评价大米食味品质的方法及人工神经网络技术

本发明专利技术揭示了评价大米食味品质的人工神经网络，是包括一个输入层、一个隐含层和一个输出层的前馈型网络，输入层包括五个输入神经元：平衡度、弹性、消减值、崩解值和回生值，隐含层包括数个隐含层神经元，输出层包括一个输出神经元：综合得分；隐含层传递函数为S型对数函数，输出层传递函数为purelin函数。该人工神经网络随机选取数据的80％作为训练集，20％作为测试集，从随机的初始权值和初始阈值开始使用训练集数据进行训练和学习，测试集用来评估最终模型的性能。其中训练函数是trainlm函数，学习函数是learngdm函数，在训练和学习的过程中不断修正权值和阈值，反复训练直至均方误差满足性能要求，训练结束，输出该人工神经网络。输出该人工神经网络。输出该人工神经网络。

【技术实现步骤摘要】
评价大米食味品质的方法及人工神经网络


[0001]本专利技术涉及大米食味品质评价
，更具体地说，涉及使用人工神经网络模型辅助进行大米食味品质评价的技术。

技术介绍

[0002]大米作为我国主食，随着生活水平的不断提高，人们对其食味品质的要求也逐渐提高。
[0003]因此，需要准确、便捷地评价大米的食味品质。食味品质是大米蒸煮后的外观、气味、适口性、滋味等特征的综合表现。其中适口性是差异最大、消费者最重视的特征。适口性包括硬度、粘度、弹性等指标。
[0004]现有的大米食味品质评价方法主要包括理化指标、感官评价和仪器测定。
[0005]理化指标法是测定与大米食味品质具有相关性的蒸煮特性指标，如直链淀粉含量、蛋白质含量、胶稠度等，间接表征大米食味品质，比如现有专利CN105067784A所揭示的方法就是使用理化指标进行大米食味品质评价的方法。理化指标法的缺点是耗时长、工作量大。理化指标需要数天的时间才能获得，并且操作方法复杂，工作量大。
[0006]感官评价法由感官评价员人工做出评价。感官评价法由于是人工评价，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种评价大米食味品质的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)样本参数的测定：测定大米样本的若干参数和感官评价得分；2)人工神经网络模型的建立：所述人工神经网络为包括一个输入层、一个隐含层和一个输出层的前馈型网络；输入层包括若干个输入神经元，即大米样本的若干参数；隐含层包括数个隐含层神经元；输出层包括一个输出神经元：综合得分；3)人工神经网络模型的训练和测试，得到有效的人工神经网络；优选地，所述有效的人工神经网络需满足条件：综合得分与按照GB/T 15682
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2008的感官评价得分的相关系数R满足R2>0.97；4)食味品质评价：测定未知新样品在步骤1)中所述的若干参数，作为输入值输入步骤3)所述有效的人工神经网络，进行网络仿真模拟，输出值即为综合得分；综合得分越高，大米的食味品质越高。2.根据权利要求1所述的评价大米食味品质的方法，其特征在于，步骤1)所述的若干参数为大米样品的平衡度、弹性、消减值、崩解值和回生值。3.根据权利要求2所述的评价大米食味品质的方法，其特征在于，步骤1)中样本参数的测定方法具体为：平衡度和弹性的测定方法：将大米样品淘洗多遍，按米水比1:1.3浸泡30分钟，用电饭煲蒸汽成米饭，再焖20分钟后将米饭打散，将电饭煲的内胆拿出室温放置，待米饭冷却到55
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60℃时，称取样品并按压，然后采用硬度粘度仪测定米饭的平衡度和弹性；优选地，所述硬度粘度仪为佐竹硬度粘度仪；消减值、崩解值和回生值的测定方法：将大米样品粉碎至50
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100目，然后按GB/T 24852
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2010所述方法测定消减值、崩解值和回生值；感官评价得分按照GBT15682
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2008《稻谷、大米蒸煮食用品质感官评价方法》进行。4.根据权利要求1所述的评价大米食味品质的方法，其特征在于，步骤2)中所述隐含层包括的隐含层神经元的数量根据下述公式确定：其中l为输入神经元的数量，m为输出神经元的数量，a为[1,10]之间的常数，N为隐含层神经元的数量。5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：单金卉，王梅桂，
申请(专利权)人：丰益上海生物技术研发中心有限公司，
类型：发明
国别省市：