本申请公开了一种利率确定方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及金融技术领域。该方法包括：接收第一选择输入，所述第一选择输入用于选择N个债项存储类型中的至少一项债项数据；响应于所述第一选择输入，确定所述N个债项存储类型中的M个债项存储分组，M为正整数；基于所述M个债项存储分组中各债项存储分组分别包括的债项数据，确定目标债项数据；根据所述目标债项数据，确定与所述M个债项存储分组对应的目标利率水平。根据本申请实施例，能够实现对定价水平指标的灵活计算，从而有效提高了数据处理效率以及数据利用率，并提高了利率计算的时效性和准确性。算的时效性和准确性。算的时效性和准确性。
【技术实现步骤摘要】
利率确定方法、装置、设备及计算机存储介质
[0001]本申请属于金融
，尤其涉及一种利率确定方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
[0002]现阶段，企业涉及的金融指标繁多，而在针对定价水平相关指标进行实际计算时，通常是通过灵活报表抽数进行不同维度下的利率计算。
[0003]该方法需要分行业务人员熟悉相关指标的模板和取数规则，学习成本较高，对业务人员的数据库能力要求较高；并且，在实际场景下，由于涉及的贷款交易数据总量较大，采用上述利率计算方法往往导致人工进行筛选及操作处理的响应时间过长，时效性低且准确性不高。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种利率确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够实现对定价水平指标的灵活计算，从而有效提高了数据处理效率以及数据利用率，并提高了利率计算的时效性和准确性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种利率确定方法，应用于电子设备，该电子设备包括N个债项存储类型，每个债项存储类型对应至少一个债项存储分组，每个债项存储分组存储有至少一项债项数据，N为正整数；该利率确定方法包括：
[0006]接收第一选择输入，第一选择输入用于选择N个债项存储类型中的至少一项债项数据；
[0007]响应于第一选择输入，确定N个债项存储类型中的M个债项存储分组，M为正整数；
[0008]基于M个债项存储分组中各债项存储分组分别包括的债项数据，确定目标债项数据；
[0009]根据目标债项数据，确定与M个债项存储分组对应的目标利率水平。
[0010]在一些可能的实施方式中，基于M个债项存储分组中的债项数据，确定目标债项数据，包括：
[0011]确定M个债项存储分组对应的I个债项存储类型，I小于或等于N，I为正整数；
[0012]检测I个债项存储类型中各债项存储类型分别对应的债项存储分组中，是否均存在包括第一债项数据的债项存储分组；
[0013]在I个债项存储类型中各债项存储类型分别对应的债项存储分组中，均存在包括第一债项数据的债项存储分组的情况下，将第一债项数据确定为目标债项数据。
[0014]在一些可能的实施方式中，N个债项存储类型划分为第一债项存储类型和第二债项存储类型，第一债项存储类型与利率类型相关，第二债项存储类型与除利率类型外的债项数据筛选维度相关；
[0015]第一选择输入用于选择第一债项存储类型中的至少一项债项数据；
[0016]基于M个债项存储分组中各债项存储分组分别包括的债项数据，确定目标债项数据之前，该利率确定方法还包括：
[0017]接收第二选择输入；第二选择输入用于选择第二债项存储类型中的至少一项债项数据；
[0018]基于第一选择输入和第二选择输入，确定N个债项存储类型中的M个债项存储分组。
[0019]在一些可能的实施方式中，第一债项存储类型包括企业规模类和贷款期限类；
[0020]第二债项存储类型包括入账机构类、入账机构层级类、客户编号类、出资人经济成分类、工商联名称类、工商联级别代码类和贷款贴息补助类中的至少一类。
[0021]在一些可能的实施方式中，根据目标债项数据，确定目标类型利率水平之后，该利率确定方法还包括：
[0022]接收用户对目标时间范围的输入；目标时间范围内包括至少两个时间节点；
[0023]根据至少两个时间节点分别对应的目标利率水平，生成目标利率动态曲线。
[0024]第二方面，本申请实施例提供了一种利率确定装置，应用于电子设备，该电子设备包括N个债项存储类型，每个债项存储类型对应至少一个债项存储分组，每个债项存储分组存储有至少一项债项数据，N为正整数；该利率确定装置包括：
[0025]第一接收模块，用于接收第一选择输入，第一选择输入用于选择N个债项存储类型中的至少一项债项数据；
[0026]第一确定模块，用于响应于第一选择输入，确定N个债项存储类型中的M个债项存储分组，M为正整数；
[0027]第二确定模块，用于基于M个债项存储分组中各债项存储分组分别包括的债项数据，确定目标债项数据；
[0028]第三确定模块，用于根据目标债项数据，确定与M个债项存储分组对应的目标利率水平。
[0029]在一些可能的实施方式中，第二确定模块，包括：
[0030]第一确定子模块，用于确定M个债项存储分组对应的I个债项存储类型，I小于或等于N，I为正整数；
[0031]检测子模块，用于检测I个债项存储类型中各债项存储类型分别对应的债项存储分组中，是否均存在包括第一债项数据的债项存储分组；
[0032]第二确定子模块，用于在I个债项存储类型中各债项存储类型分别对应的债项存储分组中，均存在包括第一债项数据的债项存储分组的情况下，将第一债项数据确定为目标债项数据。
[0033]第三方面，本申请实施例提供了一种利率确定设备，该利率确定设备包括：
[0034]处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
[0035]所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上述本申请实施例中任意一项提供的利率确定方法。
[0036]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上述本申请实施例中任意一项提供的利率确定方法。
[0037]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如上述本申请实施例中任意一项提供的利率确定方法。
[0038]本申请实施例的利率确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够通过预先对银行入账的海量债项数据进行归类封装，如此，在实际计算贷款利率水平时，可以直接按照业务人员实际需求，依据多维度的筛选条件选取预先归类封装存储的债项数据，以根据选取所得目标债项数据确定目标利率水平，从而实现了对不同维度的利率指标的灵活计算，有效提高了数据处理效率以及数据利用率，并提高了指标计算的时效性和准确性。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1是本申请一实施例提供的利率确定方法的流程示意图；
[0041]图2是本申请一实施例提供的利率确定装置的结构示意图；
[0042]图3是本申请一实施例提供的利率确定设备的结构示意图。
具体实施方式
[0043]下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种利率确定方法，应用于电子设备，其特征在于，所述电子设备包括N个债项存储类型，每个所述债项存储类型对应至少一个债项存储分组，每个所述债项存储分组存储有至少一项债项数据，N为正整数；所述方法包括：接收第一选择输入，所述第一选择输入用于选择所述N个债项存储类型中的至少一项债项数据；响应于所述第一选择输入，确定所述N个债项存储类型中的M个债项存储分组，M为正整数；基于所述M个债项存储分组中的债项数据，确定目标债项数据；根据所述目标债项数据，确定与所述M个债项存储分组对应的目标利率水平。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述M个债项存储分组中的债项数据，确定目标债项数据，包括：确定所述M个债项存储分组对应的I个债项存储类型，I小于或等于N，I为正整数；检测所述I个债项存储类型中各债项存储类型分别对应的债项存储分组中，是否均存在包括第一债项数据的债项存储分组；在所述I个债项存储类型中各债项存储类型分别对应的债项存储分组中，均存在包括所述第一债项数据的债项存储分组的情况下，将所述第一债项数据确定为目标债项数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个债项存储类型划分为第一债项存储类型和第二债项存储类型，所述第一债项存储类型与利率类型相关，所述第二债项存储类型与除所述利率类型外的债项数据筛选维度相关；所述第一选择输入用于选择所述第一债项存储类型中的至少一项债项数据；所述基于所述M个债项存储分组中各债项存储分组分别包括的债项数据，确定目标债项数据之前，所述方法还包括：接收第二选择输入；所述第二选择输入用于选择所述第二债项存储类型中的至少一项债项数据；基于所述第一选择输入和所述第二选择输入，确定所述N个债项存储类型中的所述M个债项存储分组。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一债项存储类型包括企业规模类和贷款期限类；所述第二债项存储类型包括入账机构类、入账机构层级类、客户编号类、出资人经济成分类、工商联名称类、工商联级别代码类和贷款贴息补助类中的至少一类。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标债项数据，确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈艳琳，吕书径，蔡科，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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