有限脉冲响应滤波器的自适应方法技术

自适应滤波器经常用于例如声音和音乐信号的自适应数字信号处理中，ＬＭＳ或ＮＬＭＳ算法常常用于自适应。与ＬＭＳ算法相反，ＮＬＭＳ算法的自适应特性是独立于信号电平的。然而，ＮＬＭＳ算法仍然具有缺点，即自适应特性不是独立于信号的信噪比。最好是在整个可能的值的范围内使用一个单独的第三种非线性算法来一方面代替ＬＭＳ算法，另一方面代替ＮＬＭＳ算法。根据本发明专利技术，通过在一种广义的ＬＭＳ算法中使用作为输入信号信噪比的非线性函数的步长来达到这一目的。（*该技术在2018年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
ＦＩＲ滤波器的自适应方法，一种算法用于ＦＩＲ滤波器系数的自适应，根据该算法从一个先前ＦＩＲ滤波器系数和一个有效步长与误差信号（ｅ）以及被输入信号的功率归一化的输入信号（ｘ）的乘积之和来产生特定瞬时的相应的ＦＩＲ滤波器系数，其特征在于：根据输入信号的瞬时信噪比的非线性函数选择有效步长。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：伊莱瓦尔加，
申请(专利权)人：德国汤姆逊布朗特公司，
类型：发明
国别省市：DE[德国]