【技术实现步骤摘要】
基于变声识别的反诈预警方法、装置、电子设备及介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于变声识别的反诈预警方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]变声指的是利用声音变化技术进行变化声音之后的声音，例如，通过变声器处理之后的声音。
[0003]随着互联网技术的发达，电信诈骗团伙在实行诈骗之前往往会进行变化声音，以便迷惑用户，从而达到诈骗的目的，目前常见的基于变声识别的反诈预警方法多为使用网上常见声音识别软件，智能进行简单的声音处理痕迹的分辨，除此之外，当前基于变声识别的反诈预警方法因缺少数据量，无法针对各个场景进行精准识别，因此，识别精度不高，变声识别准确率较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于变声识别的反诈预警方法、装置、电子设备及可读存储介质，其目的在于提高通话过程中变声识别的准确率。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于变声识别的反诈预警方法，所述方法包括：
[0006]从预设声音模型库中获取参考音频数据，提取...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于变声识别的反诈预警方法，其特征在于，所述方法包括：从预设声音模型库中获取参考音频数据，提取所述参考音频数据中的参考音频参数；当用户接收到陌生通话时，采集所述陌生通话发起方的目标音频数据，解析所述目标音频数据，得到目标音频参数，并根据所述目标音频参数，利用声音音频数据分析算法计算所述目标音频数据的混响评分；当所述混响评分大于第一预设分值时，判定所述目标音频数据进行了混响处理，并对所述用户进行预警提示；当所述混响评分不大于第一预设分值时，对所述目标音频数据进行分频处理，得到目标音频分频音段，根据所述目标音频分频音段、所述目标音频参数及所述参考音频参数，计算所述目标音频数据的均衡评分；当所述均衡评分大于第二预设分值时，判定所述目标音频数据进行了均衡处理，并对所述用户进行预警提示；当所述均衡评分不大于第二预设分值时，将所述目标音频参数与所述参考音频参数进行匹配，得到匹配评分，并加权所述混响评分、所述均衡评分及所述匹配评分，得到累加评分；当所述累加评分大于第三预设分值时，判定所述目标音频数据进行了变声处理，并对所述用户进行预警提示；当所述累加评分不大于第三预设分值时，判定所述目标音频数据没有进行变声处理。2.如权利要求1所述的基于变声识别的反诈预警方法，其特征在于，所述根据所述目标音频参数，利用声音音频数据分析算法计算所述目标音频数据的混响评分，包括：根据所述目标音频参数中的声压，利用声音音频数据分析算法计算所述目标音频数据的实时声压级；将所述实时声压级转化为实时分贝值；根据所述实时分贝值，生成音频分贝图；判断所述音频分贝图中的高位分贝值持续时长是否超过预设阈值；当所述音频分贝图中的高位分贝值持续时长没有超过预设阈值时，判定所述目标音频数据没有加入混响；当所述音频分贝图中的高位分贝值持续时长超过预设阈值时，判定所述目标音频数据有加入混响，获取所述音频分贝图中高位分贝值的持续时长及分贝值大小；根据预设规则，计算所述音频分贝图中高位分贝值的持续时长及分贝值大小与所述参考音频数据中高位分贝值的持续时长及分贝值大小的区别度，得到所述目标音频数据的混响评分。3.如权利要求2所述的基于变声识别的反诈预警方法，其特征在于，所述根据所述目标音频参数中的声压，利用声音音频数据分析算法计算所述目标音频数据的实时声压级，包括：利用如下公式计算所述目标音频数据的实时声压级SPL：其中，P
e
是所述目标音频参数中的声压，P是常数参考声压值，一般为2
×
10
‑5Pa。
4.如权利要求1所述的基于变声识别的反诈预警方法，其特征在于，所述根据所述目标音频分频音段、所述目标音频参数及所述参考音频参数，计算所述目标音频数据的均衡评分，包括：根据所述目标音频分频音段及所述目标音频参数，分别构建音频高频分贝坐标系及音频低频分贝坐标系；根据所述参考音频参数，构建参考音频分贝坐标系；根据所述参考音频分贝坐标系，判断所述音频高频分贝坐标系中坐标曲线是否被拉高及所述音频低频分贝坐标系中坐标曲线是否被拉低；当所述所述音频高频分贝坐标系中坐标曲线没有被拉高及所述音频低频分贝坐标系中坐标曲线没有被拉低时，判定所述目标音频数据没有进行均衡处理；当所述音频高频分贝坐标系中坐标曲线被拉高及所述音频低频分贝坐标系中坐标曲线被拉低时，分别截取所述音频高频分贝坐标系...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟瑞春，
申请(专利权)人：未鲲上海科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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