数据分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:33922927 阅读:12 留言:0更新日期:2022-06-25 21:18
本申请实施例提供了一种数据分析方法、装置、设备及存储介质,应用于人工智能领域和金融科技领域,方法包括:获取第一数据集合;调用第一预测模型以根据第一数据集合进行资源去向预测,得到每个第一区域对应的第二数据集合;根据第二数据集合进行资源去向统计,得到每个第一区域对应的第一资源去向统计数据;按照每个第一区域所属的第二区域对第一资源去向统计数据进行分类,得到每个第二区域对应的第二资源去向统计数据;根据第二资源去向统计数据获得资源去向分析结果。采用本申请,资源转移去向分析功能全面,分析结果更准确。本申请涉及区块链技术,如第一数据集合可以通过区块链网络获得。块链网络获得。块链网络获得。

【技术实现步骤摘要】
数据分析方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据分析
,尤其涉及一种数据分析方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的不断发展,对于资源转移去向分析,如贷款去向分析的制造工艺要求也越来越高。而AI技术的出现,也为资源转移去向分析的过程提供了一定手段。目前主要可以通过分析更新后的配置表(包括样本标签)和意图标签达到分析资源转移去向的目的。然而,专利技术人发现,采用这种方式进行资源转移去向分析,其资源转移去向分析功能单一,分析结果准确性较低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种数据分析方法、装置、设备及存储介质,资源转移去向分析功能全面,分析结果更准确。
[0004]一方面,本申请实施例提供了一种数据分析方法,包括:
[0005]获取多个第一区域下每个对象的第一对象数据和资源转移详情数据以得到第一数据集合,所述第一对象数据包括所述对象的特征信息;
[0006]调用预设的第一预测模型以对所述第一数据集合进行资源去向预测,得到每个第一区域对应的第二数据集合,所述第二数据集合包括所述第一区域下多个对象中每个对象的第二对象数据、资源转移量和资源转移用途信息,所述第二对象数据包括所述对象在第一属性集合中每种属性对应的属性值;
[0007]根据所述第二数据集合进行资源去向统计,得到所述每个第一区域对应的第一资源去向统计数据,所述第一资金去向统计数据包括所述第一属性集合中每种属性对应的资源转移量分布和资源转移用途分布;
[0008]按照所述每个第一区域所属的第二区域对所述第一资源去向统计数据进行分类处理,得到多个第二区域中每个第二区域对应的第二资源去向统计数据,所述第二资源去向统计数据包括第二属性集合中每种属性对应的资源转移量分布和资源转移用途分布;
[0009]根据所述第二资源去向统计数据获得资源去向分析结果。
[0010]再一方面,本申请实施例提供了一种数据分析装置,包括:
[0011]获取模块,用于获取多个第一区域下每个对象的第一对象数据和资源转移详情数据以得到第一数据集合,所述第一对象数据包括所述对象的特征信息;
[0012]预测模块,用于调用预设的第一预测模型以对所述第一数据集合进行资源去向预测,得到每个第一区域对应的第二数据集合,所述第二数据集合包括所述第一区域下多个对象中每个对象的第二对象数据、资源转移量和资源转移用途信息,所述第二对象数据包括所述对象在第一属性集合中每种属性对应的属性值;
[0013]统计模块,用于根据所述第二数据集合进行资源去向统计,得到所述每个第一区
域对应的第一资源去向统计数据,所述第一资金去向统计数据包括所述第一属性集合中每种属性对应的资源转移量分布和资源转移用途分布;
[0014]分类模块,用于按照所述每个第一区域所属的第二区域对所述第一资源去向统计数据进行融合,得到多个第二区域中每个第二区域对应的第二资源去向统计数据,所述第二资源去向统计数据包括第二属性集合中每种属性对应的资源转移量分布和资源转移用途分布;
[0015]所述获取模块,还用于根据所述第二资源去向统计数据获得资源去向分析结果。
[0016]再一方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括处理器和存储器,所述处理器和所述存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序指令,所述处理器被配置用于执行所述程序指令,实现所述的数据分析方法。
[0017]再一方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时,用于执行所述的数据分析方法。
[0018]综上所述,计算机设备可以获取多个第一区域下每个对象的第一对象数据和资源转移详情数据以得到第一数据集合,并调用预设的第一预测模型以根据第一数据集合进行资源去向预测,得到所述每个第一区域对应的第二数据集合以用于进行资源去向统计,得到所述每个第一区域对应的第一资源去向统计数据,进而按照所述每个第一区域所属的第二区域对第一资源去向统计数据进行融合,得到多个第二区域中每个第二区域对应的第二资源去向统计数据,以便根据第二资源去向统计数据获得资源去向分析结果,该过程可以实现分级的资源去向分析过程,通过分区分级的对资源去向进行分析,可以使得对资源去向的分析更加全面,分析结果更准确。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1是本申请实施例提供的一种数据分析方法的流程示意图;
[0021]图2A是本申请实施例提供的一种资源转移分布图;
[0022]图2B是本申请再一实施例提供的一种资源转移分布图;
[0023]图3是本申请再一实施例提供的一种数据分析方法的流程示意图;
[0024]图4是本申请实施例提供的一种数据分析装置的结构示意图;
[0025]图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。需要说明的是,本申请所涉及的对象数据,如人的信息和数据,均为经对应人授权或者经过各方充分授权的信息和数据,且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
[0027]请参阅图1,为本申请实施例提供的一种数据分析方法的流程示意图。该方法可以应用于计算机设备。计算机设备可以为用户终端或服务器。用户终端可以为台式电脑等等。服务器可以是独立的服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器,但并不局限于此。具体地,该方法可以包括以下步骤:
[0028]S101、获取多个第一区域下每个对象的第一对象数据和资源转移详情数据以得到第一数据集合,所述第一对象数据包括所述对象的特征信息。
[0029]其中,所述的第一区域可以为第一类型的区域,如区、市或省。
[0030]其中,所述的对象可以人或电子设备。电子设备可以为服务器或终端。在一个实施例中,所述的对象可以指应用了目标服务的对象。举例来说,若对象为人,则对象具体可以是使用了金融机构提供的借贷服务的人,如贷款人。若对象为电子设备,则对象具体可以是使用了数据传输服务的电子设备或使用了数据迁移服务的电子设备。
[0031]其中,资源转移详情数据可以包括资源转移量和/或资源转移用途信息(转移的资源应用的方面或者范围)。举例来说,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法,其特征在于,包括:获取多个第一区域下每个对象的第一对象数据和资源转移详情数据以得到第一数据集合,所述第一对象数据包括所述对象的特征信息;调用预设的第一预测模型对所述第一数据集合进行资源去向预测,得到每个第一区域对应的第二数据集合,所述第二数据集合包括所述第一区域下多个对象中每个对象的第二对象数据、资源转移量和资源转移用途信息,所述第二对象数据包括所述对象在第一属性集合中每种属性对应的属性值;根据所述第二数据集合进行资源去向统计,得到所述每个第一区域对应的第一资源去向统计数据,所述第一资金去向统计数据包括所述第一属性集合中每种属性对应的资源转移量分布和资源转移用途分布;按照所述每个第一区域所属的第二区域对所述第一资源去向统计数据进行分类处理,得到多个第二区域中每个第二区域对应的第二资源去向统计数据,所述第二资源去向统计数据包括第二属性集合中每种属性对应的资源转移量分布和资源转移用途分布;根据所述第二资源去向统计数据获得资源去向分析结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多个第一区域下每个对象的第一对象数据和资源转移详情数据以得到第一数据集合,包括:获取来自多个资源转移服务提供方中每个资源转移服务提供方的第三数据集合,所述第三数据集合包括应用了所述资源转移服务方提供的资源转移服务的多个对象中每个对象的第一对象数据和资源转移详情数据;按照所述每个资源转移服务提供方所属的第一区域对所述第三数据集合进行分类处理,得到多个第一区域中每个第一区域对应的第一数据集合。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述第二资源转移去向统计数据确定资源转移待调整对象;获取目标时间范围内发布的资源转移相关的文件;调用预设的第二预测模型以根据所述资源转移相关的文件进行资源转移调整预测,得到资源转移调整方向以及资源转移调整对象;根据所述资源转移调整方向以及所述资源转移调整对象生成对所述资源转移待调整对象的资源转移调整策略。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述第二资源转移去向统计数据确定资源转移待调整对象;获取所述资源转移待调整对象相关的第一文件以及对第一文件进行内容分析的多个第二文件;对所述多个第二文件进行聚类处理,得到多个文件集合,所述文件集合包括至少一个第二文件;从所述多个文件集合中筛选出目标第二文件,并调用预设的第三预测模型以根据所述第一文件以及所述目标第二文件对所述资源转移待调整对象的目标属性进行预测,得到针对所述目标属性的预测结果;根据所述对所述目标属性的预测结果生成对所述资源转移待调整对象的...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘明
申请(专利权)人:未鲲上海科技服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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