一种基于机器视觉的疫情报警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉的疫情报警方法及系统，涉及机器视觉领域。本发明专利技术包括以下步骤：获取当前聚集人群中个体的个人信息及体温指标；将体温指标与预设的体温阈值做比较；当体温异常时：根据体温数据发出不同等级的警报，并对当前聚集人群中的个体做标记；当体温正常时：将个人信息与疫情防控网络中的流调信息比对，确定该个体是否到过中高风险地区，若是，则根据风险等级发出不同等级的警报，并对当前聚集人群中的个体做标记。本发明专利技术实现疫情报告与监控的数字化、自动化、智能化、微型化和移动化的管理大大提高疫情管理的工作效率。率。率。

A method and system of epidemic alarm based on machine vision

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的疫情报警方法及系统


[0001]本专利技术涉及机器视觉领域，更具体的说是涉及一种基于机器视觉的疫情报警方法及系统。

技术介绍

[0002]人类历史中大范围的传染病疫情频繁爆发，对经济的间接影响与社会安定的危害都是非常严重的。当人群聚集出现时，疫情发生的风险也相应提高。因此有效的疫情监控则显得格外重要。
[0003]目前，现有技术中，仅仅能够对人群中的个体进行温度测量，并不能实现对人群各项信息的密切监控。因此如何通过实时监控聚集人群，并高效准确的判定疫情风险，是本领域技术人员亟需解决的。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于机器视觉的疫情报警方法及系统，以解决
技术介绍
中存在的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种基于机器视觉的疫情报警方法，包括以下步骤：
[0007]获取当前聚集人群中个体的个人信息及体温指标；
[0008]将体温指标与预设的体温阈值做比较；
[0009]当体温异常时：根据体温数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的疫情报警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前聚集人群中个体的个人信息及体温指标；将体温指标与预设的体温阈值做比较；当体温异常时：根据体温数据发出不同等级的警报，并对当前聚集人群中的个体做标记；当体温正常时：将个人信息与疫情防控网络中的流调信息比对，确定该个体是否到过中高风险地区，若是，则根据风险等级发出不同等级的警报，并对当前聚集人群中的个体做标记。2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的疫情报警方法，其特征在于，还包括根据警报信息对触发警报的个体进行调查，当调查结果为正常时，解除警报，并解除已做标记个体的标记。3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的疫情报警方法，其特征在于，还包括获取当前聚集人群的数量以及各个个体接触的人数，并将当前聚集人群的数量以及各个个体接触的人数进行存储。4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的疫情报警方法，其特征在于，获取当前聚集人群中个体的个人信息及体温指标具体为：通过监控...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁文清，
申请(专利权)人：河北金锁安防工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：