一种适配能源互联网规划的县域分类方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种适配能源互联网规划的县域分类方法及系统，该方法包括确定影响县域能源互联网规划建设的外部及内部发展因素，构建评估指标体系，并对各指标数据进行标准化处理；基于主成分分析方法，合成可衡量外部指标及内部指标的评估指标，并构建以所考察的各县域为节点、县域间相似系数为权重的有权无向网络；应用Newman快速算法，将各县域划分为若干社团，并基于度中心性指标重点分析社团内部的典型县域，归纳各类县域社团的特征，实现县域分类。本发明专利技术基于县域能源互联网规划的外部环境因素及内部发展要求对县域进行合理分类，有助于因地制宜地推行县域能源互联网规划，适配能源互联网规划的县域分类方法的构建。能源互联网规划的县域分类方法的构建。能源互联网规划的县域分类方法的构建。

【技术实现步骤摘要】
一种适配能源互联网规划的县域分类方法及系统


[0001]本文件涉及能源互联网规划
，尤其涉及一种适配能源互联网规划的县域分类方法及系统。

技术介绍

[0002]随着小城镇发展与承接产业转移，县域经济圈接纳大量园区和工业企业，能耗量巨大，而县域能源互联网恰好是当前各方主体关注较少的领域。县域能源互联网建设是支撑县域经济社会高质量发展和构建农村现代能源体系的必由之路。同时，数量众多的广大县域具有普遍的异质性，不宜采用单一的能源互联网规划。构建适配能源互联网规划的县域分类方法，明确不同县域能源互联网规划的外部条件和内部基础，为更好地因地制宜设计县域能源互联网规划方案提供基础参数和规划依据，提升县域能源互联网规划的科学性和合理性。

技术实现思路

[0003]本说明书一个或多个实施例提供了一种适配能源互联网规划的县域分类方法，包括以下步骤：
[0004]确定影响县域能源互联网规划建设的外部环境因素及内部发展因素，构建评估指标体系，并对各指标数据进行标准化处理；
[0005]基于主成分分析方法，合成可衡量外部指标及内部指标的评估指标，并构建以所考察的各县域为节点、县域间相似系数为权重的有权无向网络；
[0006]基于所述有权无向网络，应用Newman快速算法，将各县域划分为若干社团，并基于度中心性指标重点分析社团内部的典型县域，归纳各类县域社团的特征，实现县域分类，确定县域能源互联网规划方案。
[0007]本专利技术还提供了一种适配能源互联网规划的县域分类系统，包括
[0008]影响因素确认模块：用于确定影响县域能源互联网规划建设的外部环境因素及内部发展因素；
[0009]评估指标体系构建模块：用于根据影响因素确认模块构建评估指标体系，，并对各指标数据进行标准化处理；
[0010]网络构建模块：用于基于主成分分析方法，合成可衡量外部指标及内部指标的评估指标，并构建以所考察的各县域为节点、县域间相似系数为权重的有权无向网络；
[0011]县域分类确定模块：基于网络构建模块构建的有权无向网络，应用Newman 快速算法，将各县域划分为若干社团，并基于度中心性指标重点分析社团内部的典型县域，归纳各类县域社团的特征，实现县域分类，确定县域能源互联网规划方案。
[0012]本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述适配能源互联网规划的县域分类方法。
[0013]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述适配能源互联网规划的县域分类方法。
[0014]本专利技术基于县域能源互联网规划的外部环境因素及内部发展要求对县域进行合理分类，有助于因地制宜地推行县域能源互联网规划，适配能源互联网规划的县域分类方法的构建，面向政府提供对县域经济产业及能源规划建设的良好认识，提升政府能源规划的决策效率和科学性；面向能源企业，提供能源项目规划建设的重要环境参数，提升能源项目规划的合理性和项目效益。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种适配能源互联网规划的县域分类方法流程图；
[0017]图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种适配能源互联网规划的县域分类系统框架示意图；
[0018]图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
[0020]下面结合具体实施方式和说明书附图对本专利技术做出详细的说明。
[0021]方法实施例
[0022]根据本专利技术实施例，提供了一种适配能源互联网规划的县域分类方法，如图1所示，根据本专利技术实施例的复杂场景的设备监控显示和交互优化方法流程图，则该方法包括步骤：
[0023]步骤S1、确定影响县域能源互联网规划建设的外部环境因素及内部发展因素，构建评估指标体系，并对各指标数据进行标准化处理；本实施例中，影响县域能源互联网规划建设的外部环境因素及内部发展因素通过相关政府部门公开数据获得。
[0024]步骤S2、应用主成分分析方法，合成可衡量外部及内部指标的评估指标，并构建以所考察的各县域为节点、县域间相似系数为权重的有权无向网络；
[0025]步骤S3、基于所述有权无向网络应用复杂网络分析的社团发展Newman 快速算法，将各县域划分为若干社团，并基于度中心性指标重点分析社团内部的典型县域，归纳各类县域社团的特征，实现县域分类，确定县域能源互联网规划方案。
[0026]基于县域能源互联网规划的外部环境因素及内部发展要求对县域进行合理分类，有助于因地制宜地推行县域能源互联网规划，适配能源互联网规划的县域分类方法的构建，面向政府提供对县域经济产业及能源规划建设的良好认识，提升政府能源规划的决策效率和科学性；面向能源企业，提供能源项目规划建设的重要环境参数，提升能源项目规划的合理性和项目效益。
[0027]本实施例中影响县域能源互联网规划建设的外部环境因素及内部发展因素具体可包括:
[0028]从经济产业层面构建外部指标，从能源生产、能源传输、能源消费、能源信息、能源价值等层面构建内部指标，形成包括六个层面的评估指标体系，如下表1所述，具体为：
[0029]1)经济产业层面指标
[0030]经济产业层面，主要考察县域的经济产业发展，反映县域能源互联网规划建设的经济产业环境因素。纳入人均GDP反映县域经济发展水平；使用第三产业占比反映县域产业结构的高级化程度；考虑单位GDP能耗，测度能源在县域经济中的投入产出效率。
[0031]2)能源生产层面指标
[0032]能源生产层面，聚焦于县域清洁能源发展及能源电力供给保障能力。纳入清洁能源与清洁电力比重，衡量县域清洁能源与清洁电力的发展程度；自给率是反映供给保障能力的常用指标，应用能源自给率和电力自给率表征县域能源电力自我保障能力。
[0033]3)能源传输层面指标
[0034]能源传输层面，集中考察县域能源互联网的能源传输能力。电、气、热是主要的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适配能源互联网规划的县域分类方法，其特征在于，包括以下步骤：确定影响县域能源互联网规划建设的外部环境因素及内部发展因素，构建评估指标体系，并对各指标数据进行标准化处理；基于主成分分析方法，合成衡量外部指标及内部指标的评估指标，并构建以所考察的各县域为节点、县域间相似系数为权重的有权无向网络；基于所述有权无向网络，应用Newman快速算法，将各县域划分为若干社团，并基于度中心性指标重点分析社团内部的典型县域，归纳各类县域社团的特征，实现县域分类，确定县域能源互联网规划方案。2.如权利要求1所述的适配能源互联网规划的县域分类方法，其特征在于，所述基于有权无向网络应用Newman快速算法，将各县域划分为若干社团，并基于度中心性指标重点分析社团内部的典型县域，归纳各类县域社团的特征，实现县域分类包括步骤：利用Newman快速算法，初始化每个节点各自为一个社团；逐个合并社团，并依次计算合并后的模块度增量，直至合并成一个社团，选取计算后模块度增量最大所相对应的社团划分结果作为最终社团划分结果。3.如权利要求1所述的适配能源互联网规划的县域分类方法，其特征在于，所述评估指标体系包括外部环境因素的经济产业层面指标；内部发展因素的能源生产层面指标、能源传输层面指标、能源消费层面指标、能源信息层面指标和能源价值层面指标。4.如权利要求1所述的适配能源互联网规划的县域分类方法，其特征在于，所述构建以所考察的各县域为节点、县域间相似系数为权重的有权无向网络包括步骤：步骤A1、构建变量的样本协方差阵：包括二级指标的p维变量、n个县域样本构建n
×
p的样本矩阵X，X
(i)
为第i个样本的变量，表示样本均值；样本协方差阵为：步骤A2、计算各主成分；设Z1,...,Z
p
为样本主成分，主成分Z
i
，l＝1
…
P可由向量α
i
和样本矩阵X表示：Z
l
＝X
·
α
l
求以Z
i
的方差最大的目标函数，并以α
lT
·
α
l
＝1为约束条件的最优化问题：α
lT
·
α
l
＝1将所述最优化问题转化为求S的特征值λ及特征变量α
l
；选取最大特征值λ
max
及其对应的特征向量α
max
，以提取第一主成分Z＝α
max
·
X为综合测度指标；步骤A3、基于所提取的各县域主成分组成向量，以各县域为节点，县域间向量的两两相似程度为权重，构建复杂网络；其中，两节点间的距离按夹角余弦距离计算
其中，节点r和节点s之间动能转换的相似程度越高，距离P
rs
越小；再应用b
‑
匹配法进行设定，即将某一节点与其前b个最近距离的节点建立连线，由此构建一...

【专利技术属性】
技术研发人员：王骏海，徐航，陈琳，祝春捷，尹建兵，吴陈锐，谭清坤，姚力，冀星沛，吴鹏，单葆国，张煜，王成洁，唐伟，刘青，徐朝，
申请(专利权)人：国网能源研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：