【技术实现步骤摘要】
一种应用于智能驾驶的路面检测方法、装置及设备
[0001]本专利技术涉及人工智能
,尤其涉及一种应用于智能驾驶的路面检测方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]路面检测技术通常用于提取道路中包括的障碍物,对无人驾驶技术起到至关重要的作用。
[0003]现有的路面检测方法中,通常是由激光雷达获取道路点云数据,然后采用预设的平面拟合方法,判断点云数据之间组成的线段是否平行水平面, 最后根据判断结果确定路面检测结果。
[0004]但是,现有的路面检测方法中,对于路沿或低矮草地与路面高度相差较小的情况下,容易将低矮草地或者路沿判定为路面,导致路面检测结果准确性较低。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种应用于智能驾驶的路面检测方法、装置及设备,可以提高路面检测结果的准确性。
[0006]根据本专利技术的一方面,提供了一种路面检测方法,包括:获取目标道路对应的多个三维点云数据,根据所述多个三维点云数据对应的目标坐标轴,建立与所述目标道路对应的多个辅助平面;根据每个辅助平面周围预 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种路面检测方法,其特征在于,包括:获取目标道路对应的多个三维点云数据,根据所述多个三维点云数据对应的目标坐标轴,建立与所述目标道路对应的多个辅助平面;根据每个辅助平面周围预设范围内的三维点云数据,获取每个辅助平面对应的辅助拟合线;根据各所述辅助拟合线与目标坐标轴之间的交点,在多个辅助拟合线中确定多个路面拟合线,并根据各所述路面拟合线,确定目标道路对应的路面检测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个三维点云数据对应的目标坐标轴,建立与所述目标道路对应的多个辅助平面,包括:在所述多个三维点云数据对应的三维坐标系中,将垂直于水平面的竖直坐标轴作为目标坐标轴;以所述目标坐标轴作为平面共线,建立多个垂直于所述水平面的辅助平面。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据每个辅助平面周围预设范围内的三维点云数据,获取每个辅助平面对应的辅助拟合线,包括:将每个辅助平面周围预设范围内的三维点云数据,投影至对应的辅助平面中,得到每个辅助平面对应的二维点云数据;根据每个辅助平面对应的二维点云数据,以及预设的线性拟合方法,对每个辅助平面周围预设范围内的点云数据进行拟合,得到每个辅助平面对应的目标拟合线;将每个辅助平面对应的目标拟合线,恢复至所述三维坐标系中,得到每个辅助平面对应的辅助拟合线。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各所述辅助拟合线与目标坐标轴之间的交点,在多个辅助拟合线中确定多个路面拟合线,包括:根据各所述辅助拟合线与目标坐标轴之间的交点,确定相邻辅助拟合线之间的交点距离;根据相邻辅助拟合线之间的交点距离,对所述多个辅助拟合线进行聚类;根据聚类结果,在所述多个辅助拟合线中确定多个路面拟合线。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各所述路面拟合线,确定目标道路对应的路面检测结果,包括:根据各所述路面拟合线,建立与所述目标道路对应的路面方程;计算各三维点云数据与所述路面方程之间...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭红霞,
申请(专利权)人:远峰科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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