内存故障处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:34019212 阅读:12 留言:0更新日期:2022-07-02 16:31
本申请实施例提供了一种内存故障处理方法及装置,所述方法包括:获取内存故障数据,将内存故障数据输入至预训练的故障预测模型中,得到故障识别结果,若故障识别结果为可重启修复类故障,则重启待检测设备。本申请通过在确定内存故障为可重启修复的故障类型之后,直接通过重启来修复内存故障的方式,减少了待检测设备内存故障的修复时长,提高了内存故障的处理效率,进而保证了用户事务的实现效果。进而保证了用户事务的实现效果。进而保证了用户事务的实现效果。

【技术实现步骤摘要】
内存故障处理方法及装置


[0001]本申请实施例涉及数据处理
,尤其涉及一种内存故障处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着网络技术的发展,硬件设备的应用越来越多,而所有程序的运行都是在内存中进行的,因此内存的性能对硬件设备的影响非常大。
[0003]现有技术中,内存故障为一种常见的故障,有可能导致硬件设备宕机。为了降低宕机的影响,可以预测存在故障风险的硬件设备,当识别出存在故障风险的硬件设备后,可以提前将存在故障风险的硬件设备上的用户虚拟机进行转移。
[0004]然而,在将存在故障风险的硬件设备上的用户虚拟机进行转移之后,通常需要很长一段时间来对存在故障风险的硬件设备上的内存条进行压测和维修,增加了硬件设备内存故障的修复时长,进而影响了用户事务的实现效果。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种内存故障处理方法及装置,以降低硬件设备内存故障的修复时长。
[0006]第一方面,本申请实施例提供一种内存故障处理方法,包括:
[0007]获取内存故障数据;
[0008]将所述内存故障数据输入至预训练的故障预测模型中,得到故障识别结果;
[0009]若所述故障识别结果为可重启修复类故障,则重启待检测设备。
[0010]可选的,所述将所述内存故障数据输入至预训练的故障预测模型中,得到故障识别结果,包括:
[0011]根据预存的下线规则判断所述内存故障数据对应的内存设备是否需要下线处理;
[0012]若确定所述内存故障数据对应的内存设备需要下线处理,则将所述内存故障数据输入至预训练的故障预测模型中,得到故障识别结果。
[0013]可选的,所述若所述故障识别结果为可重启修复类故障,则重启待检测设备,包括:
[0014]若所述故障识别结果为可重启修复类故障,则判断待检测设备中的各软件型号是否为最新版本;
[0015]若所述待检测设备中的各软件型号均为最新版本,则重启待检测设备;
[0016]若所述待检测设备中的任一软件型号不是最新版本,则更新所述待检测设备的操作系统,并重启更新操作系统后的待检测设备。
[0017]可选的,在所述得到故障识别结果之后,还包括:
[0018]若所述故障识别结果为不可重启修复类故障,则根据预设修复规则对所述待检测设备中的内存设备进行修复处理。
[0019]可选的,在所述获取内存故障数据之前,还包括:
[0020]获取内存故障训练数据集,其中,所述内存故障训练数据集中包含多个内存故障训练数据,每个所述内存故障训练数据中包含内存状态数据,以及故障类型;
[0021]将所述内存状态数据以及对应的故障类型输入至网络模型中进行训练,得到故障预测模型。
[0022]可选的,在所述将所述内存状态数据以及对应的故障类型输入至网络模型中进行训练,得到故障预测模型之后,还包括:
[0023]根据预设优化规则对所述故障预测模型进行优化训练,得到优化后的故障预存模型,其中,所述优化后的故障预存模型能识别封装后修复PPR无法修复的故障类型以及压测处理难以复现的故障类型。
[0024]可选的,在所述将所述内存故障数据输入至预训练的故障预测模型中,得到故障识别结果之后,还包括:
[0025]若所述故障识别结果为不可重启修复类故障,则增大所述内存故障数据对应的故障类型的拦截优先级。
[0026]可选的,在所述若所述故障识别结果为可重启修复类故障,则重启待检测设备之后,还包括:
[0027]存储所述内存故障数据,得到可重启修复类故障列表;
[0028]在获取到新的内存故障数据之后,判断所述新的内存故障数据是否在所述可重启修复类故障列表中;
[0029]若在所述可重启修复类故障列表中,则重启待检测设备。
[0030]可选的,所述若所述故障识别结果为可重启修复类故障,则重启待检测设备,包括:
[0031]若所述故障识别结果为可重启修复类故障,则生成设备重启提示;
[0032]响应作用于所述设备重启提示中的确认控件,在预设时间段内重启待检测设备。
[0033]第二方面,本申请实施例提供一种内存故障处理装置,包括:
[0034]获取模块,用于获取内存故障数据;
[0035]处理模块,用于将所述内存故障数据输入至预训练的故障预测模型中,得到故障识别结果;
[0036]所述处理模块,还用于若所述故障识别结果为可重启修复类故障,则重启待检测设备。
[0037]本申请实施例提供了一种内存故障处理方法及装置,采用上述方案后,可以先获取内存故障数据,然后将内存故障数据输入至预训练的故障预测模型中,得到故障识别结果,若故障识别结果为可重启修复类故障,则重启待检测设备,通过在确定内存故障为可重启修复的故障类型之后,直接通过重启来修复内存故障的方式,减少了待检测设备内存故障的修复时长,提高了内存故障的处理效率,进而保证了用户事务的实现效果。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可
以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1为本申请实施例提供的内存故障处理方法的应用系统的架构示意图;
[0040]图2为本申请实施例提供的内存故障处理方法的流程示意图;
[0041]图3为本申请实施例提供的内存故障处理方法的原理示意图;
[0042]图4为本申请实施例提供的故障预测模型训练过程的原理示意图;
[0043]图5为本申请实施例提供的内存故障处理装置的结构示意图;
[0044]图6为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0045]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0046]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例还能够包括除了图示或描述的那些实例以外的其他顺序实例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0047]内存故障为产生内存错误的原因,通常可以本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内存故障处理方法,其特征在于,包括:获取内存故障数据;将所述内存故障数据输入至预训练的故障预测模型中,得到故障识别结果;若所述故障识别结果为可重启修复类故障,则重启待检测设备。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述内存故障数据输入至预训练的故障预测模型中,得到故障识别结果,包括:根据预存的下线规则判断所述内存故障数据对应的内存设备是否需要下线处理;若确定所述内存故障数据对应的内存设备需要下线处理,则将所述内存故障数据输入至预训练的故障预测模型中,得到故障识别结果。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述故障识别结果为可重启修复类故障,则重启待检测设备,包括:若所述故障识别结果为可重启修复类故障,则判断待检测设备中的各软件型号是否为最新版本;若所述待检测设备中的各软件型号均为最新版本,则重启待检测设备;若所述待检测设备中的任一软件型号不是最新版本,则更新所述待检测设备的操作系统,并重启更新操作系统后的待检测设备。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述得到故障识别结果之后,还包括:若所述故障识别结果为不可重启修复类故障,则根据预设修复规则对所述待检测设备中的内存设备进行修复处理。5.根据权利要求1

4任一项所述的方法,其特征在于,在所述获取内存故障数据之前,还包括:获取内存故障训练数据集,其中,所述内存故障训练数据集中包含多个内存故障训练数据,每个所述内存故障训练数据中包含内存状态数据,以及故障类型;将所述内存状态数据以及对应的故障类型输入至网络模型中进行训练,得到故障预测模型。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜小明马旭华郭松
申请(专利权)人:阿里巴巴中国有限公司
类型:发明
国别省市:

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