【技术实现步骤摘要】
基于里程运价关系曲线的运输订单处理方法及装置
[0001]本申请涉及物流
，具体而言，涉及一种基于里程运价关系曲线的运输订单处理方法及装置。
技术介绍
[0002]目前物流领域，尤其是卡车货运领域，由于卡车货运自身的特性，运输里程一般都会很长，因此订单的价格会受到季节，地理，天气等因素的约束较高，订单价格较难确定。目前在网络中存在有订单信息发布的平台，用户可以将自己的订单信息发布在平台上，等待其他用户接单。但是由于目前订单价格很难确定，因此经常出现用户针对自己的某一个货运需求发布多个价格不同的订单，进而减少用户等待订单成交时间，或用户等待订单价格较高的订单成交后取消之前成交的价格较低的订单。
[0003]对于用户对于一个货运需求发布多个订单的情况，专利技术人发现会带来很多问题：其一是资源占用的问题，多个订单中只有一个订单最终成交，其他未能成交的订单最后必然会撤销订单的发布，在订单发布期间必然占用处理资源、存储资源、网络资源等，造成极大的浪费；同时由于订单展示的资源有限，同样会影响其他打算接单的用户体验。其二，有...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于里程运价关系曲线的运输订单处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取同一用户当前发布的订单中，装货地、卸货地、运输车型、发货时间相同的多个订单；根据所述多个订单的装货地和卸货地确定当前运输里程；根据所述多个订单中的运输车型从关系曲线数据库得到对应的关系曲线，所述关系曲线为根据历史订单对应的里程特征与及单公里运价利用回归算法进行拟合得到的运输里程与单公里运价之间的关系曲线；根据所述对应的关系曲线和当前运输里程确定单公里报价；根据所述单公里报价和所述当前运输里程确定运输报价；保留所述多个订单中订单价格与所述运输报价差值最小的一个订单，并撤销其他订单。2.根据权利要求1所述的基于里程运价关系曲线的运输订单处理方法，其特征在于，所述方法还包括：根据历史订单中的运输里程数据、单公里运价数据、运输车型数据确定每个数据集中的里程特征及单公里运价，每个数据集对应一个分组，不同的分组对应不同的运输车型；对每个数据集中的里程特征及单公里运价利用回归算法进行拟合，得到每个分组中运输里程与单公里运价之间的关系曲线；利用运输车型数据与关系曲线之间的对应关系建立关系曲线数据库。3.根据权利要求2所述的基于里程运价关系曲线的运输订单处理方法，其特征在于，所述根据历史订单中的运输里程数据、单公里运价数据、运输车型数据确定每个数据集中的里程特征及单公里运价包括：获取多个历史订单的运输里程数据、单公里运价数据和运输车型数据；按运输车型对多个历史订单进行分组；对每个历史订单中的运输里程进行特征化生成里程特征；按照分组建立对应的数据集，所述数据集中包含该分组中所有历史订单的里程特征及单公里运价。4.根据权利要求3所述的基于里程运价关系曲线的运输订单处理方法，其特征在于，所述对每个历史订单中的运输里程进行特征化生成里程特征包括：将运输里程输入到一个特征函数中生成对应的里程特征；或将运输里程输入到多个特征函数中，生成多个初始里程特征，将多个初始里程特征进行拼接或运算得到运输里程对应的里程特征。5.根据权利要求2中所述的基于里程运价关系曲线的运输订单处理方法，其特征在于，所述对每个数据集中的里程特征及单公里运价利用回归算法进行拟合，得到每个分组中运输里程与单公里运价之间的关系曲线包括：根据岭回归算法或LASSO回归算法对每个数据集中的里程特征及单公里运价进行拟合，得到每个数据集对应的一条里程特征及单公里运价的初始关系曲线；根据运输里程与里程特征之间的对应关系将所述初始关系曲线上的里程特征转换为运输里程，得到每个数据集对应的一条运输里程与单公里运价之间的关系曲线；将每个数据集对应的一条运输里程与单公里运价之间的关系曲线确定为每个分组中
【专利技术属性】
技术研发人员：陈凯，陈冠岭，
申请(专利权)人：南京福佑在线电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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