一种智慧城市交通道路清洁管理方法和物联网系统技术方案

本说明书实施例提供一种智慧城市交通道路清洁管理方法和物联网系统，该方法由交通管理平台执行，包括：获取道路上摄像装置拍摄的时间段的道路视频；从该道路视频提取目标图像，并通过预测模型对该目标图像进行处理，预测道路清洁度；对该道路视频进行处理，预测与道路对应的流量；基于预测的流量和道路清洁度，控制道路清扫车对该道路进行清扫。本说明书一些实施例所述的智慧城市交通道路清洁管理方法，可以实现道路卫生清洁的实时监控；对于可能影响交通安全、导致交通拥堵的清洁情况可以及时处理；对道路清扫车按需分配，节约人力成本和社会资源。力成本和社会资源。力成本和社会资源。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧城市交通道路清洁管理方法和物联网系统
交叉引用
[0001]本申请要求申请号为17664876的美国申请的优先权，全部内容通过引用的方式并入本申请。


[0002]本说明书涉及清洁管理领域，特别涉及一种智慧城市交通道路清洁管理方法和物联网系统。

技术介绍

[0003]随着社会的迅速发展，城市道路上的人车流量也越来越大。人、车从道路上通过时，扬起的灰尘、丢弃的异物都会影响道路的干净程度，道路清洁逐渐成为了城市建设中不可忽视的问题。
[0004]因此，希望提供一种技术方案，能够更好地识别出道路的干净程度并控制道路清扫车进行清扫。

技术实现思路

[0005]本说明书实施例之一提供一种智慧城市交通道路清洁管理方法。所述智慧城市交通道路清洁管理方法包括：获取道路上摄像装置拍摄的时间段的道路视频；从所述道路视频提取目标图像，并通过预测模型对所述目标图像进行处理，预测道路清洁度；对所述时间段的所述道路视频进行处理，预测与所述道路对应的流量；基于所述流量和所述道路清洁度，控制道路清扫车对所述道路进行清扫。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧城市交通道路清洁管理方法，所述方法由交通管理平台执行，包括：获取道路上摄像装置拍摄的时间段的道路视频；从所述道路视频提取目标图像，并通过预测模型对所述目标图像进行处理，预测道路清洁度；对所述时间段的所述道路视频进行处理，预测与所述道路对应的流量；以及，基于所述流量和所述道路清洁度，控制道路清扫车对所述道路进行清扫。2.根据权利要求1所述的方法，所述目标图像包括第一目标图像；所述预测模型包括第一预测模型；所述从所述道路视频提取目标图像，并通过预测模型对所述目标图像进行处理，预测道路清洁度包括：从所述道路视频提取第一目标图像；所述第一目标图像为图像的清晰度和/或图像中车辆数量满足预设要求的图像；所述第一预测模型对所述第一目标图像进行处理，预测道路清洁度。3.根据权利要求1所述的方法，所述对所述时间段的所述道路视频进行处理，预测与所述道路对应的流量包括：对所述时间段的所述道路视频进行识别，识别出所述道路视频中的若干目标对象；提取所述若干目标对象的特征，通过聚类对所述若干目标对象进行过滤；基于过滤的结果确定流量。4.根据权利要求1所述的方法，所述摄像装置位于对象平台，所述道路视频由交通传感网络平台从所述对象平台上获取，并发送给所述交通管理平台。5.一种用于智慧城市交通道路清洁管理的物联网系统，所述系统包括交通管理平台，所述交通管理平台被配置为执行以下操作：获取道路上摄像装置拍摄的时间段的道路视频；从所述道路视频提取目标图像，并通过预测模型对所述目标图像进行处理，预测道路清...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵泽华，李勇，向海堂，魏小军，温志惠，
申请(专利权)人：成都秦川物联网科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：