超声视频图像活动区域自动检索方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种超声视频图像活动区域自动检索方法和装置，其中，该超声视频图像活动区域自动检索方法可包括以下步骤：对超声视频图像进行前景提取，以获取超声视频图像对应的前景图像；根据能量函数对前景图像进行矩形切割处理，以获取超声视频图像对应的超声视频有效区域。根据本发明专利技术的超声视频图像活动区域自动检索方法，能够从输入图像中智能识别出有效的图像区域，无需人工处理，从而大大节省了人力、物力和算力资源。物力和算力资源。物力和算力资源。

Automatic retrieval method and device for active area of ultrasonic video image

【技术实现步骤摘要】
超声视频图像活动区域自动检索方法和装置


[0001]本专利技术图像处理
，具体涉及一种超声视频图像活动区域自动检索方法和超声视频图像活动区域自动检索装置。

技术介绍

[0002]随着医疗技术和计算机技术结合的日益紧密，越来越多的医疗诊断、分析工具与人工智能相结合，深度学习技术在各种新兴技术中的地位越来越重要。
[0003]一部分超声设备使用者不会主动拆卸设备，自己获取或者解析超声探头回传的数据，故超声图像数据经常是通过VGA或其他数据传输线直接获得。然而不同的机器型号、超声探头角度会回传不同的图像信息，这些图像信息中包含了显示界面文字、布局中的图案、超声探头的扇形探测范围以及可能的心电图区域。
[0004]相关技术中，一般采用人工框选区域，进行裁剪；或者不做裁剪，将整个图像作为数据输入进行训练。然而，采用人工框选区域的方式进行裁剪，不仅准确度较低，而且需要损耗大量人力、物力和算力资源。

技术实现思路

[0005]本专利技术为解决上述技术问题，提供了一种超声视频图像活动区域自动检索方法，能够从输入图像中智能识别出有效的图像区域，无需人工处理，从而大大节省了人力、物力和算力资源。
[0006]本专利技术采用的技术方案如下：
[0007]一种超声视频图像活动区域自动检索方法，包括以下步骤：对所述超声视频图像进行前景提取，以获取所述超声视频图像对应的前景图像；根据能量函数对所述前景图像进行矩形切割处理，以获取所述超声视频图像对应的超声视频有效区域。
[0008]所述对所述超声视频图像进行前景提取，以获取所述超声视频图像对应的前景图像包括以下步骤：从所述超声视频图像中以n帧为时间间隔获取N张目标检测图像，并将所述N张目标检测图像整合为目标检测数据；计算所述目标检测数据中的每一个像素点的像素平均值；将所述目标检测数据中每张目标检测图像中每一个像素点减去对应的像素平均值，以获取所述目标检测数据中每张目标检测图像中每一个像素点的像素差值；对所述目标检测数据中每张目标检测图像中每一个像素点的像素差值先取绝对值再求和以获取每张目标检测图像对应的超声活动区域图像；根据所述超声活动区域图像中每一个像素点对所述超声活动区域图像进行二值化处理，以获取相应的二值图；对所述二值图依次进行开操作和闭操作处理，以获取所述前景图像。
[0009]所述能量函数通过以下公式生成：
[0010]E(z)＝S(z)
‑
a*Count(z)，
[0011]其中，z为对所述前景图像进行矩形切割处理所需的切割矩形的特性；S(z)为所述切割矩形的面积；Count(z)为所述切割矩形中前景点的个数；a为；E(z)为调节参数；E(z)为
所述能量函数的能量值。
[0012]一种超声视频图像活动区域自动检索装置，包括：前景提取模块，所述前景提取模块用于对所述超声视频图像进行前景提取，以获取所述超声视频图像对应的前景图像；处理模块，所述处理模块用于根据能量函数对所述前景图像进行矩形切割处理，以获取所述超声视频图像对应的超声视频有效区域。
[0013]一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述的超声视频图像活动区域自动检索方法。
[0014]一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的超声视频图像活动区域自动检索方法。
[0015]本专利技术的有益效果：
[0016]本专利技术能够从输入图像中智能识别出有效的图像区域，无需人工处理，从而大大节省了人力、物力和算力资源。
附图说明
[0017]图1为本专利技术实施例的超声视频图像活动区域自动检索方法的流程图；
[0018]图2为本专利技术一个实施例的获取超声视频图像对应的前景图像的方法的流程图；
[0019]图3为本专利技术实施例的超声视频图像活动区域自动检索装置的方框示意图。
具体实施方式
[0020]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]图1是根据本专利技术实施例的超声视频图像活动区域自动检索方法的流程图。
[0022]如图1所示，本专利技术实施例的超声视频图像活动区域自动检索方法可包括以下步骤：
[0023]S1，对超声视频图像进行前景提取，以获取超声视频图像对应的前景图像。
[0024]根据本专利技术的一个实施例，如图2所示，对超声视频图像进行前景提取，以获取超声视频图像对应的前景图像可包括以下步骤：
[0025]S101，从超声视频图像中以n帧为时间间隔获取N张目标检测图像，并将N张目标检测图像整合为目标检测数据。
[0026]具体而言，可从超声设备上读取不少于预设帧数(例如，100帧)的视频流，以获取超声视频图像。其中，由于超声视频一般没有颜色，因此，可只保留一个通道的视频，以减少运算时间。
[0027]进一步而言，每隔n帧(例如，每隔5帧)从超声视频图像中提取出一张目标检测图像，共提取出N张目标检测图像(例如，共提取出20张目标检测图像)，并将N张目标检测图像整合为目标检测数据。
[0028]S102，计算目标检测数据中的每一个像素点的像素平均值。
[0029]S103，将目标检测数据中每张目标检测图像中每一个像素点减去对应的像素平均值，以获取目标检测数据中每张目标检测图像中每一个像素点的像素差值。
[0030]S104，对目标检测数据中每张目标检测图像中每一个像素点的像素差值先取绝对值再求和以获取每张目标检测图像对应的超声活动区域图像。
[0031]S105，根据超声活动区域图像中每一个像素点对超声活动区域图像进行二值化处理，以获取相应的二值图。
[0032]具体而言，统计活动区域图像超声活动区域图像中每一个像素点的像素值以及其在图像中对应的位置信息，并将像素值大于threshold的像素点所在的位置标记为1，其他位置标记为0，以对超声活动区域图像进行二值化处理，从而获取相应的二值图。其中，threshold可根据实际情况进行标定，例如，threshold可为输入的视频长度的四倍。
[0033]S106，对二值图依次进行开操作和闭操作处理，以获取前景图像。
[0034]具体而言，对二值图先后进行图像的开操作和闭操作，以去除噪点，连接图像空洞，以获取前景图像。其中，开操作和闭操作的卷积核默认设置为5。
[0035]S2，根据能量函数对前景图像进行矩形切割处理，以获取超声视频图像对应的超声视频有效区域。
[0036]根据本专利技术的一个实施例，能量函数通过以下公式生成：
[0037]E(z)＝S(z)
‑
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种超声视频图像活动区域自动检索方法，其特征在于，包括以下步骤：对所述超声视频图像进行前景提取，以获取所述超声视频图像对应的前景图像；根据能量函数对所述前景图像进行矩形切割处理，以获取所述超声视频图像对应的超声视频有效区域。2.根据权利要求1所述的超声视频图像活动区域自动检索方法，其特征在于，所述对所述超声视频图像进行前景提取，以获取所述超声视频图像对应的前景图像包括以下步骤：从所述超声视频图像中以n帧为时间间隔获取N张目标检测图像，并将所述N张目标检测图像整合为目标检测数据；计算所述目标检测数据中的每一个像素点的像素平均值；将所述目标检测数据中每张目标检测图像中每一个像素点减去对应的像素平均值，以获取所述目标检测数据中每张目标检测图像中每一个像素点的像素差值；对所述目标检测数据中每张目标检测图像中每一个像素点的像素差值先取绝对值再求和以获取每张目标检测图像对应的超声活动区域图像；根据所述超声活动区域图像中每一个像素点对所述超声活动区域图像进行二值化处理，以获取相应的二值图；对所述二值图依次进行开操作和闭操作处理，以获取所述前景图像。3.根据权利要求1所述的超声视频图像活动区域自动检索方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：段和平，
申请(专利权)人：安徽鲲隆康鑫医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：