一种目标对象检索方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种目标对象检索方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取待检索对象，并对待检索对象进行编码，以得到待检索编码；在检索编码集中查找与待检索编码匹配的对象编码，检索编码集为通过对象编码模型对检索对象集中每个对象进行编码处理，得到的编码结果集；将与待检索编码匹配的对象编码作为目标对象编码，根据目标对象编码获取目标对象；通过将待检索对象进行编码处理，然后在检索编码集中查找与之相似的对象编码，进而实现在检索编码集中快速查找到与待检索对象对应的目标对象，提升了检索的效率，通过对象编码模型来对检索对象集中每个对象进行编码处理，统一了对象编码的标准，进而提升了检索的准确度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种目标对象检索方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种目标对象检索方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，信息检索的作用日益凸显，例如在图像检索领域,如何从海量的图像数据中快速,准确地寻找到我们期望的图像是一个十分重要且越来越热门的研究方向，相关技术中，在进行图像检索时，利用文本描述的方式描述图像的特点，如一张照片，配以文字说明照片拍摄的时间，地点，事件的主要内容等，然后基于文本对图片进行检索，但这种方法需要较多的人工参与，而且随着图像数目的增加，这种方法很难实现；由于图像所包含的信息量庞大，不同的人对于同一张图像的理解也不相同，这就导致对图像的标注没有一个统一的标准，因而检索的结果准确性差，因此，如何提供一种有效的检索方案成了亟需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种目标对象检索方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中，检索结果准确性差的问题。
[0004]第一方面，本申请提供了一种目标对象检索方法，所述目标对象检索方法，包括：获取待检索对象，并对所述待检索对象进行编码，以得到待检索编码；在检索编码集中查找与所述待检索编码匹配的对象编码，所述检索编码集为通过对象编码模型对检索对象集中每个对象进行编码处理，得到的编码结果集；将与所述待检索编码匹配的对象编码作为目标对象编码，根据所述目标对象编码获取目标对象。
[0005]可选地，在检索编码集中查找与所述待检索编码匹配的对象编码，包括：获取所述待检索编码与所述检索编码集中每一个对象编码的余弦距离；在所述待检索编码与对象编码之间的余弦距离满足目标距离时，将满足目标距离的对象编码作为所述待检索编码匹配的所述目标对象编码。
[0006]可选地，在检索编码集中查找与所述待检索编码匹配的对象编码之前，所述方法还包括：获取训练集，所述训练集中包括多个训练对象；对所述训练集中每个训练对象进行标注，以得到标注训练集，所述标注训练集中包括每个所述训练对象的标注结果；通过目标识别对所述标注训练集进行编码，得到训练编码集，所述训练编码集中包括每个所述训练对象的编码，且所述训练编码集中每个编码的长度相等；通过所述训练编码集对预训练模型进行训练，以得到用于对对象进行目标识别，并根据识别结果进行编码处理的所述对象编码模型。
[0007]可选地，通过目标识别对所述标注训练集进行编码，得到训练编码集，包括：获取目标需求，所述目标需求中包括多个按顺序排列的目标；根据所述目标需求对所述标注训练集中每个所述训练对象进行目标识别，以确定每个所述训练对象是否包含所述目标需求
中的各个目标；输出目标识别的确定结果，将所述确定结果作为所述训练对象的编码，以得到所述训练编码集。
[0008]可选地，通过所述训练编码集对预训练模型进行训练，包括：将所述训练编码集中每个编码进行归一化处理；获取所述目标需求内目标的数量，将所述预训练模型的分类层的节点数量设置为所述目标需求内目标的数量；通过归一化处理完成的所述训练编码集对所述预训练模型进行训练。
[0009]可选地，获取待检索对象，并对所述待检索对象进行编码，包括：当所述待检索对象为文本时，提取所述文本的名词；通过目标识别对所述文本中提取的名词进行编码，得到所述待检索编码。
[0010]可选地，所述检索编码集中包括图片对应的图片编码，在检索编码集中查找与所述待检索编码匹配的对象编码，包括：在所述检索编码集中查找与所述文本的所述待检索编码匹配的图片编码。
[0011]第二方面，本申请提供了一种目标对象检索装置，所述目标对象检索装置，包括：编码模块，所述编码模块用于获取待检索对象，并对所述待检索对象进行编码，以得到待检索编码；匹配模块，所述匹配模块用于在检索编码集中查找与所述待检索编码匹配的对象编码，所述检索编码集为通过对象编码模型对检索对象集中每个对象进行编码处理，得到的编码结果集；确定模块，所述确定模块用于将与所述待检索编码匹配的对象编码作为目标对象编码，根据所述目标对象编码获取目标对象。
[0012]第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0013]存储器，用于存放计算机程序；
[0014]处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一项实施例所述的目标对象检索方法的步骤。
[0015]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例所述的目标对象检索方法的步骤。
[0016]本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0017]本方案可以应用于在深度学习
进行计算机视觉处理，本申请实施例提供的该方法，包括：获取待检索对象，并对所述待检索对象进行编码，以得到待检索编码；在检索编码集中查找与所述待检索编码匹配的对象编码，所述检索编码集为通过对象编码模型对检索对象集中每个对象进行编码处理，得到的编码结果集；将与所述待检索编码匹配的对象编码作为目标对象编码，根据所述目标对象编码获取目标对象；通过将待检索对象进行编码处理，然后在检索编码集中查找与之相似的对象编码，进而实现在检索编码集中快速查找到与待检索对象对应的目标对象，提升了检索的效率，通过对象编码模型来对检索对象集中每个对象进行编码处理，统一了对象编码的标准，避免了人工进行分类，导致对检索对象集中每个对象进行处理时没有一个统一的标准，因而导致检索的结果准确性差的问题，进而提升了检索的准确度，提升了用户体验。
附图说明
[0018]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施
例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本申请实施例提供的一种目标对象检索方法的流程示意图；
[0021]图2为本申请实施例提供的一种可选地训练图片的基本线条示意图；
[0022]图3为本申请实施例提供的再一种可选地训练图片的基本线条示意图；
[0023]图4为本申请实施例提供的一种可选地预训练模型的基本网络结构示意图；
[0024]图5为本申请实施例提供的一种可选地待检索图片的基本线条示意图；
[0025]图6为本申请实施例提供的一种检索结果的基本示意图；
[0026]图7为本申请实施例提供的一种目标对象检索装置的基本结构示意图；
[0027]图8为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标对象检索方法，其特征在于，所述目标对象检索方法，包括：获取待检索对象，并对所述待检索对象进行编码，以得到待检索编码；在检索编码集中查找与所述待检索编码匹配的对象编码，所述检索编码集为通过对象编码模型对检索对象集中每个对象进行编码处理，得到的编码结果集；将与所述待检索编码匹配的对象编码作为目标对象编码，根据所述目标对象编码获取目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检索编码集中查找与所述待检索编码匹配的对象编码，包括：获取所述待检索编码与所述检索编码集中每一个对象编码的余弦距离；在所述待检索编码与对象编码之间的余弦距离满足目标距离时，将满足目标距离的对象编码作为所述待检索编码匹配的所述目标对象编码。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在检索编码集中查找与所述待检索编码匹配的对象编码之前，所述方法还包括：获取训练集，所述训练集中包括多个训练对象；对所述训练集中每个训练对象进行标注，以得到标注训练集，所述标注训练集中包括每个所述训练对象的标注结果；通过目标识别对所述标注训练集进行编码，得到训练编码集，所述训练编码集中包括每个所述训练对象的编码，且所述训练编码集中每个编码的长度相等；通过所述训练编码集对预训练模型进行训练，以得到用于对对象进行目标识别，并根据识别结果进行编码处理的所述对象编码模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过目标识别对所述标注训练集进行编码，得到训练编码集，包括：获取目标需求，所述目标需求中包括多个按顺序排列的目标；根据所述目标需求对所述标注训练集中每个所述训练对象进行目标识别，以确定每个所述训练对象是否包含所述目标需求中的各个目标；输出目标识别的确定结果，将所述确定结果作为所述训练对象的编码，以得到所述训练编码集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所...

【专利技术属性】
技术研发人员：安达，唐大闰，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：