一种基于大数据的教育软件数据处理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，揭露了一种基于大数据的教育软件数据处理系统及方法；对学员通过教育软件上课时的视频数据和语音数据进行采集和处理分析，可以对学员上课的专注度和积极性进行监测评估，通过将视频数据对应的行为时长与语音数据对应的主动系数进行联立获取学员上课的状估值，基于状估值可以对学员上课的整体状态进行分析和归类，有效提高了教育软件对学员上课数据处理的整体效果；本发明专利技术可以解决现有方案中教育软件数据处理时不能对学员的上课情况以及授课老师的授课情况进行评估和提示，导致教育软件处理学员学习以及授课老师授课的整体效果不佳的问题。及授课老师授课的整体效果不佳的问题。及授课老师授课的整体效果不佳的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的教育软件数据处理系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于大数据的教育软件数据处理系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]教育软件是教师用来进行教育和指导以及学员进行学习的软件，因为教育软件可以消除地理因素造成的影响，越来越多的人通过教育软件进行线上学习。
[0003]现有的教育软件数据处理方案在实施时存在一定的缺陷，首先，不能对学员上课时的行为进行监测评估，同时也不能对学员上课时的积极性进行监测评估，也无法对授课老师的授课质量进行监测评估，使得授课老师无法及时高效的掌握学员的上课状态，也不能获取到授课的效果如何，使得教育软件数据处理的整体效果不佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于大数据的教育软件数据处理系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决现有方案中教育软件数据处理时不能对学员的上课情况以及授课老师的授课情况进行评估和提示，导致教育软件处理学员学习以及授课老师授课的整体效果不佳的问题。r/>[0005]为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的教育软件数据处理系统，其特征在于，包括数据后端平台；数据后端平台包含视频处理模块、音频处理模块和提示模块；视频处理模块用于接收学员标记集和视频标记集，通过学员标记集对视频标记集中各个标记学员的上课行为进行解析，得到视频解析集；并根据视频解析集对不同标记人员上课的行为进行分析评估，得到各个标记学员的行为分析集；音频处理模块用于接收学员标记集和语音标记集，通过学员标记集对语音标记集中各个标记学员的上课语音进行解析，得到语音解析集；并根据语音解析集对不同标记人员上课的积极性进行分析评估，得到各个标记学员的语音分析集；提示模块用于根据行为分析集和语音分析集对各个标记学员的上课状态进行整体评估并输出上课结果，将上课结果发送给授课老师以便对不同的学员进行针对性的关注以及授课调整。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的教育软件数据处理系统，其特征在于，通过学员标记集对视频标记集中各个标记学员的上课行为进行解析的具体步骤包括：获取学员标记集中标记学员的编号；根据编号获取视频标记集中各个标记学员的上课视频；利用视频识别算法获取上课视频中的人脸特征；将人脸特征与预设的标准特征进行匹配获取特征面积；若干个人脸特征与特征面积构成视频解析集。3.如权利要求1所述的一种基于大数据的教育软件数据处理系统，其特征在于，对不同标记人员上课的行为进行分析评估的具体步骤包括：获取特征面积与预设的标准面积之间的差值并统计分析；若差值属于预设的差值范围，则生成第一视估信号；统计第一视估信号出现的时长并设定为行为时长；行为时长的单位为分钟；若特征面积不属于预设的差值范围，则生成第二视估信号，对第二视估信号进行监测统计，得到行为监测数据；第一视估信号和行为时长、第二视估信号和行为监测数据构成行为分析集。4.如权利要求3所述的一种基于大数据的教育软件数据处理系统，其特征在于，对第二视估信号进行监测统计的具体步骤包括：统计第二视估信号出现并恢复至第一视估信号之间的时长并分析；若该时长小于p1且连续出现的频次小于p2，则将该第二视估信号对应的上课行为标记第一行为，统计上课期间所有学员第一行为的总次数并标记为第一行为次数；p1和p2均为大于零的实数；若该时长小于p1且连续出现的频次不小于p2，则将该第二视估信号对应的上课行为标记第二行为，统计上课期间所有学员第二行为的总次数并标记为第二行为次数；若该时长不小于等于p1，则将该第二视估信号对应的上课行为标记第三行为，统计上课期间所有学员第三行为的总次数并标记为第三行为次数；第一行为和第一行为次数、第二行为和第二行为次数、第三行为和第三行为次数构成
行为监测数据。5.如权利要求1所述的一种基于大数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹水龙，
申请(专利权)人：北京梦蓝杉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：