身份标识的识别方法和装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种身份标识的识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待识别的身份证件图像，其中，身份证件图像为对目标对象的身份证件进行图像采集后得到的；对身份证件图像中所显示的目标对象的身份标识进行识别，以得到与目标对象的身份标识中的每个标识字符各自匹配的候选字符集；在获取到与标识字符相匹配的标识字符验证码的情况下，比对标识字符验证码及与标识字符相关联的各个候选字符各自匹配的候选字符验证码；根据比对的结果从候选字符集中识别出目标对象的身份标识中包含的目标标识字符。本申请解决了对身份标识中的形近字的识别准确率较低的技术问题。技术问题。技术问题。

【技术实现步骤摘要】
身份标识的识别方法和装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种身份标识的识别方法和装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]如今，在很多场合都需要对用户进行实名验证，如利用用户持有的身份证件对其进行身份识别。目前常用的方式是通过光学字符识别(Optical Character Recognition，简称OCR)模型来识别身份证件上用户的中文身份标识。但由于汉字中存在很多形状及其相似的形近字，因而，在通过OCR模型识别时，很容易就会出现将一个汉字识别成与其非常相似的另一个汉字，从而导致身份识别失败。
[0003]也就是说，在相关技术中提供的身份标识的识别方法中，受到形近字的影响，导致识别结果准确性较低的问题。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种身份标识的识别方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决对身份标识中的形近字的识别准确率较低的技术问题。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种身份标识的识别方法，包括：获取待识别的身份证件图像，其中，上述身份证件图像为对目标对象的身份证件进行图像采集后得到的；对上述身份证件图像中所显示的上述目标对象的身份标识进行识别，以得到与上述目标对象的身份标识中的每个标识字符各自匹配的候选字符集，其中，上述候选字符集中包括与上述标识字符相关联的至少两个候选字符；在获取到与上述标识字符相匹配的标识字符验证码的情况下，比对上述标识字符验证码及与上述标识字符相关联的各个候选字符各自匹配的候选字符验证码；根据比对的结果从上述候选字符集中识别出上述目标对象的身份标识中包含的目标标识字符。
[0007]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种身份标识的识别装置，包括：获取单元，用于获取待识别的身份证件图像，其中，上述身份证件图像为对目标对象的身份证件进行图像采集后得到的；第一识别单元，用于对上述身份证件图像中所显示的上述目标对象的身份标识进行识别，以得到与上述目标对象的身份标识中的每个标识字符各自匹配的候选字符集，其中，上述候选字符集中包括与上述标识字符相关联的至少两个候选字符；比对单元，用于在获取到与上述标识字符相匹配的标识字符验证码的情况下，比对上述标识字符验证码及与上述标识字符相关联的各个候选字符各自匹配的候选字符验证码；第二识别单元，用于根据比对的结果从上述候选字符集中识别出上述目标对象的身份标识中包含的目标标识字符。
[0008]根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述身份
标识的识别方法。
[0009]根据本申请实施例的又一个方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如以上身份标识的识别方法。
[0010]根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述的身份标识的识别方法。
[0011]在本申请实施例中，对获取到的待识别的身份证件图像中所显示的目标对象的身份标识进行识别，以得到与目标对象的身份标识中的每个标识字符各自匹配的候选字符集。在获取到与标识字符相匹配的标识字符验证码的情况下，比对标识字符验证码及与标识字符相关联的各个候选字符各自匹配的候选字符验证码；根据比对的结果从候选字符集中识别出目标对象的身份标识中包含的目标标识字符。在上述方法中，在得到目标对象的身份标识中的每个标识字符各自匹配的候选字符集后，会根据标识字符验证码与标识字符相关联的各个候选字符各自匹配的候选字符验证码的比对结果，从候选字符集中识别出目标对象的身份标识中包含的目标标识字符。从而使得在识别身份标识时，根据标识字符验证码与候选字符验证码的比对结果从候选字符集中识别出目标对象的身份标识中包含的目标标识字符，而不再局限于仅仅通过OCR模型来识别身份证件图像中的身份标识，扩展了身份标识的识别渠道，将两种身份标识的识别方式融合起来，提高了对身份标识中的形近字的识别能力，进而解决了相关技术存在的对身份标识中的形近字的识别准确率较低的技术问题。
附图说明
[0012]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0013]图1是根据本申请实施例的一种可选的身份标识的识别方法的应用环境的示意图；
[0014]图2是根据本专利技术实施例的一种可选的身份标识的识别方法的流程图；
[0015]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的身份标识的识别方法的示意图；
[0016]图4是根据本专利技术实施例的另一种可选的身份标识的识别方法的示意图；
[0017]图5是根据本专利技术实施例的又一种可选的身份标识的识别方法的流程图；
[0018]图6是根据本专利技术实施例的又一种可选的身份标识的识别方法的示意图；
[0019]图7是根据本专利技术实施例的又一种可选的身份标识的识别方法的示意图；
[0020]图8是根据本专利技术实施例的又一种可选的身份标识的识别方法的示意图；
[0021]图9是根据本专利技术实施例的又一种可选的身份标识的识别方法的示意图；
[0022]图10是根据本专利技术实施例的又一种可选的身份标识的识别方法的示意图；
[0023]图11是根据本申请实施例的一种可选的身份标识的识别装置的结构示意图；
[0024]图12是根据本申请实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0026]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0027]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种身本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种身份标识的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的身份证件图像，其中，所述身份证件图像为对目标对象的身份证件进行图像采集后得到的；对所述身份证件图像中所显示的所述目标对象的身份标识进行识别，以得到与所述目标对象的身份标识中的每个标识字符各自匹配的候选字符集，其中，所述候选字符集中包括与所述标识字符相关联的至少两个候选字符；在获取到与所述标识字符相匹配的标识字符验证码的情况下，比对所述标识字符验证码及与所述标识字符相关联的各个候选字符各自匹配的候选字符验证码；根据比对的结果从所述候选字符集中识别出所述目标对象的身份标识中包含的目标标识字符。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述身份证件图像中所显示的所述目标对象的身份标识进行识别，以得到与所述目标对象的身份标识中的每个标识字符各自匹配的候选字符集包括：从所述身份证件图像中确定出所述目标对象的身份标识所在的身份标识区域；通过身份识别网络对所述身份标识区域进行识别，以得到与每个所述标识字符各自匹配的所述候选字符集，其中，所述身份识别网络中包括至少两种特征转录层。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过身份识别网络对所述身份标识区域进行识别，以得到与每个所述标识字符各自匹配的所述候选字符集包括：在所述身份识别网络的特征提取层中，提取所述身份标识区域的图像特征信息；在与所述特征提取层相连接的关系预测层中，基于从所述图像特征信息提取出的上下文信息预测字符关联关系；在与所述关系预测层相连接的第一特征转录层中生成第一字符标签序列，并在与所述关系预测层相连接的第二特征转录层中生成第二字符标签序列，其中，所述第一特征转录层与所述第二特征转录层为具有不同架构的转录层；在与所述特征提取层相连接的第三特征转录层中生成第三字符标签序列，其中，所述第二特征转录层与所述第三特征转录层为具有相同架构的转录层；从所述第一字符标签序列、所述第二字符标签序列及所述第三字符标签序列中，确定出与每个所述标识字符各自匹配的所述候选字符集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述第一字符标签序列、所述第二字符标签序列及所述第三字符标签序列中，确定出与每个所述标识字符各自匹配的所述候选字符集包括：对所述第一字符标签序列中的字符、所述第二字符标签序列中的字符及所述第三字符标签序列中的字符进行投票操作；根据投票的结果确定出与每个所述标识字符各自匹配的所述候选字符集。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过身份识别网络从所述身份证件图像中确定出所述目标对象的身份标识所在的身份标识区域包括：对所述身份证件图像中的各个像素进行分类，以得到文本像素，其中，位于文本区域内的像素被分类为所述文本像素；将相互连接的所述文本像素连接成连通区域；
在识别出所述连通区域内的文本像素所指示的文本字符的语义信息的情况下，将具有相关语义信...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖红虹，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：