全一样，导致对内容相同但来源不同的多媒体数据进行重复检测处理，浪费系统资源。由此可见，目前的多媒体检测方式中存在检测效率不高的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种多媒体检测方法、装置及存储介质，采用通用引擎对第一多媒体数据进行检测得到第一检测结果，根据第一检测结果从第一多媒体数据中确定异常数据，并去重得到第二多媒体数据，通过与第二多媒体数据中多媒体的类型对应的多个目标引擎，对第二多媒体数据中的各多媒体进行检测，得到第二检测结果，从多媒体数据流中获取第一多媒体数据，并对异常数据进行去重，可避免对内容相同的多媒体数据进行重复检测；采用梯度检测方式对多媒体数据进行检测，可适用于不同类型的多媒体数据对应的检测深度，从而提高了对多媒体数据进行检测的效率及可靠性。
[0005]第一方面中，从节点角度介绍本申请实施例提供的一种多媒体检测方法，其中，所述方法包括：从多媒体数据流中获取第一多媒体数据，所述多媒体数据流从至少一个数据源方获取；对所述第一多媒体数据进行检测得到第一检测结果；所述第一检测结果为采用通用引擎对第一多媒体数据进行检测的结果；从所述第一多媒体数据中确定异常数据；对所述异常数据进行去重，得到第二多媒体数据；获取所述第二多媒体数据中各多媒体的类型对应的多个目标引擎；按照多媒体类型，通过对应的目标引擎分别对所述第二多媒体数据中的各多媒体进行检测，得到第二检测结果；所述第二检测结果包括所述第二多媒体数据中各多媒体与对应的多个目标引擎的检测信息。
[0006]第二方面中，本申请实施例提供一种多媒体检测装置，其中，所述装置包括收发模块及处理模块；所述收发模块用于接收所输入的多媒体数据流；所述多媒体数据流从至少一个数
据源方获取；所述处理模块，用于从多媒体数据流中获取第一多媒体数据；对所述第一多媒体数据进行检测得到第一检测结果；所述第一检测结果为采用通用引擎对第一多媒体数据进行检测的结果；从所述第一多媒体数据中确定异常数据；对所述异常数据进行去重，得到第二多媒体数据；所述处理模块，还用于获取所述第二多媒体数据中各多媒体的类型对应的多个目标引擎；按照多媒体类型，通过对应的目标引擎分别对所述第二多媒体数据中的各多媒体进行检测，得到第二检测结果；所述第二检测结果包括所述第二多媒体数据中各多媒体与对应的多个目标引擎的检测信息。
[0007]第三方面中，本申请实施例提供一种多媒体检测装置，其中，所述装置包括：至少一个处理器、存储器和收发器；其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行如上述第一方面、第一方面中的各种可能的设计所提供的方法。
[0008]第四方面中，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面、第一方面中的各种可能的设计所提供的方法。
[0009]本申请实施例又一方面提供了一种计算机设备，其包括至少一个连接的处理器、存储器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序来执行上述第一方面、第一方面中的各种可能的设计所提供的方法。
[0010]根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述第一方面、第一方面中的各种可能的设计所提供的方法。
[0011]相较于现有技术，本申请实施例提供的方案中，在智慧网络监控、智慧城市、智慧教育等场景中，一方面，通过先对多媒体数据流进行筛选得到第一多媒体数据，再对第一多媒体数据进行检测确定异常数据，又对异常数据进行去重得到第二多媒体数据，即通过筛选和去重处理的双重机制，可避免或减少对内容相同的多媒体数据进行重复检测，从而提高对多媒体数据流的检测效率。另一方面，采用梯度检测方式进行检测，即首先对第一多媒体数据进行检测得到第一检测结果，对第一检测结果中异常数据进行去重得到需要更深入检测的第二多媒体数据；然后，基于各多媒体类型确定对应的目标引擎对第二多媒体数据进行检测得到第二检测结果，由于各多媒体类型对应的目标引擎是基于对异常数据去重得到的第二多媒体数据确定，所以各目标引擎与待检测的第二多媒体数据的多媒体类型更匹配，进而基于这些目标引擎得到的第二检测结果比第一检测结果的检测深度更大，且基于这些目标引擎能够对第二多媒体数据更有针对性的检测。可见采用这一梯度检测方式对多媒体数据进行检测，能够对需要更深入检测的各类型的多媒体数据进一步进行深度检测，通过与各多媒体类型更相符的目标引擎检测进行检测，还能够提高检测的针对性，因此采用上述梯度检测方式能够提高对多媒体数据进行检测的可靠性。
附图说明
[0012]图1为本申请实施例中多媒体检测方法的应用场景示意图；图2为本申请实施例中多媒体检测方法的一种流程示意图；图3为本申请实施例中多媒体检测方法的另一流程示意图；图4为本申请实施例中多媒体检测方法的又一流程示意图；图5为本申请实施例中多媒体检测方法的另一应用场景示意图；图6为本申请实施例中多媒体检测装置的一种结构示意图；图7为本申请实施例中服务器的一种结构示意图；图8为本申请实施例中服务器的一种结构示意图；图9为本申请实施例中服务终端的一种结构示意图。
具体实施方式
[0013]本申请实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、装置、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块，本申请实施例中所出现的模块的划分，仅仅是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合成或集成在另一个装置中，或一些特征可以忽略，或不执行，另外，所显示的或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，模块之间的间接耦合或通信连接可以是电性或其他类似的形式，本申请实施例中均不作限定。并且，作为分离部件说明的模块或子模块可以是也可以不是物理上的分离，可以是也可以不是物本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多媒体检测方法，其特征在于，所述方法包括：从多媒体数据流中获取第一多媒体数据，所述多媒体数据流从至少一个数据源方获取；对所述第一多媒体数据进行检测得到第一检测结果；所述第一检测结果为采用通用引擎对第一多媒体数据进行检测的结果；从所述第一多媒体数据中确定异常数据；对所述异常数据进行去重，得到第二多媒体数据；获取所述第二多媒体数据中各多媒体的类型对应的多个目标引擎；按照多媒体类型，通过对应的目标引擎分别对所述第二多媒体数据中的各多媒体进行检测，得到第二检测结果；所述第二检测结果包括所述第二多媒体数据中各多媒体与对应的多个目标引擎的检测信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多媒体数据流中获取第一多媒体数据，包括：从所述多媒体数据流中获取结构化数据，以及将所述结构化数据与历史结构化数据进行匹配；将所述结构化数据的特征标识与所述历史结构化数据不相同的结构化数据对应的多媒体确定为所述第一多媒体数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一多媒体数据进行检测得到第一检测结果，包括：获取所述第一多媒体数据中各多媒体的非结构化数据的基础特征信息；根据所述多媒体的基础特征信息确定每一所述多媒体的提取规则；根据所述提取规则从每一所述多媒体的非结构化数据中提取检测特征信息；采用所述通用引擎对每一所述多媒体的检测特征信息进行检测，得到第一检测结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二多媒体数据中各多媒体的类型对应的多个目标引擎，包括：获取所述第二多媒体数据中各多媒体的非结构化数据的基础特征信息；根据所述多媒体的基础特征信息确定每一所述多媒体的类型；根据所述多媒体的类型确定与每一所述多媒体的类型对应的多个目标引擎。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述得到第二检测结果之后，所述方法还包括：将所述第二多媒体数据的结构化数据添加至所述历史结构化数据中。6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：北京瑞莱智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：