一种基于网络大数据的经济信息咨询系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及信息咨询技术领域，揭露了一种基于网络大数据的经济信息咨询系统和方法；通过对咨询主体和服务主体的各项数据进行处理并联立训练获取对应的咨估系数和服估系数，基于咨估系数和服估系数分别对咨询主体的咨询行为和服务主体的服务行为进行整体评估并分类，使得咨询行为可以通过对应级别的服务主体进行服务，从而可以有效提高不同类型经济信息咨询的整体效果；本发明专利技术可以解决现有方案中没有对咨询主体和服务主体进行整体评估并动态分配，以及根据分配后的服务效果来对服务主体进行调整，导致咨询主体经济信息咨询的整体效果不佳的问题。果不佳的问题。果不佳的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于网络大数据的经济信息咨询系统和方法


[0001]本专利技术涉及信息咨询
，尤其涉及一种基于网络大数据的经济信息咨询系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]经济信息是指反映经济活动实际情况和特征的各种消息、情报、资料、指令等的统称；它通过各种数据、文字、图表和信号反映经济活动的特征和发展趋势。人们从事经济活动不断产生经济信息，通过经济信息的接收、传递、处理等，反映和沟通社会再生产各方面的变化，并以此为依据来实现管理各环节之间的联系。
[0003]现有的经济信息咨询方案在实施时，一般只是根据咨询类型来将咨询主体分配给对应类型的服务主体来进行经济信息的咨询服务，没有对不同类型的咨询主体和服务主体更深层级的排序和划分，使得不同级别的咨询主体不能及时有效的获取到对应级别的服务；同时也没有对服务主体的服务行为进行监测和评估并动态调整其级别，导致服务主体的服务效果不能得到有效的保障。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于网络大数据的经济信息咨询系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决现有方案中没有对咨询主体和服务主体进行整体评估并动态分配，以及根据分配后的服务效果来对服务主体进行调整，导致咨询主体经济信息咨询的整体效果不佳的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，包括咨询前端、咨询中端和咨询后端；咨询前端内设置有咨询统计模块和服务统计模块；咨询统计模块用于统计不同咨询主体的咨询信息；咨询信息包含咨询类型数据和咨询主体数据；服务统计模块用于统计不同服务主体的服务信息；服务信息包含服务经验数据和服务主体数据；将咨询信息和服务信息一同发送至咨询中端；咨询中端内设置有特征提取模块和咨询训练模块；特征提取模块用于对咨询信息和服务信息进行数字化处理和定义，得到第一处理集和第二处理集；咨询训练模块用于分别对第一处理集和第二处理集进行训练和分析，得到包含咨估系数的第一分析集以及包含服估系数的第二分析集；将第一分析集和第二分析集一同发送至咨询后端；咨询后端内设置有咨询匹配模块和咨询调整模块；咨询匹配模块用于根据接收的第一分析集和第二分析集对不同咨询主体与服务主体之间进行账号分配，得到咨询分配集；
咨询调整模块用于评估咨询分配集的分配效果并自适应的调整不同咨询主体与服务主体之间的分配。
[0006]优选地，咨询中端内还设置有咨询配置模块，用于配置咨询训练的咨询关联表和账号属性表，以及服务训练的服务关联表和服务属性表。
[0007]优选地，对咨询信息进行数字化处理和定义的具体步骤包括：特征提取模块包含咨询匹配单元；获取咨询信息中的咨询类型数据和咨询主体数据；通过咨询匹配单元提取咨询类型数据中的咨询类型，将咨询类型与咨询关联表进行匹配获取对应的咨询关联值并设定为第一类型值，将第一类型值定义为YL；通过咨询匹配单元提取咨询主体数据中的账号属性，将账号属性与账号属性表进行匹配获取对应的账号关联值并定义为SG；若干个咨询主体定义的第一类型值和账号关联值构成第一处理集。
[0008]优选地，对服务信息进行数字化处理和定义的具体步骤包括：特征提取模块还包含服务匹配单元和服务提取单元；获取服务信息中的服务经验数据和服务主体数据；通过服务提取单元分别提取服务经验数据中服务年限、服务人数和服务好评率的数值并定义为FN、FR和FH；通过服务匹配单元提取服务主体数据中的服务类型，将服务类型与服务类型表进行匹配获取对应的服务类型值，将若干个服务类型值进行求和并将求和结果设定为第二类型值，将第二类型值定义为EL；若干个服务主体定义的服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值构成第二处理集。
[0009]优选地，对第一处理集进行训练和分析的具体步骤包括：获取第一处理集中若干个咨询主体定义的第一类型值和账号关联值，对第一类型值和账号关联值进行归一化处理并取二者的数值；利用公式ZGX=a1
×
(YL+0.527)+a2
×
(SG+0.863)训练获取咨询主体对应的咨估系数ZGX；其中，a1和a2为不同的比例因子且均大于零；将若干个咨估系数降序排列，得到咨估排序集；根据预设的咨估阈值ZGYmin、ZGYmax对咨估排序集进行划分并归类，将小于咨估阈值ZGYmin的咨估系数对应的咨询主体归类为第一咨询子集；将不小于咨估阈值ZGYmin且不大于咨估阈值ZGYmax的咨估系数对应的咨询主体归类为第二咨询子集；第二咨询子集中咨询主体的等级高于第一咨询子集中咨询主体的等级；将大于咨估阈值ZGYmax的咨估系数对应的咨询主体归类为第三咨询子集；第三咨询子集中咨询主体的等级高于第二咨询子集中咨询主体的等级；咨估系数与第一咨询子集、第二咨询子集和第三咨询子集构成第一分析集。
[0010]优选地，对第二处理集进行训练和分析的具体步骤包括：获取第二处理集中若干个服务主体定义的服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值，对服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值进行归一化处理并取四者的数
值；利用公式FGX=EL
×
(b1
×
FN+b2
×
FR+b3
×
FH)训练获取服务主体对应的服估系数FGX；其中，b1、b2和b3为不同的比例因子且均大于零；将若干个服估系数降序排列，得到服估排序集；根据预设的服估阈值FGYmin、FGYmax对服估排序集进行划分并归类，将小于服估阈值FGYmin的服估系数对应的服务主体归类为第一服务子集；将不小于服估阈值FGYmin且不大于服估阈值FGYmax的服估系数对应的服务主体归类为第二服务子集；第二服务子集中服务主体的等级高于第一服务子集中服务主体的等级；将大于服估阈值FGYmax的服估系数对应的服务主体归类为第三服务子集；第三服务子集中服务主体的等级高于第二服务子集中服务主体的等级；服估系数与第一服务子集、第二服务子集和第三服务子集构成第二分析集。
[0011]优选地，对不同咨询主体与服务主体之间进行账号分配的具体步骤包括：获取第一分析集中的第一咨询子集、第二咨询子集和第三咨询子集以及第二分析集中的第一服务子集、第二服务子集和第三服务子集；依次将第一咨询子集、第二咨询子集和第三咨询子集中排序的咨询主体分配给第一服务子集、第二服务子集和第三服务子集中排序的服务主体，获取服务主体的实时状态并分析；若服务主体的实时状态为空闲状态，则生成第一分配指令，根据第一分配指令将对应咨询集中的咨询主体分配给空闲的服务主体；若服务主体的实时状态为非空闲状态，则生成第一分配指令，根据第二分配指令将该服务主体设定为基准主体，将排在基准主体前方的若干个排序的服务主体设定为第一分配集，将排在基准主体后方的若干个排序的服务主体设定为第二分析集；对第一分配集和第二分配集中排序的服务主体的状态进行监测；若第一分配集中存在空闲状态的服务主体，则将该服务主体设定为第一目标主体，并将对应咨询集中的咨询主体分配给第一目标主体；若第一分配集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，其特征在于，包括咨询中端和咨询后端；所述咨询中端内设置有特征提取模块和咨询训练模块；所述特征提取模块：对采集获取的咨询信息和服务信息进行数字化处理和定义，得到第一处理集和第二处理集；所述咨询训练模块：分别对所述第一处理集和第二处理集进行训练和分析，得到包含咨估系数的第一分析集以及包含服估系数的第二分析集；咨估系数是将所述咨询信息中的各项数据进行联立来对咨询主体的咨询行为进行整体评估的数值；服估系数是将所述服务信息中的各项数据进行联立来对服务主体的服务行为进行整体评估的数值；将所述第一分析集和第二分析集一同发送至咨询后端；所述咨询后端内设置有咨询匹配模块和咨询调整模块；所述咨询匹配模块：根据接收的所述第一分析集和第二分析集对不同咨询主体与服务主体之间进行账号分配，得到咨询分配集；所述咨询调整模块：评估所述咨询分配集的分配效果并自适应的调整不同咨询主体与服务主体之间的分配。2.如权利要求1所述的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，其特征在于，对咨询信息进行数字化处理和定义的具体步骤包括：获取咨询信息中的咨询类型数据和咨询主体数据；分别提取所述咨询类型数据中咨询类型及其对应的咨询关联值以及所述咨询主体数据中账号属性及其对应的账号关联值并定义；并将所述咨询关联值设定为第一类型值；若干个咨询主体定义的所述第一类型值和账号关联值构成第一处理集。3.如权利要求1所述的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，其特征在于，对服务信息进行数字化处理和定义的具体步骤包括：获取所述服务信息中的服务经验数据和服务主体数据；分别提取所述服务经验数据中服务年限、服务人数和服务好评率的数值并定义；提取所述服务主体数据中的服务类型及其对应的服务类型值，将若干个所述服务类型值进行求和并将求和结果设定为第二类型值并定义；若干个所述服务主体定义的服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值构成第二处理集。4.如权利要求1所述的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，其特征在于，对第一处理集进行训练和分析的具体步骤包括：获取所述第一处理集中若干个咨询主体定义的第一类型值和账号关联值，对所述第一类型值和账号关联值进行归一化处理并取二者的数值来训练获取咨询主体对应的咨估系数；将若干个所述咨估系数降序排列，得到咨估排序集；根据预设的咨估阈值对所述咨估排序集进行划分并归类，得到包含第一咨询子集、第二咨询子集和第三咨询子集的第一分析集。5.如权利要求1所述的一种基于网络大数据的经济信息咨询系统，其特征在于，对第二处理集进行训练和分析的具体步骤包括：获取所述第二处理集中若干个服务主体定义的服务年限、服务人数、服务好评率和第二类型值来进行归一化处理并取四者的数值来训练获取服务主体对应的服估系数；
将若干个所述服估系数降序排列，得到服估排序集；根据预设的服估阈值对所述服估排序集进行划分并归类，得到包含第一服务子集、第二服务子集和第三服务子集的第二分析集。6.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹水龙，
申请(专利权)人：北京梦蓝杉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：