图像目标的分割方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:34048218 阅读:29 留言:0更新日期:2022-07-06 15:09
本申请涉及一种图像目标的分割方法、装置、电子设备及存储介质。图像目标的分割方法包括:对医学图像进行图像目标分割处理,得到第一分割结果;根据所述第一分割结果,从所述医学图像中提取包含所述图像目标的目标图像;将所述目标图像与预设标准图像进行配准处理,得到配准结果;所述预设标准图像为包含标准图像目标的图像;根据所述配准结果对所述目标图像进行图像目标分割处理,得到图像目标分割结果。如此,有效提高了图像目标分割结果的精确度,为临床诊断和病理学研究提供了更加可靠的依据。依据。依据。

Image object segmentation method, device, electronic device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像目标的分割方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
,具体涉及一种图像目标的分割方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]医学图像分割是医学图像进行后续操作的必要前提,其目的是将医学图像中具有某些特殊含义的部分分割出来,并提取相关特征,为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据,辅助医生做出更为准确的诊断。
[0003]然而,受医学图像中图像目标所处环境较为复杂的影响,分割结果往往不尽如人意,例如,肝脏周围被脂肪和大量其他脏器包围,在分割时很难将其与腹部的脂肪和其他脏器清晰地分割出来,导致医生无法做出更加精准的诊断。因此,提高图像目标分割结果的精确度,对于医生的诊断具有重要意义。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本申请提供了一种图像目标的分割方法、装置、电子设备及存储介质,能够提高医学图像中图像目标分割结果的精确度。
[0005]为实现以上目的,本申请采用如下技术方案:
[0006]本申请的第一方面提供一种图像目标的分割方法,包括:
[0007]对医学图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像目标的分割方法,其特征在于,包括:对医学图像进行图像目标分割处理,得到第一分割结果;根据所述第一分割结果,从所述医学图像中提取包含所述图像目标的目标图像;将所述目标图像与预设标准图像进行配准处理,得到配准结果;所述预设标准图像为包含标准图像目标的图像;根据所述配准结果对所述目标图像进行图像目标分割处理,得到图像目标分割结果。2.根据权利要求1所述的图像目标的分割方法,其特征在于,所述将所述目标图像与预设标准图像进行配准处理,得到配准结果,包括:基于非刚体配准方法,将所述目标图像与预设标准图像进行配准,得到所述配准结果。3.根据权利要求2所述的图像目标的分割方法,其特征在于,所述基于非刚体配准方法,将所述目标图像与预设标准图像进行配准之前,所述方法还包括:基于刚体配准方法,确定所述目标图像和所述预设标准图像的仿射变换关系;所述基于非刚体配准方法,将所述目标图像与预设标准图像进行配准,得到所述配准结果,包括:基于非刚体配准方法,利用所述仿射变换关系和所述预设标准图像,对所述目标图像进行配准,得到所述配准结果。4.根据权利要求3所述的图像目标的分割方法,其特征在于,所述基于刚体配准方法,确定所述目标图像和所述预设标准图像的仿射变换关系,包括:将所述目标图像和所述预设标准图像输入到预先构建的刚体配准模型中,得到所述仿射变换关系。5.根据权利要求4所述的图像目标的分割方法,其特征在于,所述刚体配准模型通过如下处理训练得到:利用预先构建的刚体配准模型对第一样本信息进行刚体配准,确定第一损失函数和第二损失函数;所述第一样本信息包括:包含标准图像目标的参考图像和对应的浮动图像;根据第一损失函数和第二损失函数,对所述刚体配准模型进行参数修正;其中,所述第一损失函数用于约束模型参数,以使经过模型仿射变换后的所述浮动图像与所述参考图像形态接近;所述第二损失函数用于约束模型参数,以防止所述浮动图像与所述参考图像的仿射变换关系过拟合...

【专利技术属性】
技术研发人员:余航黄文豪王少康陈宽
申请(专利权)人:推想医疗科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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