从自然语言中的交互记录为用户实时生成概要和下一动作制造技术

本公开涉及从自然语言中的交互记录为用户实时生成概要和下一动作。系统接收包括由群组会议处的用户说出的对话的消息收发、视频和/或音频输入流。系统从这些输入获得单个或多个交互记录(包括记忆在会议处由每个说话者说出的内容的自然语言文本)，分析该内容，并识别交互记录中的单个或多个动作项任务。系统然后为用户生成指示动作项任务的概要。系统根据对话内容进一步检测每个动作项是否被应对和用户的动作项是否具有解决方案。系统进一步检测一个动作项是否是由用户或者与另一用户结合来解决另一动作项的前提条件。使用预配置的模板，系统生成动作项概要、任何相关联的解决方案、以及动作项之间的任何关系或前提条件，并且向用户呈现概要。并且向用户呈现概要。并且向用户呈现概要。

【技术实现步骤摘要】
从自然语言中的交互记录为用户实时生成概要和下一动作


[0001]本专利技术涉及用于管理会议的自然语言处理(NLP)和机器学习模型(ML模型)的应用，并且更具体地，涉及检测会议转录的动作项并且确定其状态(例如，完成或开放等)以促进分布式用户组的连续有效协作。

技术介绍

[0002]通常，会议的参与者将“动作项”(即，用于执行给定任务的公共承诺)视为会议的最重要输出之一。然而，口述动作项检测是相对新的任务。
[0003]晚几分钟加入会议的人应当能够学习在加入之前已经讨论了什么，诸如什么任务(动作项)已经被指派、什么类型的任务已经被其他人回答、以及什么类型的动作项正在等待对特定人未回答。

技术实现思路

[0004]以下概述仅旨在是示例性的。
技术实现思路
不旨在限制权利要求的范围。
[0005]根据一方面，本公开提供了用于快速且自动地从会议会话中提取动作项并实时地概括会议的对话和呈现需要做出的动作，使得用户可应对会议中未解决的项的系统和方法。
[0006]本文所述的系统和方法旨在概括会议中的动作项，包括：1)动作项本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算机实现的方法，包括：在一个或多个处理器处接收与参加会议的一组用户相关的自然语言文本的多个交互记录；使用一个或多个分类器模型分析所述多个交互记录的所述文本，以从所述文本中识别一个或多个动作项，动作项与要执行的相应任务有关；从所述交互记录检测被指派来执行所述相应任务的相应用户；从所述交互记录检测是否利用用于执行所述任务的解决方案来应对每个动作项；并且为用户生成应对每个动作项的解决方案的文本概要。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：接收在所述会议时捕获用户口述内容的实时音频信号流或音频/视频信号流；并且将所述实时音频信号流或音频/视频信号流转换成文本表示以形成所述多个交互记录。3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：在所述一个或多个处理器处接收激活信号或去激活信号之一，所述激活信号用于在所述会议的开始处或在所述会议期间发起交互记录的所述接收、所述分析、所述动作项检测和所述概要生成，所述去激活信号用于在所述会议期间终止所述交互记录的所述接收、所述分析、所述动作项检测和所述概要生成。4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述从所述交互记录检测是否利用用于执行所述任务的解决方案来应对每个动作项包括：将检测到的动作项转换成问题形式；形成问答任务；以及运行训练的问答模型，用于从所述交互记录提取跨度，并从所提取的跨度确定是否存在对所述问题的答案。5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，进一步包括：使用NLP蕴涵模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯玉芳，岸本章宏，B，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：