一种适用于智慧城市的能耗数据管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种适用于智慧城市的能耗数据管理系统及方法，通过构建能耗数据分析分析模型对所采集的智慧城市能耗数据进行分析预测，进而制定优化控制策略和能耗管理操作模型，为决策人员和操作人员提供决策依据；同时，构建智慧城市能耗缺陷描述模型对符合能源缺陷预定义的能耗数据进行标识、存储和分类，并利用数据修复决策对标识和分类的能耗数据进行缺陷修复，进而准确定位智慧城市能耗缺陷发生的主要原因以及获取能源缺陷的处置方案，掌握智慧城市能耗缺陷的最新状况，在缺陷重现时可迅速进行科学处置；而且，通过构建能耗差别化管理模型，分析智慧城市能耗使用的主要特点和相关层次，能够为能源使用部门提供适合于自身情况的能源使用方案。身情况的能源使用方案。身情况的能源使用方案。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于智慧城市的能耗数据管理系统及方法


[0001]本专利技术主要涉及数据管理
，具体地说，涉及一种适用于智慧城市的能耗数据管理系统及方法。

技术介绍

[0002]智慧城市建设是未来城市发展的重要趋势，是城市可持续发展的必然要求。能耗数据智能挖掘是智慧城市节能监管体系的基础和重要组成部分，对提高智慧城市能源利用效率和节能减排具有决定性作用。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种适用于智慧城市的能耗数据管理系统及方法，有助于推动智慧城市能耗的网络化、实时化、智能化监管。
[0004]本专利技术提供的一种适用于智慧城市的能耗数据管理系统，所述能耗数据管理系统用于对外部能耗数据采集系统所采集的能耗数据进行有效管理，包括能耗数据预测系统、能耗数据缺陷管理系统和能耗数据差别化管理系统，其中：
[0005]所述能耗数据预测系统用于对所采集的能耗数据进行存储、分析和预测，并基于分析和预测结果制定优化控制策略和能耗管理操作模型；
[0006]所述能耗数据缺陷管理系统用于对所采集的能耗数据中符合能源缺陷预定义的能耗数据进行缺陷标识、分类和修复；
[0007]所述能耗数据差别化管理系统基于预设能耗数据分类模型和预设能耗差别化知识库对所采集的能耗数据进行差别化分类和估值，并基于差别化分类和估值的结果获取不同能源的使用趋势，进而制定出不同用户的差别化方案以实现对用户能耗的引导。
[0008]进一步地，所述能耗数据预测系统包括能耗预测集群服务器和优化控制策略模块，所述能耗预测集群服务器对所采集的能耗数据进行存储并构建能耗数据分析模型，基于能耗数据分析模型对能耗数据相关度、能耗分布和能耗变化情况进行分析，进而构成能耗数据预测模型，基于预设BP神经网络按小时、日、周、月、季度和年预测能耗变化趋势；所述优化控制策略模块根据预测能耗变化趋势设计优化控制策略以及不同用户的能耗管理操作模型，为决策者和操作者提供依据。
[0009]进一步地，所述能耗数据缺陷管理系统包括能源缺陷库、能源缺陷修复器、能源缺陷专家决策库和能源归类知识库，其中：
[0010]所述能源缺陷库用于挖掘所采集的能耗数据中符合能源缺陷预定义的能耗数据并进行标识和存储；
[0011]所述能源缺陷修复器用于将能源缺陷库中所存储的能耗数据对应能源缺陷进行分类修复，同时将所记录的修复情况反馈给能源缺陷库；
[0012]所述能源缺陷专家决策库根据能源缺陷修复器所存储的能耗数据完善数据修复决策，并将各类能源缺陷对应的数据修复决策传输给能源缺陷修复器，同时向能源归类知
识库反馈能源缺陷分类；
[0013]所述能源归类知识库基于SOM技术对能源缺陷库中的能耗数据进行归类分析，并将归类分析结果反馈给能源缺陷库以完善能源缺陷库，同时为能源缺陷专家决策库提供基本决策规则。
[0014]进一步地，所述能源缺陷修复器用于将能源缺陷库中所存储的能耗数据对应能源缺陷进行分类修复的具体方式为：所述能源缺陷修复器将能源缺陷库中所存储的能耗数据对应能源缺陷进行分类，具体分为显式缺陷和隐式缺陷，对于显式缺陷，利用能源缺陷修复器将超标的单一属性值降低到合理水平；对于隐式缺陷，找出主因，并把与主因关联的属性值降低。
[0015]进一步地，所述能耗差别化管理模块包括能耗差别化分类器、能耗差别化估值器、能耗差别化知识库、能耗差别化预值器和能耗差别化方案模块，其中：
[0016]所述能耗差别化分类器用于建立能耗数据分类模型，并基于所建立的能耗数据分类模型对所采集的能耗数据进行差别化分类；
[0017]所述能耗差别化知识库根据外部环境数据输入生成能耗差别化规则集合，并基于所述能耗差别化规则集合指导各类能耗的差别化估值分析和预值分析，同时基于估值分析结果和预值分析结果对能耗差别化知识库进行实时更新；
[0018]所述能耗差别化估值器根据所述能耗差别化规则集合和能耗差别化分类器的差别化分类结果对各类能耗数据进行分析评估，获取各类能耗的差别化估值；
[0019]所述能耗差别化预值器根据能耗差别化知识库和各类能耗的差别化估值对各类差别化能耗数据进行分析挖掘，获取不同能源的使用趋势；
[0020]所述能耗差别化方案模块基于不同能源的使用趋势制定差别化方案以对用户能耗进行引导。
[0021]进一步地，所述能耗差别化知识库的外部环境数据包括实际地理环境、经济发展程度、居民收入情况和企业盈利情况。
[0022]进一步地，所述差别化方案包括决策部门差别化方案和企业部门差别化方案，决策部门差别化方案包括区域用能分析、区域用能规律分析和各类用能单位的具体分布情况分析；企业部门差别化方案包括收费方案选择指导、差别化费用预测和企业节能指导方案。
[0023]本专利技术的另一个方面，还提供一种适用于智慧城市的能耗数据管理方法，所述方法基于上述所述的适用于智慧城市的能耗数据管理系统进行数据管理，包括以下步骤：
[0024]S1、通过数据采集系统获取智慧城市的能耗数据并将所采集的能耗数据传输给能耗数据管理系统；
[0025]S2、构建能耗数据预测系统，利用能耗数据预测系统所采集的能耗数据进行存储、分析和预测，并基于分析和预测结果制定优化控制策略和能耗管理操作模型；
[0026]S3、构建能耗数据缺陷管理系统，利用能耗数据缺陷管理系统对所采集的能耗数据中符合能源缺陷预定义的能耗数据进行缺陷标识、分类和修复；
[0027]S4、构建能耗数据差别化管理系统，基于预设能耗数据分类模型和预设能耗差别化知识库并利用能耗差别化管理系统对所采集的能耗数据进行差别化分类和估值，并基于差别化分类和估值的结果获取不同能源的使用趋势，进而制定出不同用户的差别化方案以实现对用户能耗的引导。
[0028]本专利技术中，通过构建能耗数据分析分析模型对所采集的智慧城市能耗数据进行分析预测，进而制定优化控制策略和能耗管理操作模型，为决策人员和操作人员提供决策依据；同时，构建智慧城市能耗缺陷描述模型对符合能源缺陷预定义的能耗数据进行标识、存储和分类，并利用数据修复决策对标识和分类的能耗数据进行缺陷修复，进而准确定位智慧城市能耗缺陷发生的主要原因以及获取能源缺陷的处置方案，掌握智慧城市能耗缺陷的最新状况，在缺陷重现时可迅速进行科学处置；而且，通过构建能耗差别化管理模型，分析智慧城市能耗使用的主要特点和相关层次，能够为能源使用部门提供适合于自身情况的能源使用方案。
附图说明
[0029]构成本专利技术的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0030]图1是本专利技术中一种适用于智慧城市的能耗数据管理系统的结构框图；
[0031]图2是本专利技术中能耗数据预测系统的结构示意图；
[0032]图3是本专利技术中能耗数据缺陷管理系统的结构示意图；
[0033]图4是本专利技术中能耗数据差别化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于智慧城市的能耗数据管理系统，其特征在于，所述能耗数据管理系统用于对外部能耗数据采集系统所采集的能耗数据进行有效管理，包括能耗数据预测系统、能耗数据缺陷管理系统和能耗数据差别化管理系统，其中：所述能耗数据预测系统用于对所采集的能耗数据进行存储、分析和趋势预测，并基于分析和趋势预测结果为用户提供能耗使用建议以及制定优化控制策略；所述能耗数据缺陷管理系统用于对所采集的能耗数据中符合能源缺陷预定义的能耗数据进行缺陷标识、分类和修复；所述能耗数据差别化管理系统基于预设能耗数据分类模型和预设能耗差别化知识库对所采集的能耗数据进行差别化分类和估值，并基于差别化分类和估值的结果获取不同能源的使用趋势，进而制定出不同用户的差别化方案以实现对用户能耗的引导。2.根据权利要求1所述的适用于智慧城市的能耗数据管理系统，其特征在于，所述能耗数据预测系统包括能耗预测集群服务器和优化控制策略模块，所述能耗预测集群服务器对所采集的能耗数据进行存储并构建能耗数据分析模型，基于能耗数据分析模型对能耗数据相关度、能耗分布和能耗变化情况进行分析，进而构成能耗数据预测模型，基于预设BP神经网络按小时、日、周、月、季度和年预测能耗变化趋势；所述优化控制策略模块根据预测能耗变化趋势设计优化控制策略以及不同用户的能耗管理操作模型，为决策者和操作者提供依据。3.根据权利要求1所述的适用于智慧城市的能耗数据管理系统，其特征在于，所述能耗数据缺陷管理系统包括能源缺陷库、能源缺陷修复器、能源缺陷专家决策库和能源归类知识库，其中：所述能源缺陷库用于挖掘所采集的能耗数据中符合能源缺陷预定义的能耗数据并进行标识和存储；所述能源缺陷修复器用于将能源缺陷库中所存储的能耗数据对应能源缺陷进行分类修复，同时将所记录的修复情况反馈给能源缺陷库；所述能源缺陷专家决策库根据能源缺陷修复器所存储的能耗数据完善数据修复决策，并将各类能源缺陷对应的数据修复决策传输给能源缺陷修复器，同时向能源归类知识库反馈能源缺陷分类；所述能源归类知识库基于SOM技术对能源缺陷库中的能耗数据进行归类分析，并将归类分析结果反馈给能源缺陷库以完善能源缺陷库，同时为能源缺陷专家决策库提供基本决策规则。4.根据权利要求3所述的适用于智慧城市的能耗数据管理系统，其特征在于，所述能源缺陷修复器用于将能源缺陷库中所存储的能耗数据对应能源缺陷进行分类修复的具体方式为：所述能源缺陷修复器将能源缺陷库中所存储的能耗数据对应能源缺陷进行分类，具体分为显式缺陷和隐式缺陷，对于显式缺陷，利用能源缺陷修复器将超标的单一属性值降低到合理水...

【专利技术属性】
技术研发人员：张熙，黄志炜，邢立宁，张宇航，郭叔伟，夏利锋，蒋成信，刘勇，倪晓军，
申请(专利权)人：长沙军民先进技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：