本发明专利技术涉及车辆技术领域，尤其涉及一种确定车内间隙性低频声问题所在位置的方法及装置，该方法包括：获取车内噪声信号和车外振动信号；基于车内噪声信号，确定低频声问题的发生时间；对发生时间内的车内噪声西信号进行处理，获得车内噪声信号的第一频率特性；对发生时间内的车外振动信号进行处理，确定车外各个零部件的第二频率特性；基于第一频率特性和第二频率特性，确定低频声问题所在位置，进而将车内噪声信号和车外振动信号相结合，分别从时域和频率两个角度进行分析，将激励、响应的时域间歇性、随机性及频域的振动噪声问题的频谱特性放在一起综合分析，有效确定导致该低频声问题的关键影响因素。问题的关键影响因素。问题的关键影响因素。
【技术实现步骤摘要】
一种确定车内间歇性低频声问题所在位置的方法及装置
[0001]本专利技术涉及车辆
，尤其涉及一种确定车内间隙性低频声问题所在位置的方法及装置。
技术介绍
[0002]车辆高速行驶过程中，由路面的轻微不平整而引入的小幅值、间歇性、随机激励，从而产生的车内间歇性低频声问题，如何确定该低频声问题所在位置呢，传统的分析方法是采用匀速车内噪声的分析，常采用时域平均自功率频谱来解析问题。
[0003]但是，对于车内响应的时域随机性，捕捉不够精确、灵敏，进而在振动路径的传递分析中，不能同步的分析噪声的发生时刻与振动的发生时刻的对应性关系，对于问题所发生的位置的传递路径，常会遗漏关键信息，因而造成分析低频声问题的频率、幅值时会产生偏差。
[0004]因此，如何对低频声问题所在位置进行有效确定是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的确定车内间歇性低频声问题所在位置的方法及装置。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种确定车内间歇性低频声问题所在位置的方法，包括：
[0007]获取预设工况下的车内噪声信号和车外振动信号；
[0008]基于所述车内噪声信号，确定低频声问题的发生时间段；
[0009]对发生时间段内的车内噪声信号进行处理，获得车内噪声信号的第一频率特性；
[0010]对发生时间段内的车外振动信号进行处理，确定车外各个零部件的第二频率特性；
[0011]基于所述第一频率特性和第二频率特性，确定所述低频声问题所在位置。
[0012]进一步地，所述获取预设工况下的车内噪声信号和车外振动信号，包括：
[0013]在预设工况下，基于设置在车内的驾驶员内耳侧以及后座内耳侧的噪声采集传感器，获取车内噪声信号；
[0014]在预设工况下，基于设置在车外各个零部件处的加速度传感器，获取车外振动信号。
[0015]进一步地，所述基于所述车内噪声信号，确定低频声问题的发生时间段，包括：
[0016]基于所述车内噪声信号，将高于预设振幅的车内噪声信号的时间确定为低频声问题的发生时间段。
[0017]进一步地，所述对发生时间内的车内噪声信号进行处理，获得车内噪声信号的第一频率特性，包括：
[0018]对发生时间内的车内噪声信号进行时域转频域的处理，获得车内噪声信号的第一频率特性。
[0019]进一步地，对发生时间段内的车外振动信号进行处理，确定车外各个零部件的第二频率特性，包括：
[0020]对发生时间内的车外振动信号进行时域转频域的处理，获得车外各个零部件的第二频率特性。
[0021]进一步地，所述基于所述第一频率特性和第二频率特性，确定所述低频声问题所在位置，包括：
[0022]基于所述第一频率特性和所述第二频率特性，在所述车内噪声信号和所述车外振动信号相同频段均存在最大幅值时，将对应的零部件确定为低频声问题所在位置。
[0023]进一步地，在所述基于所述第一频率特性和第二频率特性，确定所述低频声问题所在位置之后，还包括：
[0024]基于所述低频声问题所在位置，对所述低频声问题所在位置进行优化；或者
[0025]确定所述低频声问题所在位置到车身的传播路径；
[0026]基于所述传播路径，在所述传播路径上进行优化。
[0027]第二方面，本专利技术还提供了一种确定车内间歇性低频声问题所在位置的装置，包括：
[0028]获取模块，用于获取车内噪声信号和车外振动信号；
[0029]第一确定模块，用于基于所述车内噪声信号，确定低频声问题的发生时间；
[0030]获得模块，用于对发生时间内的车内噪声信号进行处理，获得车内噪声信号的第一频率特性；
[0031]第二确定模块，用于对发生时间内的车外振动信号进行处理，确定车外各个零部件的第二频率特性；
[0032]第三确定模块，用于基于所述第一频率特性和第二频率特性，确定所述低频声问题所在位置。
[0033]第三方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法步骤。
[0034]第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法步骤。
[0035]本专利技术实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0036]本专利技术提供了一种确定车内间歇性低频声问题所在位置的方法，包括：获取车内噪声信号和车外振动信号；基于车内噪声信号，确定低频声问题的发生时间；对发生时间内的车内噪声西信号进行处理，获得车内噪声信号的第一频率特性；对发生时间内的车外振动信号进行处理，确定车外各个零部件的第二频率特性；基于第一频率特性和第二频率特性，确定低频声问题所在位置，进而将车内噪声信号和车外振动信号相结合，分别从时域和频率两个角度进行分析，将激励、响应的时域间歇性、随机性及频域的振动噪声问题的频谱特性放在一起综合分析，有效确定导致该低频声问题的关键影响因素。
附图说明
[0037]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术
的限制。而且在整个附图中，用相同的参考图形表示相同的部件。在附图中：
[0038]图1示出了本专利技术实施例中确定车内间歇性低频声问题所在位置的方法的步骤流程示意图；
[0039]图2示出了本专利技术实施例中车内噪声信号的时域信号示意图；
[0040]图3示出了本专利技术实施例中车内噪声信号的频域信号示意图；
[0041]图4示出了本专利技术实施例中车外振动信号的频域信号示意图；
[0042]图5a示出了本专利技术实施例中车内噪声信号与车外振动信号的对比示意图；
[0043]图5b示出了本专利技术实施例中经过优化后的车内噪声信号与车外振动信号的对比示意图；
[0044]图6示出了本专利技术实施例中在车身钣金处进行优化的示意图；
[0045]图7示出了本专利技术实施例中车身钣金处的加强支架的结构示意图；
[0046]图8示出了本专利技术实施例中确定车内间歇性低频声问题所在位置的装置的结构示意图；
[0047]图9示出了本专利技术实施例中实现确定车内间歇性低频声问题所在位置的方法的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0048]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0049]实施例一
[0050]本专利技术的实施例提供了本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定车内间歇性低频声问题所在位置的方法，其特征在于，包括：获取预设工况下的车内噪声信号和车外振动信号；基于所述车内噪声信号，确定低频声问题的发生时间段；对发生时间段内的车内噪声信号进行处理，获得车内噪声信号的第一频率特性；对发生时间段内的车外振动信号进行处理，确定车外各个零部件的第二频率特性；基于所述第一频率特性和第二频率特性，确定所述低频声问题所在位置。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设工况下的车内噪声信号和车外振动信号，包括：在预设工况下，基于设置在车内的驾驶员内耳侧以及后座内耳侧的噪声采集传感器，获取车内噪声信号；在预设工况下，基于设置在车外各个零部件处的加速度传感器，获取车外振动信号。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车内噪声信号，确定低频声问题的发生时间段，包括：基于所述车内噪声信号，将高于预设振幅的车内噪声信号的时间确定为低频声问题的发生时间段。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对发生时间内的车内噪声信号进行处理，获得车内噪声信号的第一频率特性，包括：对发生时间内的车内噪声信号进行时域转频域的处理，获得车内噪声信号的第一频率特性。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对发生时间段内的车外振动信号进行处理，确定车外各个零部件的第二频率特性，包括：对发生时间内的车外振动信号进行时域转频域的处理，获得车外各个零部件的第二频率特性。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一频率特性和第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨蒙，孙作奎，张紫广，张永仁，董光华，
申请(专利权)人：岚图汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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