输出提示的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了输出提示的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域，其中的方法可包括：分别对第一图像进行人脸识别和坐姿识别，得到坐姿不满足预定要求的至少两个目标人物；根据所述目标人物的人脸识别结果确定出提醒方式；按照所述提醒方式进行坐姿矫正提醒。应用本公开所述方案，可提升处理效率及提升提醒效果等。可提升处理效率及提升提醒效果等。可提升处理效率及提升提醒效果等。

【技术实现步骤摘要】
输出提示的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，特别涉及计算机视觉和深度学习等领域的输出提示的方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前的基于视觉的坐姿矫正方式中，通常只是针对图像中的单一目标人物进行坐姿识别，并在当识别到坐姿不正确时按预定方式进行坐姿矫正提醒，处理效率较低，而且提醒方式单一，从而降低了提醒效果等。

技术实现思路

[0003]本公开提供了输出提示的方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]一种输出提示的方法，包括：
[0005]分别对第一图像进行人脸识别和坐姿识别，得到坐姿不满足预定要求的至少两个目标人物；
[0006]根据所述目标人物的人脸识别结果确定出提醒方式；
[0007]按照所述提醒方式进行坐姿矫正提醒。
[0008]一种输出提示的装置，包括：识别模块以及提醒模块；
[0009]所述识别模块，用于分别对第一图像进行人脸识别和坐姿识别，得到坐姿不满足预定要求的至少两个目标人物；
[0010]所述提醒模块，用于根据所述目标人物的人脸识别结果确定出提醒方式，按照所述提醒方式进行坐姿矫正提醒。
[0011]一种电子设备，包括：
[0012]至少一个处理器；以及
[0013]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0014]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。
[0015]一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。
[0016]一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如以上所述的方法。
[0017]上述公开中的一个实施例具有如下优点或有益效果：可识别出图像中存在的所有坐姿不满足预定要求的目标人物，并且，针对不同的目标人物，可分别按照对应的人脸识别结果确定出对应的提醒方式，并可按照确定出的提醒方式进行坐姿矫正提醒，从而提升了处理效率，并实现了个性化的坐姿矫正提醒，使得提醒更具针对性，进而提升了提醒效果等。
[0018]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特
征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0019]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0020]图1为本公开所述输出提示的方法第一实施例的流程图；
[0021]图2为本公开所述输出提示的方法第二实施例的流程图；
[0022]图3为本公开所述输出提示的装置实施例300的组成结构示意图；
[0023]图4示出了可以用来实施本公开的实施例的电子设备400的示意性框图。
具体实施方式
[0024]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0025]另外，应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0026]图1为本公开所述输出提示的方法第一实施例的流程图。如图1所示，包括以下具体实现方式。
[0027]在步骤101中，分别对第一图像进行人脸识别和坐姿识别，得到坐姿不满足预定要求的至少两个目标人物。
[0028]在步骤102中，根据所述目标人物的人脸识别结果确定出提醒方式，按照确定出的提醒方式进行坐姿矫正提醒。
[0029]可以看出，上述方法实施例所述方案中，可识别出图像中存在的所有坐姿不满足预定要求的目标人物，并且，针对不同的目标人物，可分别按照对应的人脸识别结果确定出对应的提醒方式，并可按照确定出的提醒方式进行坐姿矫正提醒，从而提升了处理效率，并实现了个性化的坐姿矫正提醒，使得提醒更具针对性，进而提升了提醒效果等。
[0030]如何获取第一图像不作限制。比如，可利用智能设备上的前置摄像装置进行周期性的图像采集，并可将每次采集到的图像分别作为所述第一图像。
[0031]以所述智能设备为智能电视为例，当有人在智能电视前看电视时，可利用智能电视上的前置摄像头进行周期性的图像采集，所述周期的具体时长可根据实际需要而定。
[0032]针对第一图像，可分别对其进行人脸识别和坐姿识别。本公开的一个实施例中，可利用预先训练得到的人脸识别模型对第一图像进行人脸识别，所述人脸识别模型可为深度人脸(DeepFace)模型等，和/或，利用预先训练得到的坐姿识别模型对第一图像进行坐姿识别，所述坐姿识别模型可为二分类模型等。
[0033]借助于人脸识别模型和坐姿识别模型，可准确高效地获取到所需的人脸识别结果及坐姿识别结果。
[0034]如何训练得到人脸识别模型和坐姿识别模型不作限制。比如，可人工或自动地构建出对应的训练样本，进而利用所述训练样本训练得到人脸识别模型和坐姿识别模型。
[0035]本公开的一个实施例中，在分别对第一图像进行人脸识别和坐姿识别之前，还可通过以下至少一种方式对第二图像进行预处理，得到第一图像：将第二图像的尺寸调整为预定尺寸，将第二图像转换到预定的颜色空间。如可通过周期性的图像采集得到第二图像，通过对第二图像进行预处理来得到第一图像。
[0036]比如，可通过调整大小(resize)函数将第二图像调整为预定尺寸，通过颜色空间转换(cvtColor)函数将第二图像转换到预定的颜色空间。
[0037]通过上述方式，可实现对于第二图像的优化处理，从而使得得到的第一图像更适合人脸识别模型及坐姿识别模型的处理，进而提升了识别结果的准确性等。
[0038]针对任一坐姿不满足预定要求的目标人物，即任一坐姿识别结果为坐姿不正确的目标人物，可分别根据该目标人物的人脸识别结果确定出对应的提醒方式，进而可按照确定出的提醒方式进行坐姿矫正提醒。
[0039]或者，本公开的一个实施例中，针对任一坐姿识别结果为坐姿不正确的目标人物，若根据对应的人脸识别结果确定出需要对该目标人物进行坐姿矫正提醒，则可根据该目标人物的人脸识别结果确定出对应的提醒方式，进而可按照确定出的提醒方式进行坐姿矫正提醒，若根据对应的人脸识别结果确定出不需要对该目标人物进行坐姿矫正提醒，那么可直接结束针对该目标人物的处理。
[0040]也就是说，可以对所有坐姿不正确的目标人物均进行坐姿矫正提醒，也可以对坐姿不正确的目标人物进行筛选，从中筛选出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种输出提示的方法，包括：分别对第一图像进行人脸识别和坐姿识别，得到坐姿不满足预定要求的至少两个目标人物；根据所述目标人物的人脸识别结果确定出提醒方式；按照所述提醒方式进行坐姿矫正提醒。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：在所述分别对第一图像进行人脸识别和坐姿识别之前，通过以下至少一种方式对第二图像进行预处理，得到所述第一图像：将所述第二图像的尺寸调整为预定尺寸；将所述第二图像转换到预定的颜色空间。3.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述目标人物的人脸识别结果确定出提醒方式包括：针对任一坐姿不满足预定要求的目标人物，若根据对应的人脸识别结果确定出需要对所述目标人物进行坐姿矫正提醒，则根据所述目标人物的人脸识别结果确定出提醒方式。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述人脸识别结果包括：人脸特征；所述根据对应的人脸识别结果确定需要对所述目标人物进行坐姿矫正提醒包括：若确定所述目标人物的人脸特征与预先保存的任一人脸相匹配，则确定需要对所述目标人物进行坐姿矫正提醒。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述人脸识别结果还包括：人物属性；所述根据所述目标人物的人脸识别结果确定出提醒方式包括：将与所述目标人物相匹配的人脸对应的提醒方式作为确定出的提醒方式，或者，将与所述目标人物的人物属性对应的提醒方式作为确定出的提醒方式。6.一种输出提示的装置，包括：识别模块以及提醒模块；所述识别模块，用于分别对第一图像进行人脸识别和坐姿识别，得到坐姿不满足预定要求的至少两个目标人物；所述提醒模块，用于根据所述目标人物的人脸识别结果确定出提醒方式，按照所述提醒方式进行坐姿矫正提醒。7.根据权利要求6所述的装置，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡伟东，张演龙，杨尊程，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：