【技术实现步骤摘要】
基于匹配模型网络的超声辅助成像方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及超声医疗检测
，具体涉及基于匹配模型网络的超声辅助成像方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]随着医疗诊断设备的不断发展，超声成像仪器因为其无创性、实时性、操作方便、价格便宜等诸多优势，使其成为临床上应用最为广泛的诊断工具之一。
[0003]但是，传统超声扫查过程中受到使用者手法、情绪等因素影响，所得到的超声图像并不标准，不利于医生辅助诊断。
技术实现思路
[0004]为了解决相关技术中存在的不足，本专利技术提供一种基于匹配模型网络的超声辅助成像方法、装置及存储介质，能够有效、标准进行超声辅助成像，便于医生同步查阅不同模态的图像，进行不同模态的图像对比。
[0005]根据本专利技术提供的技术方案，作为本专利技术的第一方面，提供一种基于匹配模型网络的超声辅助成像方法，包括以下步骤：获取被检测对象待检测部位的三维超声图像；获取检测对象对应待检测部位的三维CT图像或三维MRI图像；通过经训练的超声三维卷积神经网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于匹配模型网络的超声辅助成像方法，其特征在于，包括以下步骤：获取被检测对象待检测部位的三维超声图像；获取被检测对象对应待检测部位的三维CT图像或三维MRI图像；通过经训练的超声三维卷积神经网络对输入的三维超声图像处理，得到器官三维超声模型；通过经训练的CT或MRI三维卷积神经网络对输入的三维CT或MRI图像处理，得到器官三维CT或MRI模型；得到的器官三维超声模型和器官三维CT模型输入到经训练的三维图卷积神经网络处理，得到三维变换矩阵，或者将得到的器官三维超声模型和器官三维MRI模型输入到经训练的三维图卷积神经网络处理，得到三维变换矩阵；通过对器官三维超声模型及三维变换矩阵处理，得到匹配后的器官三维超声模型。2.如权利要求1所述的基于匹配模型网络的超声辅助成像方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：通过匹配后的器官三维超声模型，显示匹配后的器官三维超声图像。3.如权利要求1或2所述的基于匹配模型网络的超声辅助成像方法，其特征在于，所述经训练的超声三维卷积神经网络包括：输入层、多个卷积层、多个池化层、多个线性插值层、输出层。4.如权利要求3匹配模型网络的超声辅助成像方法，其特征在于，所述经训练的超声三维卷积神经网络还包括：跨层连接层。5....
【专利技术属性】
技术研发人员：甘从贵，贾廷秀，陈建军，
申请(专利权)人：无锡触典科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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