标注方法、电子设备及存储介质技术

本申请提供了一种标注方法、电子设备及存储介质，其中，所述标注方法包括：获取被标注的目标图像，并解析所述目标图像的标注信息；根据所述标注信息从模型数据库中筛选与所述标注信息匹配的目标模型；利用所述目标模型对预设的图像数据集进行标注。本实施例所提供的方法通过从待标注的图像数据中获取被标注的目标图像，并解析目标图像的标注信息，从而可以根据标注信息从模型数据库中筛选与标注信息匹配的目标模型，并利用目标模型对预设的图像数据集进行标注，实现了图像数据标注的高效性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
标注方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种标注方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网和大数据的发展，越来越多的深度学习算法被应用在人工智能领域。大多数人工智能模型都具有监督算法，通过大量的标记数据来训练人工智能模型，使得人工智能模型具备分类、筛选等功能。
[0003]目前，一般采用人工标注的方式来完成样本数据的标注，即需求由专业的标注人员按照预设的数据标注标准对数据进行标注处理，然而，通过人工对数据进行标注这种方式对标注人员的要求较高，需要投入大量的人力成本，且标注周期长。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种标注方法、电子设备及存储介质，旨在实现图像数据的自动标注，提高图像数据标注效率。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种标注方法，包括：
[0006]获取被标注的目标图像，并解析所述目标图像的标注信息；
[0007]根据所述标注信息从模型数据库中筛选与所述标注信息匹配的目标模型；
[0008]利用所述目标模型对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种标注方法，其特征在于，所述包括：获取被标注的目标图像，并解析所述目标图像的标注信息；根据所述标注信息从模型数据库中筛选与所述标注信息匹配的目标模型；利用所述目标模型对预设的图像数据集进行标注。2.如权利要求1所述的标注方法，其特征在于，所述根据所述标注信息从模型数据库中筛选与所述标注信息匹配的目标模型，包括：根据所述标注信息确定所述目标图像中的目标对象的对象类型，并从模型数据库中筛选符合预设条件的备选模型；利用所述备选模型识别所述目标图像中所述目标对象的对象类型，并获取各个所述备选模型的识别结果；根据所述识别结果从所述备选模型中确定目标模型。3.如权利要求2所述的标注方法，其特征在于，所述标注信息包括标注标记，所述根据所述标注信息确定所述目标图像中的目标对象的对象类型，包括：获取所述目标图像中被所述标注标记所标注的目标对象的目标颜色信息；根据所述目标颜色信息对所述目标图像进行图像分割，得到所述目标对象的形状轮廓；根据所述形状轮廓识别所述目标对象的对象类型。4.如权利要求3所述的标注方法，其特征在于，所述根据所述目标颜色信息对所述目标图像进行图像分割，得到所述目标对象的轮廓信息，包括：获取所述目标图像中每个像素点的像素颜色信息；从所述像素颜色信息中筛选出与所述目标颜色信息相匹配的第一颜色信息；从所述目标图像中分割出所述第一颜色信息对应的像素点所对应的第一区域图像；识别所述第一区域图像，得到所述目标对象的轮廓信息。5.如权利要求2所述的标注方法，其特征在于，所述标注信息包括标注框，所述根据所述标注信息确定所述目标图像中的目标对象的对象类型，包括：截取被所述标注框框选的框选区域图像；将所述框选区域图像与预设数据库中标准图像进行相似度对比，并根据相似度对比结果确定所述框选区域图像中目标对象的对象类型。6.如权利要求1所述的标注方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘荣杰，赵丛，
申请(专利权)人：共达地创新技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：