【技术实现步骤摘要】
AI识别方法、电子设备和摄像头
[0001]本申请实施例涉及电子设备控制领域,尤其涉及一种人工智能(artificial intelligence,AI)识别方法、电子设备和摄像头。
技术介绍
[0002]随着电子设备控制技术的发展,电视可支持隔空手势识别,在隔空手势识别过程中,可对采集到的图像中的人手进行AI识别,以获取到隔空手势对应的手势类型和调节尺寸。
[0003]目前的AI识别方式,对每个图像的处理耗时大约为30ms,由于对单一图像的处理耗时过长,对于高帧率(例如1秒钟采集60个图像)的场景,摄像头在1秒内只能对60个图像中的33个图像进行处理,其它图像只能丢弃,从而导致识别错误。因此,目前的AI识别方式无法对高帧率下的每个图像进行准确的AI隔空手势识别。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题,本申请提出了一种AI识别方法、电子设备和摄像头。在该方法中,电子设备的摄像头可基于回馈机制,对图像进行精准裁剪,从而提高AI识别效率,有效缩短AI识别耗时。
[0005]第一方面,本申 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人工智能AI识别方法,应用于摄像头,其特征在于,所述摄像头与电子设备连接,所述方法包括:采集第一图像,所述第一图像包括用户的第一隔空手势;根据第一掌心坐标和设定的第一裁剪尺寸,对所述第一图像进行裁剪,得到第一子图像;其中,所述第一子图像包括所述第一隔空手势,所述第一掌心坐标是根据所述摄像头上一次采集到的第二图像获取到的;所述第一隔空手势与所述第一子图像之间的比例为第一比例,所述第一比例大于或等于百分之五十;根据所述第一子图像中的所述第一隔空手势,对所述第一子图像进行裁剪,得到第二子图像;所述第二子图像包括所述第一隔空手势,且所述第二子图像的尺寸小于所述第一子图像的尺寸;所述第一隔空手势与所述第二子图像之间的比例为第二比例,所述第二比例大于所述第一比例;对所述第二子图像进行AI识别,获取所述第一隔空手势对应的第一手势类型和第二掌心坐标;根据所述第一掌心坐标和所述第二掌心坐标,获取到第一调节尺寸;将所述第一调节尺寸和所述第一手势类型输出至所述电子设备;其中,所述第一隔空手势和所述第二隔空手势均为完整的手势。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:采集第三图像,所述第三图像包括用户的第二隔空手势;根据所述第二掌心坐标和所述第一裁剪尺寸,对所述第三图像进行裁剪,得到第三子图像;其中,所述第三子图像包括所述第二隔空手势;所述第二隔空手势与所述第三子图像之间的比例为第三比例,所述第三比例大于或等于百分之五十;根据所述第三子图像中的所述第二隔空手势,对所述第三子图像进行裁剪,得到第四子图像;所述第四子图像包括所述第二隔空手势,且所述第四子图像的尺寸小于所述第三子图像的尺寸;所述第二隔空手势与所述第四子图像之间的比例为第四比例,所述第四比例大于所述第三比例;对所述第四子图像进行AI识别,获取所述第二隔空手势对应的所述第一手势类型和第三掌心坐标;根据所述第二掌心坐标和所述第三掌心坐标,获取第二调节尺寸;将所述第二调节尺寸和所述第一手势类型输出至所述电子设备。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一掌心坐标与所述第二掌心坐标相同或不同。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集第一图像之前,还包括:接收到第一指令;响应于所述第一指令,采集所述第二图像,所述第二图像包括用户的第三隔空手势;根据设定的第二裁剪尺寸,对所述第二图像进行裁剪,得到第五子图像;其中,所述第二裁剪尺寸大于所述第一裁剪尺寸;所述第五子图像包括所述第三隔空手势;所述第三隔空手势与所述第五子图像之间的比例为第五比例,所述第五比例小于所述第一比例;根据所述第五子图像中的所述第三隔空手势,对所述第五子图像进行裁剪,得到第六子图像,所述第六子图像包括所述第三隔空手势,且所述第六子图像的尺寸小于所述第五
子图像的尺寸;所述第三隔空手势与所述第六子图像之间的比例为第六比例,所述第六比例大于所述第一比例;对所述第六子图像进行AI识别,获取所述第三隔空手势对应的所述第一手势类型和所述第一掌心坐标。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一裁剪尺寸为300*300像素;所述第二裁剪尺寸为1920*1080P。6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述第六子图像进行AI识别,获取所述第三隔空手势对应的所述第一手势类型和所述第一掌心坐标,包括:根据设定的第一尺度变换范围,对所述第六子图像进行尺度变换,得到变换后的N个第六子图像,N为大于1的整数,所述第一尺度变换范围包括尺寸变换范围与角度变换范围;根据所述变换后的N个第六子图像和预先存储的至少一个手势类型对应的图像,获取所述第三隔空手势对应的所述第一手势类型、所述第一掌心坐标和第一尺度变换参数,所述第一尺度变换参数包括第一尺寸变换参数和第一角度变换参数。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述第二子图像进行AI识别,获取所述第一隔空手势对应的第一手势类型和第二掌心坐标,包括:根据所述第一尺度变换参数对应的尺度变换范围,对所述第二子图像进行尺度变换,得到变换后的M个第二子图像;其中,M为小于N的整数,所述第一尺度变换参数对应的尺度变换范围小于所述第一尺度变换范围;根据所述变换后的M个第二子图像和所述第一手势类型对应的图像,获取所述第一隔空手势对应的所述第一手势类型、所述第二掌心坐标和第二尺度变换参数,所述第二尺度变换参数包括第二尺寸变换参数和第二角度变换参数,所述第二尺度变换参数与所述第一尺度变换参数相同或不同。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一子图像中的所述第一隔空手势,对所述第一子图像进行裁剪,得到第二子图像,包括:沿所述第一子图像中的所述第一隔空手势的轮廓进行裁剪,得到所述第二子图像;或者,沿所述第一子图像中的所述第一隔空手势的边缘点所构成的几何图形进行裁剪,得到所述第二子图像;其中,所述边缘点包括以下至少之一:所述第一隔空手势的手指指尖、所述第一隔空手势的手掌底部边缘。9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像和所述第二图像之间的帧间间隔为10m...
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