基于医学图像三维重建的模型制作方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，提出了基于医学图像三维重建的模型制作方法及装置，基于医学图像三维重建的模型制作方法包括获得M个组织切片上的M

【技术实现步骤摘要】
基于医学图像三维重建的模型制作方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体的，涉及基于医学图像三维重建的模型制作方法。

技术介绍

[0002]三维重建技术是指使用计算机断层扫描、磁共振成像等计算成像技术得到医学图像体数据，按照需要选择适合的三维重建算法，得到可以三百六十度全方位观察的三维投影图像。这样可以使医生清晰方便的观察到人体内部组织或者器官的结构，并得到正确的诊断结果。三维重建技术的应用，有利于医生对人体内部器官的三维结构更加直观，定量地察看，还可以针对不同疾病诊断的需求对医学图像中原有的某些细节进行强化，从而给医生做出正确医疗诊断带来帮助，因此，提高三维重建的精度具有重要的学术研究意义和应用价值。

技术实现思路

[0003]本专利技术提出基于医学图像三维重建的模型制作方法及装置，解决了相关技术中基于医学图像的三维重建模型精度差的问题。
[0004]本专利技术的技术方案如下：
[0005]第一方面，基于医学图像三维重建的模型制作方法，包括：
[0006]获得M个组织切片上的M
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于医学图像三维重建的模型制作方法，用于根据样本的组织切片构建样本的三维模型，其特征在于，包括：获得M个组织切片上的M
×
N个轮廓点的坐标，所述M个组织切片通过沿所述样本的Z方向依次进行图像采集得到；其中，对任一组织切片，获得其上N个轮廓点的坐标，每一坐标均包括一一对应的X坐标、Y坐标、Z坐标、极径和极角；构建高斯低通滤波器，对所述M
×
N个轮廓点的坐标进行滤波，得到滤波后的轮廓点；根据所述滤波后的轮廓点，建立所述样本的三维模型；其中，对任一组织切片，获得其上N个轮廓点的坐标，具体包括：从极轴开始，按照相同的角度间隔在该组织切片的边缘线上获得N个轮廓点，确定各轮廓点的极径和极角；所有组织切片边缘线上的角度间隔均相同。2.根据权利要求1所述的基于医学图像三维重建的模型制作方法，其特征在于，所述高斯低通滤波器包括第一高斯滤波器，所述构建高斯低通滤波器，具体包括：对每一组织切片执行建立第一函数的操作，得到M个第一函数；对每一第一函数，确定对应的第一高斯滤波器，得到M个第一高斯滤波器；任一第一函数对应的第一高斯滤波器计算过程包括：对该第一函数执行傅里叶变换，得到对应的第一频域函数；根据第一频域函数的频谱分布，确定第一频域滤波器的截止频率σ
f
；根据第一频域滤波器的截止频率σ
f
计算第一时域滤波器的截止频率σ
s
，具体为：根据第一时域滤波器的截止频率σ
s
得到第一高斯滤波器的公式，具体为：其中，对任一组织切片执行建立第一函数的操作，具体包括：将该组织切片上的N个轮廓点按顺序编号；建立该组织切片上任一轮廓点的极径与轮廓点编号的函数关系r
n
＝f
s
(n)，该函数关系r
n
＝fs(n)作为第一函数；其中，n为该切片上任一轮廓点，n＝1，2，...N，r
n
为第n个轮廓点的极径。3.根据权利要求2所述的基于医学图像三维重建的模型制作方法，其特征在于，所述高斯低通滤波器还包括第二高斯滤波器，所述构建高斯低通滤波器，还包括：将M个组织切片按顺序编号，对任一组织切片的N个轮廓点执行建立第二函数的操作，得到N个第二函数；对每一第二函数，确定对应的第二高斯滤波器，得到N个第二高斯滤波器；任一第二函数对应的第二高斯滤波器计算过程，与所述任一第一函数对应的第一高斯滤波器计算过程相同；其中，对任一组织切片的任一轮廓点执行建立第二函数的操作，具体包括：获得与该轮廓点具有相同极角的M个轮廓点，建立所述M个轮廓点中任一轮廓点的极径与与切片编号的函数关系r
m
＝f
z
(m)；其中，m为任一组织切片的切片编号，m＝1，2，...M，r
m
为M个轮廓点中任一轮廓点的极径。
4.基于医学图像三维重建的模型制作装置，其特征在于，包括：第一获得单元，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵振峰，王彩兰，汪志宇，王立轩，李超，高瑜，骆健，诸葛晓旻，郭建明，张龙，董璇，
申请(专利权)人：河北彩居科技有限公司，
类型：发明
国别省市：