织物纤维的检测方法、电子设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，公开了一种织物纤维的检测方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：采集待检测织物的多张显微图像，对多张显微图像进行图像拼接，获得全局图像；对全局图像进行图像预处理，并对处理后的图像进行织物纤维骨架提取，获得对应的骨架图像；对骨架图像中的交叠纤维进行纤维拆分，获得拆分后的每个单条纤维对应的单条纤维图像；对每张单条纤维图像进行特征提取，获得对应的单条纤维的至少一种纹理特征参数，根据至少一种纹理特征参数，确定单条纤维的纤维类型；统计每一种纤维类型对应的纤维数量，根据各种纤维类型对应的纤维数量，确定织物的各种纤维类型占比。本发明专利技术实现了提高织物纤维检测的效率和准确率。的效率和准确率。的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
织物纤维的检测方法、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种织物纤维的检测方法、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]织物纤维的鉴别是纺织品检验的重要环节，目前，纤维鉴别的方式有很多，如燃烧试验法、溶解性试验法、化学分析法、着色识别法、显微镜观察法、色谱分析法、热分析法等。然而，这些检测方法都有其局限性，如棉与麻具有相同的化学性质，化学分析法并不适用于区分这两者；燃烧试验法可以鉴别织物中含有的纤维的种类，但是无法定量分析织物的各种纤维的含量；溶解性试验法操作繁琐，且使用的多种试剂有易燃性、腐蚀性，对操作人员的操作技术及安全意识提出了很高的要求；显微镜观察法，需要专业的技术人员通过显微镜观察纤维的纵向、横向切片，根据经验分析纤维在显微尺度下的形态特征来判断纤维的种类及含量，不仅对技术人员有一定的技术要求，而且长时间进行如此繁琐的工作十分消耗人的精力，容易出现辨识错误、统计错误等情况。
[0003]因此，如何提高织物纤维检测的效率以及准确率成为亟待解决的问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种织物纤维的检测方法，其特征在于，包括：采集待检测织物的多张显微图像，并对多张所述显微图像进行图像拼接，获得全局图像；对所述全局图像进行图像预处理，并对处理后的图像进行织物纤维骨架提取，获得对应的骨架图像；对所述骨架图像中的交叠纤维进行纤维拆分，获得拆分后的每个单条纤维对应的单条纤维图像；对每张所述单条纤维图像进行特征提取，获得对应的所述单条纤维的至少一种纹理特征参数，并根据至少一种所述纹理特征参数，确定所述单条纤维的纤维类型；统计每一种纤维类型对应的纤维数量，并根据各种纤维类型对应的所述纤维数量，确定所述织物的各种纤维类型占比。2.根据权利要求1所述的织物纤维的检测方法，其特征在于，所述对每张所述单条纤维图像进行特征提取，获得对应的所述单条纤维的至少一种纹理特征参数包括：对每张所述单条纤维图像进行灰度变换，获得对应的灰度图像；对所述灰度图像进行灰度拉伸、二值化处理，获得对应的二值图像；对所述二值图像进行小波变换处理，获得对应的多张小波子带图像，并根据每张所述小波子带图像生成灰度共生矩阵；根据所述灰度共生矩阵中的元素，确定所述纹理特征参数。3.根据权利要求1所述的织物纤维的检测方法，其特征在于，所述根据至少一种所述纹理特征参数，确定所述单条纤维的纤维类型包括：若所述纹理特征参数包括多种，则从多种所述纹理特征参数中选取一种或一种以上的所述纹理特征参数，确定为目标纹理特征参数，所述目标纹理特征参数具有比其他未选取的纹理特征参数更好区分纤维类型的能力；根据所述目标纹理特征参数，确定所述单条纤维的纤维类型。4.根据权利要求1所述的织物纤维的检测方法，其特征在于，所述根据至少一种所述纹理特征参数，确定所述单条纤维的纤维类型包括：将至少一种所述纹理特征参数代入预设的纤维分类映射函数，获得至少一种所述纹理特征参数对应的分类函数值；将所述分类函数值与预设的纤维类型对应的函数阈值进行比对，确定所述单条纤维的纤维类型。5.根据权利要求4所述的织物纤维的检测方法，其特征在于，所述纤维类型包括棉、麻，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈方鑫，毕海，韦俊杰，
申请(专利权)人：季华实验室，
类型：发明
国别省市：