语音考评的作弊概率预测方法以及相关产品技术

本申请涉及音视频处理技术领域，具体公开了一种语音考评的作弊概率预测方法以及相关产品，方法包括：获取待考评人的用户信息和待考评人的考前试音的视频；根据视频，确定待考评人的第一作弊概率；根据用户信息，确定待考评人的第二作弊概率；根据待考评人的第一作弊概率和第二作弊概率，确定针对待考评人的防作弊策略。弊策略。弊策略。

【技术实现步骤摘要】
语音考评的作弊概率预测方法以及相关产品


[0001]本申请涉及音视频处理
，具体涉及一种语音考评的作弊概率预测方法以及相关产品。

技术介绍

[0002]目前，在现有的线上考评系统中，因为无法实现像线下考试那样人工监考，所以都存在一定的作弊风险。而且，针对不同的人，作弊的可能性不同，如何针对不同的人启动不同的线上考评防作弊方法，是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]为了解决现有技术中存在的上述问题，本申请实施方式提供了一种语音考评的作弊概率预测方法以及相关产品，可以实现针对不同的人不同的考评方式采取相应的防作弊策略，减少线上考评过程中作弊的现象。
[0004]第一方面，本申请的实施方式提供了一种语音考评的作弊概率预测方法，包括：
[0005]获取待考评人的用户信息和待考评人的考前试音的视频；
[0006]根据视频，确定待考评人的第一作弊概率；
[0007]根据用户信息，确定待考评人的第二作弊概率；
[0008]根据待考评人的第一作弊概率和第二作弊概率，确定针对待考评人的防作弊策略。
[0009]第二方面，本申请的实施方式提供了一种语音考评的作弊概率预测装置，包括：
[0010]获取单元，用于获取待考评人的用户信息和待考评人的考前试音的视频；
[0011]处理单元，用于根据视频，确定待考评人的第一作弊概率；
[0012]处理单元，还用于根据用户信息，确定待考评人的第二作弊概率；
[0013]处理单元，还用于根据待考评人的第一作弊概率和第二作弊概率，确定针对待考评人的防作弊策略。
[0014]第三方面，本申请实施方式提供一种电子设备，包括：处理器，处理器与存储器相连，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得电子设备执行如第一方面的方法。
[0015]第四方面，本申请实施方式提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面的方法。
[0016]第五方面，本申请实施方式提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机可操作来使计算机执行如第一方面的方法。
[0017]实施本申请实施方式，具有如下有益效果：
[0018]可以看出，在本申请实施方式中，首先，获取待考评人的用户信息和待考评人的考前试音的视频。这属于待考评人的个人信息，具有代表性。在待考评人的用户信息中包含待
考评人的大学生失信记录、待考评人的职业失信记录、待考评人的个人失信记录以及待考评人的个人征信记录，这些记录可以很好的代表待考评人在诚信方面的品德。同时，待考评人的考前试音的视频也是针对待考评人独有的。两者都具有代表性和针对性。然后根据视频，确定待考评人的第一作弊概率。通过对视频的音频以及多帧图像进行分析，得到待考评人相应的第一作弊概率，具有代表性。然后，根据用户信息，确定待考评人的第二作弊概率。通过用户信息中待考评人的失信记录，计算可得待考评人的第二作弊概率，具有针对性。最终，根据待考评人的第一作弊概率和第二作弊概率，确定针对待考评人的防作弊策略。根据与待考评人匹配的第一作弊概率和第二作弊概率，给出一个与待考评人匹配的防作弊策略。降低待考评人作弊的可能性。不同的待考评人，得到的第一作弊概率和第二作弊概率不同，则可以给出不同的防作弊策略，更具有针对性。
[0019]综上，在本申请实施方式中，根据不同待考评人的用户信息和考前试音的视频，可以得到相应的第一作弊概率和第二作弊概率。进而根据不同的第一作弊概率和第二作弊概率，给出不同的防作弊策略。可以实现针对不同的人采取相应的防作弊策略，更加具有针对性，降低了待考评人作弊的风险，减少了线上考评过程中作弊的现象。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施方式中的技术方案，下面将对实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本申请实施方式提供的一种语音考评的作弊概率预测方法的系统框架图；
[0022]图2为本申请实施方式提供的一种语音考评的作弊概率预测方法的流程示意图；
[0023]图3为本申请实施方式提供的一种获取待考评人语音段的过程示意图；
[0024]图4为本申请实施方式提供的一种对语音段进行语音识别的过程示意图；
[0025]图5A为本申请实施方式提供的一种考前试音装置布局示意图；
[0026]图5B为本申请实施方式提供的一种眼部中心点和眼球中心点的高度差示意图；
[0027]图6为本申请实施方式提供的一种第五作弊概率防作弊策略表格示意图；
[0028]图7A为本申请实施方式提供的一种第六作弊概率防作弊策略表格示意图；
[0029]图7B为本申请实施方式提供的一种双机位视频考评装置布局示意图；
[0030]图8为本申请实施方式提供的一种语音考评的作弊概率预测装置的硬件结构示意图；
[0031]图9为本申请实施方式提供的一种语音考评的作弊概率预测装置的功能模块组成框图；
[0032]图10为本申请实施方式提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0033]下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得
的所有其他实施方式，都属于本申请保护的范围。
[0034]本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0035]在本文中提及“实施方式”意味着，结合实施方式描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施方式中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施方式，也不是与其它实施方式互斥的独立的或备选的实施方式。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施方式可以与其它实施方式相结合。
[0036]首先，需要说明的是，本申请所提供的一种语音考评的作弊概率预测方法可以适用于宠物医师考评、兽医职称考评等场景。在本实施方式中，将以语音考评的作弊概率预测场景为例，对本申请所提供的一种语音考评的作弊概率预测方法进行说明，其他场景下的一种语音考评的作弊概率预测方法与宠物医师考评场景下的一种语音考评的作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音考评的作弊概率预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待考评人的用户信息和所述待考评人的考前试音的视频；根据所述视频，确定所述待考评人的第一作弊概率；根据所述用户信息，确定所述待考评人的第二作弊概率；根据所述待考评人的第一作弊概率和第二作弊概率，确定针对所述待考评人的防作弊策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述视频，确定所述待考评人的第一作弊概率之前，所述方法还包括：从所述待考评人的多个通话记录中任意选取一个通话记录，作为第一通话记录；从所述第一通话记录中提取所述待考评人的多个语音段；对所述多个语音段进行语音识别，得到多个第一文本，其中，所述多个语音段与所述多个第一文本一一对应；针对第一语音段，计算所述第一语音段对应的第一文本的字符数与所述第一语音段对应的第一时长的第一比值，其中，所述第一语音段为所述多个语音段中的任意一个；根据所述第一语音段的第一比值，得到所述多个语音段的多个第一比值；将所述多个第一比值的第一平均值，作为所述待考评人的说话语速；所述根据所述视频，确定所述待考评人的第一作弊概率，包括：根据所述待考评人的说话语速和所述视频，确定所述第一作弊概率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待考评人的说话语速和所述视频，确定所述第一作弊概率，包括：对所述视频进行解码，得到所述视频的音频和所述视频的多帧第一图像；对所述音频进行语音识别，得到所述音频对应的第一文本；将所述音频对应的第一文本的字符数与所述音频的第二时长的第二比值，作为所述待考评人的考前说话语速；将所述待考评人的考前说话语速与所述说话语速的第三比值，作为第三作弊概率；根据所述多帧第一图像，得到所述待考评人的第四作弊概率；对所述第三作弊概率和所述第四作弊概率进行加权求和，得到所述待考评人的第一作弊概率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述视频是由考前试音装置进行拍摄得到；所述根据所述多帧第一图像，得到所述待考评人的第四作弊概率，包括：针对第二图像，对所述第二图像进行图像识别处理，得到所述第二图像中的眼部中心点和所述第二图像中的眼珠中心点，其中，所述第二图像为所述多帧第一图像中的任意一帧；获取所述眼部中心点距离地面的第一高度和所述眼珠中心点距离地面的第二高度；根据所述第二图像的深度信息，得到所述待考评人和所述考前试音装置的第一距离；将所述第二高度和所述第一高度的差，作为第三高度；根据所述第二距离和所述第三高度，得到与所述第二图像对应的第一角度，其中，所述第一角度为所述第二图像中所述待考评人的眼珠转动角度；根据所述第二图像对应的第一角度，得到与所述多帧第一图像对应的多个第一角度，
其中，所述多帧第一图像与所述多个第一角度一一对应；根据所述多个第一角度，从所述多帧第一图像中获取多帧目标第一图像，所述多帧目标第一图像中任意一帧的第一角度大于第一阈值；将所述目标第一图像的数量与所述多帧第一图像的数量的第四比值，作为所述待考评人的第四作弊概率。5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭永鹤，
申请(专利权)人：新瑞鹏宠物医疗集团有限公司，
类型：发明
国别省市：