设备故障预测和诊断的方法技术

本发明专利技术公开了设备故障预测和诊断的方法，包括数据采集模块，数据分析模块，数据库，中央处理器，数据传输模块，数据转换模块，推理机模块，所述数据采集模块的输入端与数据分析模块的输入端电连接连接，所述数据库的输出端与数据分析模块的输入端电连接，所述数据传输模块的输出端与推理机模块电连接，所述推理机模块与终端设备电连接，设备的检测和故障的诊断都由计算机自动完成，能有效实现设备的在线和远程故障预测和自动诊断功能，其诊断的高准确性和高效率均远高于传统基于经验的维修模式，本系统在预测故障的同时还能提供相应的处理方法，可有效缩短设备停机时间，降低设备故障的排除难度，从而进一步提高维修效率。从而进一步提高维修效率。从而进一步提高维修效率。

【技术实现步骤摘要】
设备故障预测和诊断的方法


[0001]本专利技术涉及设备检测
，具体为设备故障预测和诊断的方法。

技术介绍

[0002]传统的设备维修方式大多为定期检修，若定期检修间隔时间较短，虽然在一定程度上保证了设备的安全性能，但检修过程效率低下，特别是对于大型设备或机组，物必要的检修浪费了生产时间，降低了经济效益，称其为设备“过检修”。
[0003]设备定期检修时间间隔过长，则不能够及时对设备的安全性作出评估，容易出现安全问题，称其为“欠检修”，并且定期检修需要对设备各组件逐一排查，检修过程中缺乏针对性，浪费生产时间。
[0004]从大量的设备检测数据中提取有用信息，实时掌握设备运行状态，并预估未来是否可能会发生故障，可以预先判断设备是否与要维修，也能缩小排查范围，确定主要的维修部件，节约维修时间，精准高效，克服传统维修方法，所导致的过维修和欠维修，保证设备的安全运行，进而提高经济效益。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供设备故障预测和诊断的方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：设备故障预测和诊断的方法，包括数据采集模块，数据分析模块，数据库，中央处理器，数据传输模块，数据转换模块，推理机模块。
[0007]优选的，所述数据采集模块的输入端与数据分析模块的输入端电连接连接，所述数据采集模块的输入端接口与设备连接，所述数据库的输出端与数据分析模块的输入端电连接，所述数据分析模块的输出端与中央处理器的输入端电连接，所述中央处理器的输出端与数据传输模块的输入端电连接，所述数据传输模块的输出端与推理机模块电连接，所述推理机模块与终端设备电连接，所述数据库包括本期数据库和历史数据库。
[0008]优选的，所述设备故障预测和诊断的方法，包括以下步骤：
[0009]步骤一：数据采集模块对设备的数据进行采集整理；
[0010]步骤二：数据分析模块对采集的数据进行数据分析对比，并做出判断；
[0011]步骤三：中央处理器将对比结果通过数据传输模块和数据转换模块发送到推理机模块，再由推理机发送到终端设备上。
[0012]优选的，所述步骤一中数据采集模块基于远程数据采集模块平台的通信模块，它将通信芯片、存储芯片等集成在一块电路板上，使其具有发送通过远程数据采集模块平台收发短消息、语音通话、数据传输等功能，其输出端接线分为独立输出和公共输出，在不同组中，可采用不同类型和电压等级的输出电压，但在同一组中的输出只能用同一类型、同一电压等级的电源，PLC的输出元件被封装在印制电路板上，并且连接至端子板，PLC控制系统
的地线包括系统地、屏蔽地、交流地和保护地等，接地系统混乱对PLC系统的干扰主要是各个接地点电位分布不均，不同接地点间存在地电位差，引起地环路电流，影响系统正常工作。
[0013]优选的，所述步骤二中数据库的输出端与数据分析模块的输入端电连接，在进行数据分析时，通过接口从历史数据库中调取历史数据与采集的数据进行对比，对比结果分为T和F两种，当结果为T时，则信号与历史标准数据误差较小，不存在设备故障，当检测结果为F时，则表明检测数据与历史数据相差较大，存在设备存在故障，需要及时进行维修，并且在分析完数据后会将采集到的的数据存储到数据库中，以丰富数据库，存储到数据库中的数据转换成统一格式，便于后续的处理和调用。
[0014]优选的，所述步骤三中推理机模块根据用户的问题对知识库进行搜索，寻找有关的知识，然后根据有关的知识和系统的控制策略形成解决问题的途径，从而构成一个假设方案集合，对假设方案集合进行排序，并挑选其中在某些准则下为最优的假设方案，根据挑选的假设方案去求解具体问题，如果该方案不能真正解决问题，则回溯到假设方案序列中的下一个假设方案，重复求解问题，循环执行上述过程，直到问题已经解决或所有可能的求解方案都不能解决问题而宣告“无解”，推理机模块的目标对象可以是who,what,when,where,why,how等属性目标，由特定的目标引擎生成，目标可以具体也可以抽象，可以是一个目标也可以是集合目标，推理机的先用归纳事实总结规律，再用演绎推演出的结论和再次发生的事实相比较，如果相吻合则记录规律用于未来使用，如果不同则使用事实继续归纳，确定规律后不断使用事实进行演绎推导结论并指挥执行，直到推导的结论和事实产生不吻合则打开重新归纳，这是一个内循环过程，用于维护归纳形成的模式匹配，以及不断更新模式匹配池，设备的检测和故障的诊断都由计算机自动完成，能有效实现设备的在线和远程故障预测和自动诊断功能，其诊断的高准确性和高效率均远高于传统基于经验的维修模式，本系统在预测故障的同时还能提供相应的处理方法，可有效缩短设备停机时间，降低设备故障的排除难度，从而进一步提高维修效率。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0016]1、该设备故障预测和诊断的方法，设备的检测和故障的诊断都由计算机自动完成，能有效实现设备的在线和远程故障预测和自动诊断功能，其诊断的高准确性和高效率均远高于传统基于经验的维修模式，本系统在预测故障的同时还能提供相应的处理方法，可有效缩短设备停机时间，降低设备故障的排除难度，从而进一步提高维修效率。
[0017]2、该设备故障预测和诊断的方法，推理机先用归纳事实总结规律，再用演绎推演出的结论和再次发生的事实相比较，如果相吻合则记录规律用于未来使用，如果不同则使用事实继续归纳，确定规律后不断使用事实进行演绎推导结论并指挥执行，直到推导的结论和事实产生不吻合则打开重新归纳，这是一个内循环过程，用于维护归纳形成的模式匹配，以及不断更新模式匹配池，可以从知识库中发现新的知识，不断丰富知识库，增加系统的处理能力。
附图说明
[0018]图1为本专利技术结构示意图；
[0019]图2为本专利技术推理机模块总结图。
具体实施方式
[0020]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]请参阅图1
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2，本专利技术提供技术方案：设备故障预测和诊断的方法包括设备故障预测和诊断的方法，包括数据采集模块，数据分析模块，数据库，中央处理器，数据传输模块，数据转换模块，推理机模块。
[0022]进一步的，数据采集模块的输入端与数据分析模块的输入端电连接连接，数据采集模块的输入端接口与设备连接，数据库的输出端与数据分析模块的输入端电连接，数据分析模块的输出端与中央处理器的输入端电连接，中央处理器的输出端与数据传输模块的输入端电连接，数据传输模块的输出端与推理机模块电连接，推理机模块与终端设备电连接，数据库包括本期数据库和历史数据库。
[0023]进一步的，设备故障预测和诊断的方法，包括以下步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.设备故障预测和诊断的方法，包括数据采集模块，数据分析模块，数据库，中央处理器，数据传输模块，数据转换模块，推理机模块。2.根据权利要求1所述的设备故障预测和诊断的方法，其特征在于：所述数据采集模块的输入端与数据分析模块的输入端电连接连接，所述数据采集模块的输入端接口与设备连接，所述数据库的输出端与数据分析模块的输入端电连接，所述数据分析模块的输出端与中央处理器的输入端电连接，所述中央处理器的输出端与数据传输模块的输入端电连接，所述数据传输模块的输出端与推理机模块电连接，所述推理机模块与终端设备电连接，所述数据库包括本期数据库和历史数据库。3.根据权利要求1所述的设备故障预测和诊断的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：数据采集模块对设备的数据进行采集整理；步骤二：数据分析模块对采集的数据进行数据分析对比，并做出判断；步骤三：中央处理器将对比结果通过数据传输模块和数据转换模块发送到推理机模块，再由推理机发送到终端设备上。4.根据权利要求3所述的设备故障预测和诊断的方法，其特征在于：所述步骤一中数据采集模块基于远程数据采集模块平台的通信模块，它将通信芯片、存储芯片等集成在一块电路板上，使其具有发送通过远程数据采集模块平台收发短消息、语音通话、数据传输等功能，其输出端接线分为独立输出和公共输出，在不同组中，可采用不同类型和电压等级的输出电压，但在同一组中的输出只能用同一类型、同一电压等级的电源，PLC的输出元件被封装在印制电路板上，并且连接至端子板，PLC控制系统的地线包括系统地、屏蔽地、交流地和保护地等，接地系统混乱对PLC系统的干扰主要是各个接地点电位分布不均，不同接地点间存在地电位差，引起地环路电流，影响系统正常工作。5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：马永贵，杨蕴辉，李明，刘飞，
申请(专利权)人：南京信蓝环境科学技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：