【技术实现步骤摘要】
一种交互式视频动作综合识别评价系统与方法
[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种交互式视频动作综合识别评价系统和方法。
技术介绍
[0002]视频动作的识别与评价广泛用于安防、体育运动等行业，它一般使用静态或运动摄像头采集特定场景下的人物运动视频，基于人工智能算法对人体肢体角度、动作类别等进行识别分析，并与设定标准之间进行比对，以判断是否存在异常等情况或对动作的规范性进行评价。
[0003]现有技术中在视频动作识别与评价的算法方面，一些学者针对某些具体应用场景提出了若干专家规则和人工智能算法。
[0004]现有技术中，一种视频动作的识别方式是通过使用Kinect传感器采集人体关节点坐标，然后通过一系列人工设计的专家规则计算关节点之间的角度，并与预设的标准值之间进行比对，以判断仰卧起坐动作是否合格。
[0005]另一种视频动作的识别方式是基于人工智能的动作识别方法，主要通过利用经典的人体骨架序列特征分类模型，它包含3个子模型，分别用于单帧图像人体骨架特征提取、时序特征编码和动作分类...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种交互式视频动作综合识别评价系统，其特征在于，所述系统包括数据采集组件100、数据标注组件200、动作识别组件300和动作评价组件400：所述数据采集组件100，用于进行原始视频数据采集；动作识别组件300，用于接收用户新增动作识别算法模型组件请求，将其加入动作识别算法模型库中；动作评价组件400，用于接收用户新增动作评价算法模型组件请求，将其加入动作评价算法模型库中；动作识别组件300，用于接收用户设定的动作识别范畴和算法模型组合配置，形成视频动作综合识别方法，对于所述动作识别组件需训练的算法，委托数据标注组件200启动相应任务的数据标注服务，用于用户基于交互式界面进行数据标注，生成第一标注数据；其中，所述动作识别组件对所述视频动作综合识别方法中需要训练的算法，使用所述第一标注数据进行训练，获得并保存相应的识别模型；动作评价组件400接收用户设定的动作评价指标和算法模型组合配置，形成视频动作综合评价方法，对于所述动作评价组件400需训练的算法，委托所述数据标注组件200启动所述相应任务的数据标注服务，用于用户基于交互式界面进行数据标注，生成第二标注数据；其中，所述动作评价组件400对所述视频动作综合评价方法中需要训练的算法，使用所述第二标注数据进行训练，获得并保存相应的评价模型；所述动作识别组件300，用于基于所述视频动作综合识别方法，在所述数据采集组件实时采集的视频数据上执行推理，输出视频动作综合特征识别结果；所述动作评价组件400，用于基于所述视频动作综合评价方法，在所述数据采集组件实时采集的视频数据以及上述动作识别组件输出的所述视频动作综合特征的识别结果上执行推理，输出视频动作综合评价结果。2.如权利要求1所述的交互式视频动作综合识别评价系统，其特征在于，所述动作识别组件300输出的视频动作综合特征识别结果中，至少包括人体自身特征、以及与所述人体自身特征存在相关变化的外部事物特征。3.一种交互式视频动作综合识别评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：调用数据采集组件进行原始视频数据采集；由动作识别组件接收用户新增动作识别算法模型组件请求，将其加入动作识别算法模型库中；由动作评价组件接收用户新增动作评价算法模型组件请求，将其加入动作评价算法模型库中；由动作识别组件接收用户设定的动作识别范畴和算法模型组合配置，形成视频动作综合识别方法，对于所述动作识别组件需要训练的算法，委托数据标注组件启动相应任务的数据标注服务，用于用户基于交互式界面进行数据标注，生成第一标注数据；其中，所述动作识别组件对所述视频动作综合识别方法中需要训练的算法，使用所述第一标注数据进行训练，获得并保存相应的识别模型；由所述动作评价组件接收用户设定的动作评价指标和算法模型组合配置，形成视频动作综合评价方法，对于所述动作评价组件需要训练的算法，委托所述数据标注组件启动所述相应任务的数据标注服务，用于用户基于交互式界面进行数据标注，生成第二标注数据；
其中，所述动作评价组件对所述视频动作综合评价方法中需要训练的算法，使用所述第二标注数据进行训练，获得并保存相应的评价模型；所述动作识别组件基于所述视频动作综合识别方法，在所述数据采集组件实时采集的视频数据上执行推理，输出视频动作综合特征识别结果；所述动作评价组件基于所述视频动作综合评价方法，在所述数据采集组件实时采集的视频数据以及上述动作识别组件输出的所述视频动作综合特征的识别结果上执行推理，输出视频动作综合评价结果。4.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗明宇，易秋晨，
申请(专利权)人：东云睿连武汉计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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