干细胞分布确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:33946276 阅读:30 留言:0更新日期:2022-06-29 21:25
本申请涉及图像检测技术,一种干细胞分布确定方法,所述方法包括:获取目标医学图像;对所述目标医学图像进行切割,获得多个待检测图像;将所述多个待检测图像输入至预先训练好的干细胞检测模型中,获得每个所述待检测图像中的干细胞数量;确定每个所述待检测图像在所述目标医学图像的位置;根据所述每个所述待检测图像中的干细胞数量以及所述每个所述待检测图像在所述目标医学图像的位置,确定所述目标医学图像的干细胞分布。本申请还提供一种干细胞分布确定装置、电子设备及存储介质。本申请能提高干细胞的分布统计的准确度。能提高干细胞的分布统计的准确度。能提高干细胞的分布统计的准确度。

【技术实现步骤摘要】
干细胞分布确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像检测
,尤其涉及一种干细胞分布确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前,在计算医学图像中的干细胞数量时,可以通过亮度或灰度值作为判别的基础,来观察干细胞的数量是增加还是减少。但在实践中发现,在医学图像中,除了干细胞之外,还会存在其他杂质或其他细胞,以及干细胞的大小和形状都不一致,甚至重叠,导致干细胞的分布统计的准确度不高。
[0003]因此,如何提高干细胞的分布统计的准确度是一个亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]鉴于以上内容,有必要提供一种干细胞分布确定方法、装置、电子设备及存储介质,能够提高干细胞的分布统计的准确度。
[0005]本申请的第一方面提供一种干细胞分布确定方法,所述干细胞分布确定方法包括:
[0006]获取目标医学图像;
[0007]对所述目标医学图像进行切割,获得多个待检测图像;
[0008]将所述多个待检测图像输入至预先训练好的干细胞检测模型中,获得每个所述待检测图像中的干细胞数量;
[0009]确定每个所述待检测图像在所述目标医学图像的位置;
[0010]根据所述每个所述待检测图像中的干细胞数量以及所述每个所述待检测图像在所述目标医学图像的位置,确定所述目标医学图像的干细胞分布。
[0011]在一种可能的实现方式中,所述根据所述每个所述待检测图像中的干细胞数量以及所述每个所述待检测图像在所述目标医学图像的位置,确定所述目标医学图像的干细胞分布之后,所述干细胞分布确定方法还包括:
[0012]接收针对所述目标医学图像中指定区域的干细胞分析指令;
[0013]从所述多个待检测图像中确定与所述指定区域对应的目标图像;
[0014]对所述目标图像的干细胞数量进行统计,获得所述指定区域的区域干细胞数量;
[0015]判断所述区域干细胞数量是否大于第一预设数量阈值;
[0016]若所述区域干细胞数量小于或等于第一预设数量阈值,确定所述指定区域不存在干细胞聚集现象。
[0017]在一种可能的实现方式中,所述干细胞分布确定方法还包括:
[0018]若所述区域干细胞数量大于第一预设数量阈值,确定所述指定区域存在干细胞聚集现象;
[0019]在所述指定区域上输出干细胞聚集提示信息。
[0020]在一种可能的实现方式中,所述获取目标医学图像之前,所述干细胞分布确定方法还包括:
[0021]获取干细胞样本图像;
[0022]使用残差卷积网络对所述干细胞样本图像进行特征提取,获得特征信息;
[0023]根据所述特征信息,使用特征金字塔网络生成第一特征图;
[0024]根据所述第一特征图,使用区域候选网络生成候选区域;
[0025]根据预设交并比阈值,对所述候选区域进行筛选,获得目标区域;
[0026]将所述第一特征图以及所述目标区域输入至感兴趣区域池化层,获得与所述目标区域对应的第二特征图;
[0027]根据所述第二特征图,对所述目标区域的边界框以及类别进行回归,获得训练好的干细胞检测模型。
[0028]在一种可能的实现方式中,所述对所述目标医学图像进行切割,获得多个待检测图像之后,所述干细胞分布确定方法还包括:
[0029]针对每个所述待检测图像,通过归一化算法对所述待检测图像的像素进行归一化处理,获得归一化图像;
[0030]对所述归一化图像进行伽马校正,获得校正图像;
[0031]所述将所述多个待检测图像输入至预先训练好的干细胞检测模型中,获得每个所述待检测图像中的干细胞数量包括:
[0032]将多个所述校正图像输入至预先训练好的干细胞检测模型中,获得每个所述待检测图像中的干细胞数量。
[0033]在一种可能的实现方式中,所述将所述多个待检测图像输入至预先训练好的干细胞检测模型中,获得每个所述待检测图像中的干细胞数量之后,所述干细胞分布确定方法还包括:
[0034]针对每个所述待检测图像,判断所述待检测图像的干细胞数量是否大于第二预设数量阈值;
[0035]若所述待检测图像的干细胞数量大于第二预设数量阈值,生成告警信息;
[0036]将所述告警信息发送至预设终端设备。
[0037]在一种可能的实现方式中,所述根据所述每个所述待检测图像中的干细胞数量以及所述每个所述待检测图像在所述目标医学图像的位置,确定所述目标医学图像的干细胞分布之后,所述干细胞分布确定方法还包括:
[0038]当接收到干细胞数量统计指令时,对所述多个待检测图像的干细胞数量进行统计,获得干细胞总数量;
[0039]输出所述干细胞总数量。
[0040]本申请的第二方面提供一种干细胞分布确定装置,所述干细胞分布确定装置包括:
[0041]获取模块,用于获取目标医学图像;
[0042]切割模块,用于对所述目标医学图像进行切割,获得多个待检测图像;
[0043]输入模块,用于将所述多个待检测图像输入至预先训练好的干细胞检测模型中,获得每个所述待检测图像中的干细胞数量;
[0044]确定模块,用于确定每个所述待检测图像在所述目标医学图像的位置;
[0045]所述确定模块,还用于根据所述每个所述待检测图像中的干细胞数量以及所述每个所述待检测图像在所述目标医学图像的位置,确定所述目标医学图像的干细胞分布。
[0046]本申请的第三方面提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的干细胞分布确定方法。
[0047]本申请的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的干细胞分布确定方法。
[0048]由以上技术方案,本申请不仅提高了干细胞的分布统计的效率,同时,也提高了干细胞的分布统计的准确度。
附图说明
[0049]图1是本申请公开的一种干细胞分布确定方法的较佳实施例的流程图。
[0050]图2是本申请公开的一种干细胞分布确定装置的较佳实施例的功能模块图。
[0051]图3是本申请实现干细胞分布确定方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0052]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0053]除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请。
本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种干细胞分布确定方法,其特征在于,所述干细胞分布确定方法包括:获取目标医学图像;对所述目标医学图像进行切割,获得多个待检测图像;将所述多个待检测图像输入至预先训练好的干细胞检测模型中,获得每个所述待检测图像中的干细胞数量;确定每个所述待检测图像在所述目标医学图像的位置;根据所述每个所述待检测图像中的干细胞数量以及所述每个所述待检测图像在所述目标医学图像的位置,确定所述目标医学图像的干细胞分布。2.根据权利要求1所述的干细胞分布确定方法,其特征在于,所述根据所述每个所述待检测图像中的干细胞数量以及所述每个所述待检测图像在所述目标医学图像的位置,确定所述目标医学图像的干细胞分布之后,所述干细胞分布确定方法还包括:接收针对所述目标医学图像中指定区域的干细胞分析指令;从所述多个待检测图像中确定与所述指定区域对应的目标图像;对所述目标图像的干细胞数量进行统计,获得所述指定区域的区域干细胞数量;判断所述区域干细胞数量是否大于第一预设数量阈值;若所述区域干细胞数量小于或等于第一预设数量阈值,确定所述指定区域不存在干细胞聚集现象。3.根据权利要求2所述的干细胞分布确定方法,其特征在于,所述干细胞分布确定方法还包括:若所述区域干细胞数量大于第一预设数量阈值,确定所述指定区域存在干细胞聚集现象;在所述指定区域上输出干细胞聚集提示信息。4.根据权利要求2所述的干细胞分布确定方法,其特征在于,所述获取目标医学图像之前,所述干细胞分布确定方法还包括:获取干细胞样本图像;使用残差卷积网络对所述干细胞样本图像进行特征提取,获得特征信息;根据所述特征信息,使用特征金字塔网络生成第一特征图;根据所述第一特征图,使用区域候选网络生成候选区域;根据预设交并比阈值,对所述候选区域进行筛选,获得目标区域;将所述第一特征图以及所述目标区域输入至感兴趣区域池化层,获得与所述目标区域对应的第二特征图;根据所述第二特征图,对所述目标区域的边界框以及类别进行回归,获得训练好的干细胞检测模型。5.根据权利要求1至4中任一项所述的干细胞分布确定方法,其特征在于,所述对所述目标医学图像进行切割,获得多个待检测图像之后,所述干细胞分布确定方法还包括:针对每个所述待检测图像,通过归...

【专利技术属性】
技术研发人员:李宛真郭锦斌卢志德
申请(专利权)人:鸿海精密工业股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1