基于抽帧策略的目标识别方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种基于抽帧策略的目标识别方法、系统、设备及存储介质，方法包括：实时获取原始视频流，基于预设抽帧策略对原始视频流进行抽帧，得到目标视频文件；对目标视频文件进行解码，得到YUV图像数据；对YUV图像数据进行预处理，得到待识别图像数据；将待识别图像数据输入至预训练的神经网络模型中，完成对原始视频流中特定目标的目标识别。本发明专利技术通过对原始视频流预设与动态调整抽帧策略的办法进行抽帧处理，并根据识别结果自动优化调整对原始视频流抽帧的策略，从而在大大降低了需要计算处理的视频数据量的情况下达到了对目标进行识别的效果，大大的降低对硬件设备的性能要求，进一步提高了基于视频流的目标识别准确率和效率。和效率。和效率。

【技术实现步骤摘要】
基于抽帧策略的目标识别方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别
，更具体地，涉及一种基于抽帧策略的目标识别方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目标识别是计算机技术发展和计算机视觉原理广泛应用的产物，其利用计算机图像处理技术对目标进行实时跟踪研究，实现对目标进行动态实时跟踪定位，并在智能化交通系统、智能监控系统、军事目标检测及医学导航手术中手术器械定位等方面得到了广泛的应用。
[0003]随着人工智能技术的快速发展，各行各业的众多场景都希望通过人工智能推理来解决生产生活中的各种问题，达到节约人力成本与提高效率的目的，但是已有的摄像机都是普通的视频监控摄像机，本身不具备智能识别预警的能力，摄像机的视频流需要依赖人工智能视频流推理服务进行实时推理分析实现智能识别预警。而现有的AI视频流推理服务采用全天24小时固定图片推理频率，而实际上按照生活作息规律，在某些时间段待识别目标是不会出现的，固定图片数据推理频率浪费大量硬件性能，因此，如何进一步提高视频图像的目标识别效率降低硬件性能的浪费是亟待解决的问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于抽帧策略的目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取原始视频流，基于预设抽帧策略对所述原始视频流进行抽帧，得到目标视频文件；对所述目标视频文件进行解码，得到YUV图像数据；对所述YUV图像数据进行预处理，得到待识别图像数据；将所述待识别图像数据输入至预训练的神经网络模型中，完成对所述原始视频流中特定目标的目标识别。2.根据权利要求1所述的基于抽帧策略的目标识别方法，其特征在于，所述将所述待识别图像数据输入至预训练的神经网络模型中，完成对所述原始视频流中特定目标的目标识别的步骤，包括：将所述待识别图像数据输入至预训练的神经网络模型中，得到图像识别结果的置信度，基于所述置信度与预设置信度区间判定目标识别结果。3.根据权利要求2所述的基于抽帧策略的目标识别方法，其特征在于，所述基于所述置信度与预设置信度区间判定目标识别结果的步骤，包括：在所述置信度低于所述预设置信度区间的最低值时，判定所述目标识别结果为未出现；在所述置信度高于所述预设置信度区间的最低值，且低于所述预设置信度区间的最高值时，判定所述目标识别结果为出现。4.根据权利要求3所述的基于抽帧策略的目标识别方法，其特征在于，所述在所述置信度低于所述预设置信度区间的最低值时，判定所述目标识别结果为未出现的步骤之后，包括：基于所述预设抽帧策略中的最大抽帧间隔对所述预设抽帧策略进行调整，以使所述目标视频文件的时间间隔增大。5.根据权利要求3所述的基于抽帧策略的目标识别方法，其特征在于，所述在所述置信度高于所述预设置信度区间的最低值，且低于所述预设置信度区间的最高值时，判定所述目标识别结果为出现的步骤之后，包括：基于所述预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪志刚，陈鹏飞，张继祥，
申请(专利权)人：东云睿连武汉计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：