一种基于用户体验知识图谱数据库的服务优化方法及平台技术

本发明专利技术公开了一种基于用户体验知识图谱数据库的服务优化方法及平台，构建方法的步骤包括：通过第三方数据库抓取用户体验数据后进行信息抽取；以及根据信息抽取后的用户体验数据进行自然语言语义处理和标签归类；构建用户体验知识图谱数据库；通过用户体验数据反馈的频率和语言语义分析后语言语义激烈程度，构建服务评估体系，并根据用户类型推送对应类型的服务优化方案。本发明专利技术通过利用第三方数据库抓取数据，并进行数据处理分析。再通过对获取信息的量化评估，基于构建的用户体验数据知识图谱数据库向商家进行服务模式优化方案的推送，给出针对性的服务优化方法。给出针对性的服务优化方法。给出针对性的服务优化方法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户体验知识图谱数据库的服务优化方法及平台


[0001]本专利技术涉及基于知识图谱的服务优化
，特别涉及一种基于用户体验知识图谱数据库的服务优化方法及平台。

技术介绍

[0002]知识图谱是当今大数据时代一种重要的知识表示和组织形式，被广泛应用在智能搜索、问答系统、数据挖掘、智能引擎、网络工程以及个性化推荐等领域，为它们知识赋能。知识图谱由实体(已知信息)和关系(知识)组成，实体表示客观世界的事物，关系表示实体之间的相互联系。传统的知识图谱使用符号化的形式表示，将实体和关系使用唯一符号进行表示。智能问答都是建立在知识图谱上的，通过用户提供的关键词进行分析与解析，进而在知识图谱中寻求答案。
[0003]现有技术的不足之处在于，现有的符号主义知识图谱无法应对大规模知识图谱的需求，不能表达实体之间潜在的语义关联，同时阻碍了知识图谱的应用。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的克服现有技术存在的不足，为实现以上目的，采用一种基于用户体验知识图谱数据库的服务优化方法及平台，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]一种基于用户体验知识图谱数据库的服务优化方法，构建方法的步骤包括：
[0006]通过第三方数据库抓取用户体验数据后进行信息抽取；以及
[0007]根据信息抽取后的用户体验数据进行自然语言语义处理和标签归类；
[0008]通过用户体验数据反馈的频率和语言语义分析后语言语义激烈程度，构建服务评估体系；
[0009]构建用户体验知识图谱数据库，并根据用户类型推送对应类型的服务优化方案。
[0010]作为本专利技术的进一步的方案：所述通过第三方数据库抓取用户体验数据后进行信息抽取、自然语言语义处理和标签归类的具体步骤包括：
[0011]通过第三方数据库抓取用户体验数据，所述用户体验数据包括结构化、半结构化和非结构化数据；
[0012]首先对用户体验数据进行信息抽取，信息抽取包括实体抽取、关系抽取和属性抽取；
[0013]再对信息抽取完成的用户体验数据进行自然语言语义分析；
[0014]并对相同类型的用户体验数据进行归类和分句处理。
[0015]作为本专利技术的进一步的方案：所述通过用户体验数据反馈的频率和语言语义分析后语言语义激烈程度，构建服务评估体系的具体步骤包括：
[0016]基于构建的用户体验知识图谱数据库获取评估指标，所述评估指标包括经济性指标、质量指标和服务体验指标；
[0017]根据评估指标和从用户体验知识图谱数据库得到的指标评分进行量化，量化公式
为：
[0018][0019]式中，u1、u2、u3分别为经济性指标、质量指标和服务体验指标的评分，b1、b2、b3为三个指标分别所对应的专家干预权重。
[0020]一种包括如上述任意一项所述的一种基于用户体验知识图谱数据库的服务优化方法的服务优化平台，包括
[0021]采集模块，用于通过第三方数据库抓取用户体验数据后进行信息抽取,以及根据信息抽取后的用户体验数据进行自然语言语义处理和标签归类；
[0022]优化分析模块，通过用户体验数据反馈的频率和语言语义分析后语言语义激烈程度，构建服务评估体系；
[0023]构建模块，用于构建用户体验知识图谱数据库，并根据用户类型推送对应类型的服务优化方案。
[0024]与现有技术相比，本专利技术存在以下技术效果：
[0025]通过采用上述的技术方案，通过第三方数据库抓取用户体验数据，对这些结构化、半结构化或非结构化数据进行关系抽取、实体抽取和属性抽取。再进行自然语言语义分析，对相同的用户体验进行归类并进行分句处理，本方法中通过抓取的用户体验数据，构建用户体验知识图谱数据库，能够给服务方或商家一个可视化的更直观易懂的用户反馈。同时基于用户体验知识图谱数据库构建服务优化体系，并进行服务模式的量化评分，能够最大效率地实现服务方或商家的服务优化。而且，利用引入了专家经验克服了传统知识图谱方法存在的忽略潜在的语义关联的缺点。
附图说明
[0026]下面结合附图，对本专利技术的具体实施方式进行详细描述：
[0027]图1为本申请公开的一些实施例的服务优化平台构建方法的步骤示意图；
[0028]图2为本申请公开的一些实施例的服务优化平台构建方法的流程框图
[0029]图3为本申请公开的一些实施例的评估体系的流程框图。
具体实施方式
[0030]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0031]请参考图1和图2，本专利技术实施例中，一种基于用户体验知识图谱数据库的服务优化方法，构建方法的步骤包括：
[0032]S1、通过第三方数据库抓取用户体验数据后进行信息抽取；以及
[0033]S2、根据信息抽取后的用户体验数据进行自然语言语义处理和标签归类；
[0034]具实施方式中，通过反馈平台与特定方法，抓取用户体验数据。
[0035]处理自然语言语义，将用户体验数据进行标签分类，将用户体验按层次进行分级。通过相同负面反馈出现次数与语义分析后依据专家经验得出的用户语言语义激烈程度将
用户体验信息进行量化分级。
[0036]步骤S1和S2的具体步骤包括：
[0037]通过第三方数据库抓取用户体验数据，所述用户体验数据包括结构化、半结构化和非结构化数据；
[0038]结构化数据主要指数据以固定格式存在的文件数据。它通常包括RDD和表格数据。
[0039]半结构化数据主要指处于完全结构化数据和完全无结构的数据之间的数据，主要包括日志文件、XML文档、JSON文档、Email等。
[0040]非结构化数据主要指文字型数据，主要包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
[0041]首先对用户体验数据进行信息抽取，信息抽取包括实体抽取、关系抽取和属性抽取；
[0042]再对信息抽取完成的用户体验数据进行自然语言语义分析；
[0043]并对相同类型的用户体验数据进行归类和分句处理。
[0044]S3、通过用户体验数据反馈的频率和语言语义分析后语言语义激烈程度，构建服务评估体系；
[0045]具体的，构建用户体验知识图谱数据库，基于用户体验知识图谱数据库搭建服务优化体系，将优化后的服务模式反馈给服务方或商家。
[0046]如图3所示，图示为服务评估体系流程框图，通过构建服务评估体系可以给出适合商家的服务模式。服务评估体系对象是用户对商家服务与产品的体验，服务评估体系目标是为商家选择最佳的服务优化方法，其中要素由服务经济性、服务质量和服务体验3项指标组成。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户体验知识图谱数据库的服务优化方法，其特征在于，构建方法的步骤包括：通过第三方数据库抓取用户体验数据后进行信息抽取；以及根据信息抽取后的用户体验数据进行自然语言语义处理和标签归类；通过用户体验数据反馈的频率和语言语义分析后语言语义激烈程度，构建服务评估体系；构建用户体验知识图谱数据库，并根据用户类型推送对应类型的服务优化方案。2.根据权利要求1所述一种基于用户体验知识图谱数据库的服务优化方法，其特征在于，所述通过第三方数据库抓取用户体验数据后进行信息抽取、自然语言语义处理和标签归类的具体步骤包括：通过第三方数据库抓取用户体验数据，所述用户体验数据包括结构化、半结构化和非结构化数据；首先对用户体验数据进行信息抽取，信息抽取包括实体抽取、关系抽取和属性抽取；再对信息抽取完成的用户体验数据进行自然语言语义分析；并对相同类型的用户体验数据进行归类和分句处理。3.根据权利要求1所述一种基于用户体验知识图谱数据库的服务优化方...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宗海，余鹏里，王可智，李剑宇，汪玉洁，马正祥，
申请(专利权)人：天筑科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：