银行产品的广告投放处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种银行产品的广告投放处理方法及系统，涉及金融数据处理技术领域，包括：根据多维度数据进行聚类分析，得到多个交易类别子集合；根据历史交易数据确定每个客户对应的交易类别向量、主要风险类别；根据交易类别向量确定客户集合的距离函数；对客户集合进行聚类，获得多个客户子集合；确定每个客户子集合的银行产品集合、每个银行产品的风险类别及该银行产品对应于各个风险类别的风险概率；对于每种风险类别，确定风险类别对应的不匹配风险阈值；对于每个客户，依据客户归属的客户子集合对应的银行产品集合、每个银行产品的风险类别、风险概率及不匹配风险阈值，对银行产品集合进行更新，并在客户对应的银行网点进行银行产品的投放。进行银行产品的投放。进行银行产品的投放。

【技术实现步骤摘要】
银行产品的广告投放处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及金融数据处理
，尤指一种银行产品的广告投放处理方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前，银行网点投放的广告大都是固定的。在一个机构下的网点在整个运营时间内基本都一致，这样就会发生广告和客户需求之间的错位，也就是广告可能根本不是当前客户集合需要的产品，导致广告投放的效率低下，效果不佳。
[0004]因此，为克服上述缺陷，亟需一种可以克服上述缺陷，提高广告投放效率，改善广告投放效果的技术方案。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术存在的问题，本专利技术提出了一种银行产品的广告投放处理方法及系统。本专利技术可以根据银行网点当前的客户集合，分析网点客户的需求，进而决定在银行网点各个区域进行投放的广告内容，通过对客户及银行产品进行有效分析，实现根据银行网点的客户的变化而自动更新广告，从而有针对性的进行广告投放，改进广告投放的方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行产品的广告投放处理方法，其特征在于，包括：根据银行的交易类别集合，依据交易类别集合中各个交易类别的交易数据，对交易类别进行聚类分析，将交易类别集合划分为多个交易类别子集合；根据客户集合中每个客户的历史交易数据，确定每个客户对应的交易类别向量、主要风险类别；其中，交易类别向量的分量与所述交易类别子集合一一对应；根据客户集合中每个客户对应的交易类别向量确定客户集合对应的距离函数；根据每个客户集合对应的距离函数和主要风险类别，对客户集合进行聚类，获得多个客户子集合；根据每个客户子集合中客户的历史交易数据，确定每个客户子集合对应的银行产品集合、每个银行产品的风险类别及该银行产品对应于各个风险类别的风险概率；对于每种风险类别，确定该风险类别对应的不匹配风险阈值；对于每个客户，依据客户归属的客户子集合对应的银行产品集合、每个银行产品的风险类别、每个银行产品对应于各个风险类别的风险概率及每种风险类别对应的不匹配风险阈值，对该客户的银行产品集合进行更新，并在该客户对应的银行网点进行银行产品的投放。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据客户集合中每个客户的历史交易数据，确定每个客户对应的交易类别向量、主要风险类别，包括：对于客户集合中的每个客户，根据该客户的历史交易数据，分别确定归属于各个交易类别子集合的历史交易数据，设置该客户的交易类别向量；其中，交易类别向量的长度等于交易类别子集合的个数，交易类别向量的分量和交易类别子集合一一对应，分量的值等于该客户的历史交易数据中交易类别归属于该分量对应的交易类别子集合的交易量；对于客户集合中的每个客户，依据该客户的历史交易数据中包含的风险数据，确定该客户的风险类别和该客户关于各个风险类别对应的风险概率；其中，将对应风险概率和预设阈值的差最大的风险类别作为该客户的主要风险类别。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据客户集合中每个客户对应的交易类别向量确定客户集合对应的距离函数；根据每个客户集合对应的距离函数和主要风险类别，对客户集合进行聚类，获得多个客户子集合，包括：根据交易类别向量的欧式距离，确定客户集合对应的距离函数；其中，该距离函数的两个自变量是两个客户，对应的函数值设置为两个自变量对应的两个交易类别向量的欧式距离；根据客户的多维度数据对客户集合进行分类；根据每个客户集合的分类结果、客户集合对应的距离函数和主要风险类别，对客户集合进行聚类，获得多个客户子集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个客户子集合中客户的历史交易数据，确定每个客户子集合对应的银行产品集合、每个银行产品的风险类别及该银行产品对应于各个风险类别的风险概率，包括：根据每个客户子集合中客户的历史交易数据，分别获取每个客户子集合中所有客户的银行产品的并集，作为该客户子集合对应的银行产品集合；对于每个客户子集合对应的银行产品集合的每个银行产品，分别获取该客户子集合中每个客户关于该银行产品的历史交易数据；
根据所述历史交易数据中的风险数据，确定该银行产品的风险类别及该银行产品对应于各个风险类别的风险概率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每种风险类别，确定该风险类别对应的不匹配风险阈值，包括：对于每种风险类别，根据客户的历史交易数据，得到满足以下条件的多个不匹配风险值：银行产品对应于该种风险类别的风险概率和客户对应于该种风险类别的风险概率的差值超过该不匹配风险值的所有历史交易数据中，该种风险类别的风险数据的占比大于该种风险类别对应的预设值；其中，对于每种风险类别，该种风险类别对应的预设值可以设置为在该银行的所有有关银行产品的交易数据中，该种风险类别的风险数据的占比；将所有不匹配风险值中的最小值作为该风险类别的不匹配风险阈值；其中，不匹配风险阈值用于表示：当银行产品关于该风险类别的风险指标和客户关于该风险类别的风险指标的差超过该不匹配风险阈值时，导致银行和客户发生风险的概率超过风险临界值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每个客户，依据客户归属的客户子集合对应的银行产品集合、每个银行产品的风险类别、每个银行产品对应于各个风险类别的风险概率及每种风险类别对应的不匹配风险阈值，对该客户的银行产品集合进行更新，并在该客户对应的银行网点进行银行产品的投放，包括：对于该客户归属的客户子集合的每个银行产品，如果该银行产品不是该客户对应的银行产品，依据该银行产品的风险，确定是否将该银行产品添加到该客户对应的银行产品集合中；若添加，则对客户的银行产品集合进行更新，并在该客户对应的银行网点进行银行产品的投放。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对于该客户归属的客户子集合的每个银行产品，如果该银行产品不是该客户对应的银行产品，依据该银行产品的风险，确定是否将该银行产品添加到该客户对应的银行产品集合中，包括：计算该银行产品的风险类别向量和该客户的风险类别向量的向量差，如果该向量差的任意一个分量值大于该分量对应的风险类别对应的不匹配风险阈值，则不将该银行产品添加到该客户对应的银行产品集合中；反之则将该银行产品添加到该客户对应的银行产品集合中；其中，银行产品的风险类别向量根据客户子集合的银行产品的历史交易数据确定；根据历史交易数据，确定银行产品的风险类别和银行产品对应于各个风险类别的风险概率，银行产品的风险类别向量的长度等于银行的风险类别的个数，向量的每个分量分别对应一个风险类别，且每个分量的值设置为银行产品对应于该分量对应的风险类别的风险概率；其中，客户的风险类别向量根据该客户的历史交易数据确定；根据该客户的历史交易数据，确定该客户的风险类别和该客户对应于各个风险类别的风险概率；客户的风险类别向量的长度等于银行的风险类别的个数，向量的每个分量分别对应一个风险类别，且每个分量的值设置为该客户对应于该分量对应的风险类别的风险概率；并且，银行产品的风险类别向量和客户的风险类别向量在...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江波，赵兴改，马克，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：