一种结构化信息的生成方法、装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种结构化信息的生成方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取模板图像，模板图像包括多个参照字段与多个识别区，识别区与参照字段所在的区域不同；对获取到的第一图像进行方向矫正处理，得到第二图像；对第二图像进行文本识别处理，得到文本识别结果；将文本识别结果与参照字段进行匹配，得到匹配结果；基于匹配结果对第二图像进行矫正，得到第三图像，第三图像的角度与模板图像的角度相同；基于文本识别结果、识别区以及第三图像，生成结构化信息。通过上述方式，本申请能够提升效率，且适应性较广。且适应性较广。且适应性较广。

【技术实现步骤摘要】
一种结构化信息的生成方法、装置和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种结构化信息的生成方法、装置和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]每天有大量的信息生成，需要从这些信息中筛选出关键的信息，以便进行存储或管理；例如，以电动车的登记管理为例，需要提交电动车的合格证等资料，通过人工手动进行电动车的合格证信息的录入和识别，效率低、时间长，且极易出现录入错误，无法对录入和识别过程进行记录和追溯。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种结构化信息的生成方法、装置和计算机可读存储介质，能够提升效率，且适应性较广。
[0004]为解决上述技术问题，本申请采用的技术方案是：提供一种结构化信息的生成方法，该方法包括：获取模板图像，模板图像包括多个参照字段与多个识别区，识别区与参照字段所在的区域不同；对获取到的第一图像进行方向矫正处理，得到第二图像；对第二图像进行文本识别处理，得到文本识别结果；将文本识别结果与参照字段进行匹配，得到匹配结果；基于匹配结果对第二图像进行矫正，得到第三图像，第三图像的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结构化信息的生成方法，其特征在于，包括：获取模板图像，所述模板图像包括多个参照字段与多个识别区，所述识别区与所述参照字段所在的区域不同；对获取到的第一图像进行方向矫正处理，得到第二图像；对所述第二图像进行文本识别处理，得到文本识别结果；将所述文本识别结果与所述参照字段进行匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果对所述第二图像进行矫正，得到第三图像，所述第三图像的角度与所述模板图像的角度相同；基于所述文本识别结果、所述识别区以及所述第三图像，生成结构化信息。2.根据权利要求1所述的结构化信息的生成方法，其特征在于，所述对获取到的第一图像进行方向矫正处理，得到第二图像的步骤之前，包括：获取与所述识别区对应的识别名称字段，所述识别名称字段所在的区域与所述识别区不同；建立所述识别名称字段与所述识别区的对应关系，得到映射表。3.根据权利要求2所述的结构化信息的生成方法，其特征在于，所述文本识别结果包括多个子识别结果，所述基于所述文本识别结果、所述识别区以及所述第三图像，生成结构化信息的步骤，包括：将所述子识别结果所在的区域的位置与所述识别区的位置进行匹配，得到候选区；将所述候选区对应的子识别结果与所述映射表进行匹配，得到所述子识别结果的识别名称；将所述识别名称以及与所述识别名称对应的子识别结果，确定为所述结构化信息。4.根据权利要求3所述的结构化信息的生成方法，其特征在于，所述匹配结果包括多个匹配字段，所述基于所述匹配结果对所述第二图像进行矫正，得到第三图像的步骤，包括：判断所述子识别结果与所述参照字段的相似度是否大于预设相似度；若是，则将所述子识别结果确定为所述匹配字段；基于所述匹配字段，对所述第二图像进行透视变换，得到所述第三图像。5.根据权利要求2所述的结构化信息的生成方法，其特征在于，所述文本识别结果包括多个子识别结果，所述基于所述文本识别结果、所述识别区以及所述第三图像，生成结构化信息的步骤，包括：将所述子识别结果与所述映射表进行匹配，得到识别名称；将所述识别名称以及与所述识别名称对应的子识别结果，确定为所述结构化信息。6.根据权利要求1所述的结构化信息的生成方法，其特征在于，所述对获取到的第一图像进行方向矫正处理，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：游照林，熊剑平，陈媛媛，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：