一种基于机器学习的射频信号功率检测方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器学习的射频信号功率检测方法和系统，所述方法包括：获取当前射频通道设备检波器的射频信号功率的检波值、连续工作时长、所处环境温度和湿度；判断是否已存在预测模型，如果是则获取预测模型，代入检波值、连续工作时长、环境温度和湿度数据得出预测的射频信号功率，否则初始化机器学习算法参数，建立预测模型，根据设备出厂时的检波值与射频信号功率对照表，将射频信号功率赋值为预设值；判断射频信号功率是否超出正常射频信号功率范围，如果是则上报设备工作状态异常，否则对检波值、环境温度和湿度进行数据拟合，更新预测模型，上报设备工作状态正常。本发明专利技术可以减少对射频通道设备的工作状态的误判，提高效率。提高效率。提高效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的射频信号功率检测方法和系统


[0001]本专利技术属于射频通信
，具体涉及一种基于机器学习的射频信号功率检测方法和系统。

技术介绍

[0002]在射频通信系统中，射频通道设备内部通过多种射频模块的组合形成一个完整的射频链路，完成对接收到射频信号的放大、滤波、变频和衰减等功能。因此在射频通信系统中，对射频通道设备是否工作正常的检测尤为重要。通常的检测方法是对射频通道设备的供电电压和工作电流进行检测，判断射频通道设备的工作状态是否正常。
[0003]然而在实际应用中，经常出现供电电压和工作电流正常，但是射频通道设备工作不正常的现象。为了及时排查射频通道设备是否工作正常，一般会在射频通道设备的输入和输出增加射频信号功率检测模块。射频信号功率检测模块的作用是实时检测射频通道设备输入和输出的信号是否在设计范围内,若不在范围内立即告警,确保维护人员第一时间处理。
[0004]目前射频信号功率检测模块采用的检测方法有二极管检测功率法、等效热功耗检测法、真有效值/直流(TRMS/DC)转换检测功率法和对数放大检测功率法等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的射频信号功率检测方法，其特征在于，包括：S1，获取当前射频通道设备检波器的射频信号功率的检波值；S2，获取当前射频通道设备的连续工作时长；S3，获取当前射频通道设备所处环境温度和湿度；S4，判断是否已存在预测模型，如果是则执行步骤S5，否则初始化机器学习算法参数，建立预测模型并保存，导入设备出厂时的检波值与射频信号功率对照表，将射频信号功率赋值为预设值，执行步骤S6；S5，获取预测模型，代入检波值、连续工作时长、环境温度和湿度数据，得出预测的射频信号功率；S6，判断射频信号功率是否超出正常射频信号功率范围，如果是则上报射频通道设备工作状态异常，否则执行步骤S7；S7，通过机器学习算法对检波值、环境温度和湿度进行数据拟合，更新预测模型并保存；S8，上报射频通道设备工作状态正常。2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的射频信号功率检测方法，其特征在于，所述连续工作时长为设备运行时间。3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的射频信号功率检测方法，其特征在于，所述机器学习为全局最优遗传算法。4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的射频信号功率检测方法，其特征在于，所述预测模型为射频通道设备在连续工作时长和温湿度条件下的检波值...

【专利技术属性】
技术研发人员：奚盎，陈世昌，
申请(专利权)人：江苏肯立科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：