【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、图像处理设备与计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及医学影像领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、图像处理设备、计算机可读存储介质和设备。
技术介绍
[0002]黑血图像由于其高信噪比、清晰的伪狭窄结构、非侵入性、各向同性的分辨率以及允许对管腔和外壁进行体积测量等优点引起越来越广泛的关注。分割黑血图像中的血管结构后对其进行建模，更利于后续仿真操作。然而黑血图像存在大量伪血管结构，且血管结构对比度差，导致无法将黑血图像中的血管结构精确分割出来。
[0003]目前已经公开的对比文件（CN 114299055 A）公开了：通过对黑血医学图像和亮血医学图像分别进行血管标识处理，得到黑血血管标识图像和亮血血管标识图像，对黑血血管标识图像和亮血血管标识图像进行配准和融合处理，得到融合血管标识图像；提取融合血管标识图像中每段血管的分段中心线，并根据每段血管的分段中心线确定黑血医学图像或亮血医学图像中血管的中心线。即通过对黑血医学图像和亮血医学图像进行融合后，得到融合后的图像，采用融合后的图像的中心线去分别确定黑血...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取目标组织的同一部位的TOF图像和第一黑血图像；获取第一血管中心线，所述第一血管中心线为所述TOF图像中的血管结构的血管中心线；将所述第一血管中心线确定为所述第一黑血图像中的血管结构的初始中心线，基于所述初始中心线且采用预定图像分割算法对所述第一黑血图像进行分割，得到所述第一黑血图像的第二血管中心线，所述初始中心线为所述第一黑血图像的第二血管中心线提供了一个参考基准以引导对所述第一黑血图像进行分割；基于所述第二血管中心线构建出所述第一黑血图像的目标黑血血管模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述初始中心线且采用预定图像分割算法对所述第一黑血图像进行分割，得到所述第一黑血图像的第二血管中心线，包括：确定所述TOF图像的第一特征量权重；确定所述第一黑血图像的第二特征量权重；基于所述初始中心线、所述TOF图像的第一特征量权重和所述第一黑血图像的第二特征量权重，采用所述预定图像分割算法对所述第一黑血图像进行分割，得到所述第一黑血图像的第二血管中心线。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述初始中心线、所述TOF图像的第一特征量权重和所述第一黑血图像的第二特征量权重，采用所述预定图像分割算法对所述第一黑血图像进行分割，得到所述第一黑血图像的第二血管中心线，包括：根据具有所述第一特征量权重的所述TOF图像，确定所述预定图像分割算法的第一参量；根据具有所述第二特征量权重的所述第一黑血图像，确定所述预定图像分割算法的第二参量；基于所述初始中心线、采用具有所述第一参量和所述第二参量的所述预定图像分割算法对所述第一黑血图像进行分割，得到所述第一黑血图像的第二血管中心线。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标组织的TOF图像，包括：对所述第一黑血图像进行编码得到黑血图像相关特征；对所述黑血图像相关特征，进行解码得到第一TOF图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述黑血图像相关特征，进行解码得到第一TOF图像，包括：对所述黑血图像相关特征，进行第一解码过程得到第一解码结果，进行第二解码过程得到第二解码结果；融合所述第一解码结果和所述第二解码结果，得到融合结果；根据所述融合结果确定所述第一TOF图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述融合结果确定所述第一TOF图像，包括：结合步骤：结合所述融合结果和所述第二解码结果，生成第二黑血图像；比对步骤：比对所述第二黑血图像和所述第一黑血图像，得到比较结果；确定步骤：根据所述比较结果确定所述黑血图像相关特征的评分；
调整步骤：基于所述黑血图像相关特征的评分调整所述黑血图像相关特征，且对调整后的黑血图像相关特征重新进行解码得到所述第一TOF图像；不断循环执行所述结合步骤、所述比对步骤、所述确定步骤、所述调整步骤，直到所述评分达到预定评分值，根据所述调整后的黑血图像相关特征确定最终的第一TOF图像。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标组织的同一部位的TOF图像，包括：获取所述目标组织的同一部位的第二TOF图像，所述第二TOF图像是直接采用仪器测量得到的；获取第一血管中心线，所述第一血管中心线为所述TOF图像中的血管结构的血管中心线，包括：采用第一配准算法对所述第二TOF图像的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张超，董嘉慧，张海鹏，王纯亮，赵清华，毛益进，刘伟，焦力群，李龙，杨斌，
申请(专利权)人：北京阅影科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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