面向上下文感知系统的多层级质量指标管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开的面向上下文感知系统的多层级质量指标管理系统及方法，包括，依次连接形成闭环的QoD评估及管理模块、QoC评估及管理模块、QoS评估及管理模块和QoI评估及管理模块，QoC评估及管理模块、QoS评估及管理模块和QoI评估及管理模块分别与QoE评估及管理模块连接；其中，QoI评估及管理模块被配置为用于获取QoI参数，并根据预测的客观QoE对质量指标进行调整；QoE评估及管理模块被配置为用于根据QoC评估及管理模块获取的QoC参数、QoS评估及管理模块获取的QoS参数和QoI评估及管理模块获取的QoI参数预测客观QoE；QoD评估及管理模块、QoC评估及管理模块和QoS评估及管理模块均根据质量指标进行参数自适应调整。实现了系统质量指标的自适应调整。量指标的自适应调整。量指标的自适应调整。

【技术实现步骤摘要】
面向上下文感知系统的多层级质量指标管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及上下文感知的
，尤其涉及面向上下文感知系统的多层级质量指标管理系统及方法。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]上下文感知系统是智能感知空间下普适计算的核心应用，该计算系统实时感知所研究实体的相关上下文及其变化，通过信息建模、融合、推理等一系列智能化处理自主决策，向用户提供合适的服务以满足用户需求，实现了从感知智能到认知智能的转化，强调透明化的人机交互。上下文感知技术已广泛应用于数字家庭、智慧医疗、智慧城市等场景，使各领域的运作更加智能化和人性化。
[0004]面向不同应用场景的上下文感知系统框架各有特点，设计出一种普适性较强的系统性评价指标是必然趋势，已有研究学者面向上下文感知系统的不同层级提出采集设备质量(Quality of Device，QoD)、上下文信息质量(Quality of Context，QoC)、服务质量(Quality of Service，QoS)及用户体验质量(Quality of Experience，QoE)等基本概念，并论述了各层级质量指标之间的关系。同时，将各层级质量指标融合提出新的系统综合质量评估体系QoX(Quality of indeXes)，这方面的研究取得了良好的处理效果。
[0005]然而，现有的各层级质量指标不够全面，未考虑应用层软件的质量对于用户体验乃至整个上下文感知系统的影响，且对于不同系统缺乏统一标准。各层级内部以及各层级之间质量指标多元但缺乏统一的管理机制，优化系统方式不明确，无法发挥各质量指标除评估之外的作用，导致无法自适应地优化系统，从而无法实现普适计算的核心价值。因此，如何细化并统一管理各层级质量指标，设计一个全面的上下文感知系统质量评估及管理体系用于优化系统是目前急需解决的研究问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术为了解决上述问题，提出了面向上下文感知系统的多层级质量指标管理系统及方法，实现了系统质量指标的自适应调整。
[0007]为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0008]第一方面，提出了面向上下文感知系统的多层级质量指标管理系统，包括，依次连接形成闭环的QoD评估及管理模块、QoC评估及管理模块、QoS评估及管理模块和QoI评估及管理模块，QoC评估及管理模块、QoS评估及管理模块和QoI评估及管理模块分别与QoE评估及管理模块连接；
[0009]其中，QoI评估及管理模块被配置为用于获取QoI参数，并根据预测的客观QoE对质量指标进行调整；QoE评估及管理模块被配置为用于根据QoC评估及管理模块获取的QoC参数、QoS评估及管理模块获取的QoS参数和QoI评估及管理模块获取的QoI参数预测客观QoE；
QoD评估及管理模块、QoC评估及管理模块和QoS评估及管理模块均根据质量指标进行参数自适应调整。
[0010]第二方面，提出了面向上下文感知系统的多层级质量指标管理系统的工作方法，包括：
[0011]根据质量指标筛选感知设备，通过筛选出的感知设备采集上下文信息；
[0012]根据上下文信息获得QoC参数和系统的判决信息；
[0013]根据系统的判决信息确定系统服务和确定的系统服务的QoS参数；
[0014]获取确定的系统服务的QoI参数；
[0015]根据QoC参数、QoS参数和QoI参数预测客观QoE；
[0016]根据预测的客观QoE，对质量指标进行调整；
[0017]QoD评估及管理模块、QoC评估及管理模块和QoS评估及管理模块均根据质量指标进行参数自适应调整。
[0018]与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
[0019]1、本专利技术能够主动感知各类上下文信息，实时监测环境状态变化，通过一系列对上下文信息的处理，主动地为用户提供合适的服务。
[0020]2、本专利技术能够利用各评估及管理模块之间的关系不断调整优化系统性能，能够实现对应用程序或感知设备配置的自适应调整。
[0021]3、本专利技术利用QoD、QoC、QoS、QoI以及QoE组成的QoX体系在各层对上下文信息做处理，减少计算资源的同时提高了上下文质量和决策的正确率，使系统具有高效性。
[0022]4、本专利技术滤除低质量上下文和侵犯隐私的上下文，通过智能推荐结合等级筛选推送合适服务，使本系统的可靠性得到保证。
[0023]5、本专利技术支持自适应调整和强制调整两种调整方式，使系统具有灵活性。
[0024]本专利技术附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0025]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。
[0026]图1为本专利技术实施例1公开系统的结构框架图；
[0027]图2为本专利技术实施例1公开系统的组成及连接关系图；
[0028]图3为本专利技术实施例2公开方法的流程图。
具体实施方式：
[0029]下面结合附图与实施例对本专利技术作进一步说明。
[0030]应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0031]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式
也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0032]在本专利技术中，术语如“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“竖直”、“水平”、“侧”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，只是为了便于叙述本专利技术各部件或元件结构关系而确定的关系词，并非特指本专利技术中任一部件或元件，不能理解为对本专利技术的限制。
[0033]本专利技术中，术语如“固接”、“相连”、“连接”等应做广义理解，表示可以是固定连接，也可以是一体地连接或可拆卸连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的相关科研或技术人员，可以根据具体情况确定上述术语在本专利技术中的具体含义，不能理解为对本专利技术的限制。
[0034]实施例1
[0035]在该实施例中，公开了面向上下文感知系统的多层级质量指标管理系统，包括，QoD评估及管理模块、QoC评估及管理模块、QoS评估及管理模块、QoI评估及管理模块和QoE评估及管理模块，QoD评估及管理模块、QoC评估及管理模块、QoS评估及管理模块和QoI评估及管理模块依次连接形成闭环，QoC评估及管理模块、Q本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.面向上下文感知系统的多层级质量指标管理系统，其特征在于，包括，依次连接形成闭环的QoD评估及管理模块、QoC评估及管理模块、QoS评估及管理模块和QoI评估及管理模块，QoC评估及管理模块、QoS评估及管理模块和QoI评估及管理模块分别与QoE评估及管理模块连接；其中，QoI评估及管理模块被配置为用于获取QoI参数，并根据预测的客观QoE对质量指标进行调整；QoE评估及管理模块被配置为用于根据QoC评估及管理模块获取的QoC参数、QoS评估及管理模块获取的QoS参数和QoI评估及管理模块获取的QoI参数预测客观QoE；QoD评估及管理模块、QoC评估及管理模块和QoS评估及管理模块均根据质量指标进行参数自适应调整。2.如权利要求1所述的面向上下文感知系统的多层级质量指标管理系统，其特征在于，QoE评估及管理模块还被配置为用于捕捉主观QoE信息，QoI评估及管理模块还被配置为用于根据主观QoE信息对质量指标进行调整。3.如权利要求1所述的面向上下文感知系统的多层级质量指标管理系统，其特征在于，QoD评估及管理模块被配置为用于根据质量指标筛选感知设备，通过筛选出的感知设备采集上下文信息，并将采集的上下文信息发送至QoC评估及管理模块；QoC评估及管理模块被配置为用于根据上下文信息获得QoC参数和系统的判决信息，并将QoC参数发送至QoE评估及管理模块，将判决信息发送至QoS评估及管理模块；QoS评估及管理模块，被配置为用于根据系统的判决信息确定系统服务，计算确定的系统服务的QoS参数，并将确定的系统服务的QoS参数发送至QoE评估及管理模块，将确定的系统服务发送至QoI评估及管理模块。4.如权利要求1所述的面向上下文感知系统的多层级质量指标管理系统，其特征在于，所述QoD评估及管理模块包含依次连接的感知设备信息配置单元、感知设备QoD获取单元和上下文信息采集单元；感知设备信息配置单元，被配置为用于预设及调整感知设备的配置信息；感知设备QoD获取单元，被配置为用于获取完成信息配置的智能感知设备的QoD参数；上下文信息采集单元，被配置为用于选取QoD参数符合质量指标的智能感知设备，通过选取出的智能感知设备进行上下文信息的采集。5.如权利要求1所述的面向上下文感知系统的多层级质量指标管理系统，其特征在于，QoC评估及管理模块，包括依次连接的知识库实时存储单元、QoC参数计算单元、基于QoC的隐私信息过滤单元、QoC参数分类融合单元、基于QoC的上下文不确定性处理单元以及高级上下文融合推理单元；知识库实时存储单元，被配置为用于存储上下文信息；QoC参数计算单元，被配置为用于计算上下文信息的QoC参数；基于QoC的隐私信息过滤单元，被配置为用于对上下文信息进行过滤；QoC参数分类融合单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：许宏吉，樊士迪，董郑，赵文杰，李恬阔，冯金库，刘强，孙晓杰，李娟，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：