炼油企业工艺平稳性绩效管理的评估方法及评估系统技术方案

本发明专利技术提供一种炼油企业工艺平稳性绩效管理的评估方法及评估系统，属于化工安全技术领域。所述方法包括：评估与生产装置对应的工况指标的得分范围，根据所述工况指标的得分范围，选择与所述生产装置对应的控制指标；将所述控制指标作为所述工况指标的评估指标，并通过所述评估指标的得分获得所述生产装置的工艺平稳性评估分。本发明专利技术用于工艺平稳性的评估。估。估。

【技术实现步骤摘要】
炼油企业工艺平稳性绩效管理的评估方法及评估系统


[0001]本专利技术涉及化工安全
，具体地涉及一种工艺平稳性绩效管理的评估方法，一种工艺平稳性绩效管理的评估系统，一种用于工艺平稳性绩效管理的评估设备和一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，炼油企业工艺绩效管理指标多为传统的定性分析，没有全面考虑衡量运行系统的平稳性，缺乏量化的可靠性绩效管理指标体系，由此造成炼油企业设备普遍平稳性差、报警率高及自控性低的现象，为了提升炼化企业安全、平稳、高效运行水平及综合竞争力，需要建设一套能够衡量生产安全平稳运行水平的关键绩效指标(KPI)体系。通过对工艺平稳性关键绩效指标的动态监控，各个绩效指标的运行情况，为企业提供在线分析与诊断。
[0003]目前各炼化企业尽管都有一套考核指标，但是由于绩效指标设置不合理，没有考虑不同类型装置之间设计水平、设备运行情况以及原料来源的差异，导致不能真实反映各个装置的工艺操作水平，造成可比性差；另外，各指标在设置时没有统一协调考虑，导致在运行中存在矛盾。因此，需要建立一套可执行的工艺平稳性关键绩效指标体系，以及需要研发对该指标体系的动态监控、异常预警与分析诊断。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种炼油企业工艺平稳性绩效管理的评估方法及评估系统，特别是提供了炼油企业裂解、催化裂化类等各类生产装置的工艺平稳性绩效管理的评估方法及评估系统，解决了由于绩效指标设置不合理、不同类型装置直接设计水平存在差异、设备运行情况存在差异和原料来源存在差异，以及由于缺少统一的指标协调等原因，而导致的造成指标的得分相对特征不明显和可比性差，甚至导致运行中存在监测数据冲突等技术问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种工艺平稳性绩效管理的评估方法，该评估方法包括：
[0006]S1)评估与生产装置对应的工况指标的得分范围，根据所述工况指标的得分范围，选择与所述生产装置对应的控制指标；
[0007]S2)将所述控制指标作为所述工况指标的评估指标，并通过所述评估指标的得分获得所述生产装置的工艺平稳性评估分。
[0008]具体的，步骤S1)包括：
[0009]评估与生产装置对应的工艺指标的工艺得分范围，根据所述工艺指标的工艺得分范围与工艺合格得分范围，选择与所述生产装置对应的工艺质量控制指标。
[0010]具体的，步骤S1)中选择的工艺质量控制指标包括工艺卡片合格率S
11
，其中，
[0011]所述工艺卡片合格率S
11
被定义为在第一任意指定时间范围内，关于与所述生产装置对应的工艺指标的得分属于所述工艺合格得分范围的时间统计量与关于所述第一任意
指定时间范围内存在的时间统计量的比值。
[0012]具体的，步骤S1)中的工艺卡片合格率S
11
的计算方式，具体为：
[0013][0014]其中，X
i
为在所述第一任意指定时间范围内，第i个工艺指标的得分属于所述工艺合格得分范围的有效时间统计点数量，
[0015]n为与所述生产装置对应的工艺指标个数，
[0016]T为与所述第一任意指定时间范围对应的统计时长，f
i
为与所述第i个工艺指标对应的取值时间间隔，
[0017]y
i
为相对所述有效时间统计点数量，与所述第i个工艺指标对应的无效统计点数量。
[0018]具体的，步骤S1)中选择的工艺质量控制指标还包括馏出口合格率S
12
，其中，
[0019]所述馏出口合格率S
12
的计算方式具体为：
[0020][0021]N
QS
为在第二任意指定时间范围内，与所述生产装置对应的馏出口指标的合格馏出口样本数量，
[0022]N
AS
为在所述第二任意指定时间范围内，与所述生产装置对应的馏出口指标的总馏出口样本数量。
[0023]具体的，步骤S1)中选择的工艺质量控制指标的得分S1，具体为：
[0024]S1＝S
11
×
a1+S
12
×
b1[0025]其中，a1和b1为加权系数，a1+b1＝1。
[0026]具体的，步骤S1)包括：
[0027]评估与生产装置对应的工艺参数报警指标的报警得分范围，根据工艺参数报警指标的报警得分范围，选择与所述生产装置对应的工艺报警质量控制指标。
[0028]具体的，步骤S1)中选择的工艺报警质量控制指标包括时平均报警数S
21
，其中，
[0029]所述时平均报警数S
21
被定义为在所述第三任意指定时间范围内，与所述生产装置对应的DCS(集散控制系统，Distributed Control System)对所述工艺参数报警指标的每小时报警数。
[0030]具体的，步骤S1)中的时平均报警数S
21
的计算方式，具体为：
[0031][0032]其中，N
Alert_21
为在所述第三任意指定时间范围内，与所述生产装置对应的DCS对所述工艺参数报警指标的总报警次数，
[0033]H
21
为每天有效小时数，D
21
为与所述第三任意指定时间范围对应的统计天数。
[0034]具体的，步骤S1)中选择的工艺报警质量控制指标还包括第一固定时持续报警数S
22
，其中，
[0035]所述第一固定时持续报警数S
22
被定义为在第四任意指定时间范围内，与所述生产
装置对应的DCS的平均报警次数，所述平均报警次数通过计算所述DCS对存在持续第一固定时以上报警的工艺参数报警指标的报警次数的平均获得。
[0036]具体的，步骤S1)中的第一固定持续报警数S
22
的计算方式，具体为：
[0037][0038]其中，N
Alert_22
为在所述第四任意指定时间范围内，装置存在超过第一固定时以上持续报警的工艺参数报警指标的报警累计总时长，
[0039]H
22
为每天有效小时数，D
22
为与所述第四任意指定时间范围对应的统计天数。
[0040]具体的，步骤S1)中选择的工艺报警质量控制指标还包括第二固定时峰值报警数；
[0041]所述第二固定时峰值报警数S
23
的计算方式具体为：
[0042]S
23
＝Max(x1，x2，...，x
m
)
[0043]其中，所述第二固定时峰值报警数S
23
被定义为在第五任意指定时间范围内，与所述生产装置对应的DCS对工艺参数报警指标每第二固定时报警次数中最大报警次数，x
i...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工艺平稳性绩效管理的评估方法，其特征在于，该评估方法包括：S1)评估与生产装置对应的工况指标的得分范围，根据所述工况指标的得分范围，选择与所述生产装置对应的控制指标；S2)将所述控制指标作为所述工况指标的评估指标，并通过所述评估指标的得分获得所述生产装置的工艺平稳性评估分。2.根据权利要求1所述的工艺平稳性绩效管理的评估方法，其特征在于，步骤S1)包括：评估与生产装置对应的工艺指标的工艺得分范围，根据所述工艺指标的工艺得分范围与工艺合格得分范围，选择与所述生产装置对应的工艺质量控制指标。3.根据权利要求2所述的工艺平稳性绩效管理的评估方法，其特征在于，步骤S1)中选择的工艺质量控制指标包括工艺卡片合格率S
11
，其中，所述工艺卡片合格率S
11
被定义为在第一任意指定时间范围内，关于与所述生产装置对应的工艺指标的得分属于所述工艺合格得分范围的时间统计量与关于所述第一任意指定时间范围内存在的时间统计量的比值。4.根据权利要求3所述的工艺平稳性绩效管理的评估方法，其特征在于，步骤S1)中的工艺卡片合格率S
11
的计算方式，具体为：其中，X
i
为在所述第一任意指定时间范围内，第i个工艺指标的得分属于所述工艺合格得分范围的有效时间统计点数量，n为与所述生产装置对应的工艺指标个数，T为与所述第一任意指定时间范围对应的统计时长，f
i
为与所述第i个工艺指标对应的取值时间间隔，y
i
为相对所述有效时间统计点数量，与所述第i个工艺指标对应的无效统计点数量。5.根据权利要求3所述的工艺平稳性绩效管理的评估方法，其特征在于，步骤S1)中选择的工艺质量控制指标还包括馏出口合格率S
12
，其中，所述馏出口合格率S
12
的计算方式具体为：N
QS
为在第二任意指定时间范围内，与所述生产装置对应的馏出口指标的合格馏出口样本数量，N
AS
为在所述第二任意指定时间范围内，与所述生产装置对应的馏出口指标的总馏出口样本数量。6.根据权利要求5所述的工艺平稳性绩效管理的评估方法，其特征在于，步骤S1)中选择的工艺质量控制指标的得分S1，具体为：S1＝S
11
×
a1+S
12
×
b1其中，a1和b1为加权系数，a1+b1＝1。7.根据权利要求1所述的工艺平稳性绩效管理的评估方法，其特征在于，步骤S1)包括：
评估与生产装置对应的工艺参数报警指标的报警得分范围，根据工艺参数报警指标的报警得分范围，选择与所述生产装置对应的工艺报警质量控制指标。8.根据权利要求7所述的工艺平稳性绩效管理的评估方法，其特征在于，步骤S1)中选择的工艺报警质量控制指标包括时平均报警数S
21
，其中，所述时平均报警数S
21
被定义为在所述第三任意指定时间范围内，与所述生产装置对应的DCS对所述工艺参数报警指标的每小时报警数。9.根据权利要求8所述的工艺平稳性绩效管理的评估方法，其特征在于，步骤S1)中的时平均报警数S
21
的计算方式，具体为：其中，N
Alert_21
为在所述第三任意指定时间范围内，与所述生产装置对应的DCS对所述工艺参数报警指标的总报警次数，H
21
为每天有效小时数，D
21
为与所述第三任意指定时间范围对应的统计天数。10.根据权利要求8所述的工艺平稳性绩效管理的评估方法，其特征在于，步骤S1)中选择的工艺报警质量控制指标还包括第一固定时持续报警数S
22
，其中，所述第一固定时持续报警数S
22
被定义为在第四任意指定时间范围内，与所述生产装置对应的DCS的平均报警次数，所述平均报警次数通过计算所述DCS对存在持续第一固定时以上报警的工艺参数报警指标的报警次数的平均获得。11.根据权利要求10所述的工艺平稳性绩效管理的评估方法，其特征在于，步骤S1)中的第一固定持续报警数S
22
的计算方式，具体为：其中，N
Alert_22
为在所述第四任意指定时间范围内，存在超过第一固定时以上持续报警的工艺参数报警指标的报警累计总时长，H
22
为每天有效小时数，D
22
为与所述第四任意指定时间范围对应的统计天数。12.根据权利要求10所述的工艺平稳性绩效管理的评估方法，其特征在于，步骤S1)中选择的工艺报警质量控制指标还包括第二固定时峰值报警数；所述第二固定时峰值报警数S
23
的计算方式具体为：S
23
＝Max(x1,x2,
…
,x
m
)其中，所述第二固定时峰值报警数S
23
被定义为在第五任意指定时间范围内，与所述生产装置对应的DCS对工...

【专利技术属性】
技术研发人员：王春利，高新江，李传坤，韩华伟，姜巍巍，徐伟，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院，
类型：发明
国别省市：