访问轨迹确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种访问轨迹确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：解析获取的网络访问数据，得到会话数据；根据从会话数据中提取的网页地址信息和对应的时间点，生成第一时序数据序列；将第一时序数据序列对应的频繁项集的目标子集构成的序列集确定为第二时序数据序列集；统计第二时序数据序列集对应的访问参数，并根据访问参数确定第二时序数据序列集中的目标时序数据序列，以确定目标访问轨迹。通过本发明专利技术实施例的技术方案，能够通过获取的网络访问数据动态生成网络访问轨迹，进而能够利用该网络访问轨迹识别异常的网络访问行为，提高了识别的准确性。提高了识别的准确性。提高了识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
访问轨迹确定方法、装置、设备及存储介质


[0001]本文件涉及信息安全、大数据处理和人工智能
，尤其涉及一种访问轨迹确定方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网大数据时代的到来，网络隐私安全与网络财产安全愈发受到重视。通过确定网络中异常的用户行为数据，能够及时发现高风险行为，采取相应的措施减少由高风险行为造成的隐私泄露或财产损失。
[0003]现有技术中，通过分析需求文件或人工的方式来确定用户在正常情况下的标准网络访问轨迹，该标准网络访问轨迹为固定值，难以动态调整。因此，存在利用固定的标准网络访问轨迹识别异常的网络访问行为的准确率低的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的是提供一种访问轨迹确定方法、装置、设备及存储介质，以解决如何利用固定的标准网络访问轨迹提高识别异常的网络访问行为的准确率的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术实施例是这样实现的：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种访问轨迹确定方法，该方法包括：<br/>[0007]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种访问轨迹确定方法，其特征在于，包括：解析获取的网络访问数据，得到会话数据；根据从所述会话数据中提取的网页地址信息和对应的时间点，生成第一时序数据序列；将所述第一时序数据序列对应的频繁项集的目标子集构成的序列集确定为第二时序数据序列集；统计所述第二时序数据序列集对应的访问参数，并根据所述访问参数确定所述第二时序数据序列集中的目标时序数据序列，以确定目标访问轨迹。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一时序数据序列对应的频繁项集的目标子集构成的序列集确定为第二时序数据序列集，包括：将所述第一时序数据序列对应的统一资源定位符确定为所述频繁项集的置信度，并将所述第一时序数据序列对应的来源地址确定为所述频繁项集的支持度；在所述频繁项集的子集中，将所述置信度满足预设置信度阈值条件且所述支持度满足预设支持度阈值条件的目标子集构成的序列集确定为所述第二时序数据序列集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一时序数据序列对应的频繁项集通过如下方式确定：对所述第一时序数据序列进行清洗处理，得到清洗后的待处理时序数据序列；根据所述待处理时序数据序列对应的时间点，连接所述待处理时序数据序列，得到复合时序数据序列；根据所述复合时序数据序列，生成所述第一时序数据序列对应的频繁项集。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据从所述会话数据中提取的网页地址信息和对应的时间点，生成第一时序数据序列，包括：按照所述时间点的先后顺序，对所述网页地址信息中的统一资源定位符进行排序，得到由所述来源地址和所述统一资源定位符构成的时序数据序列作为所述第一时序数据序列。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述访问参数包含与所述第二时序数据序列集对应的业务标识、操作人数和操作次数；所述根据所述访问参数确定所述第二时序数据序列集中的目标时序数据序列，包括：统计所述第二时序数据序列集中的第二时序数据序列对应的业务标识，根据统计结果，确定目标业务标识以及与目标业务标识对应的至少一个标记时序数据序列；根据所述标记时序数据序列对应的操作人数和操作次数，生成与所述标记时序数据序列对应的目标特征值；基于所述目标特征值，在所述第二时序数据序列集中确定与所述目标业务标识对应的目标时序数据序列；相应的，所述目标访问轨迹，采用如下方式确定：分析所述目标时序数...

【专利技术属性】
技术研发人员：林素标，曾煜，陈智扬，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：