一种基于负荷预测的高精度实验室实现方法技术

本发明专利技术公开了一种基于负荷预测的高精度实验室实现方法，通过获取目标实验室综合能源系统内包含的供能设备种类及数量，并对实验各设备运行电力参数进行统计和汇总数据；采用空间负荷预测法预测实验室的饱和年负荷；基于历史数据确定用电负荷曲线的形状参数与影响因素之间的关系，对上述关系模型添加误差改良系数，得到任一时刻的更为精确的负荷预测值，实现高精度负荷预测，通过负荷状态呈周期性变化的特性，结合离待预测日最近的多个历史日，形成了较为准确的历史数据，根据改历史数据对负荷状态进行精准预测，根据预测结果精准地生成提示信息并发送给相应的实验室，以指导实验室进行合理用电，避开用电高峰期，实现电力和电量的供需平衡。量的供需平衡。量的供需平衡。

【技术实现步骤摘要】
一种基于负荷预测的高精度实验室实现方法


[0001]本专利技术公开涉及实验室负荷预测领域，尤其涉及一种基于负荷预测的高精度实验室实现方法。

技术介绍

[0002]实验室是提供化学实验条件及其进行科学探究的重要场所。其内有大量的仪器：铁架台、石棉网、化学药品柜、酒精灯等实验工具，目前实验室设备设备营运过程中的成本花费占管理成本的比重越来越大，管理智能化、信息化进程的缺点日益突，造成许多问题：诸如能耗高、自控不能实现、设备损耗加速、室内环境品质恶化等等。
[0003]而且据统计很多实验室，虽大都设置有BA系统，但系统运行情况差异很大。
[0004]然而，现有的实验室电力负荷预测方法大多是通过对过往数据进行基于经验的算法比对，预测结果不够准确。例如，电力系统负荷在一定的条件下存在着比较明显的趋势，比如实验室用电，具有一定的规律性，这种规律性可以是线性或者非线性的、周期性或者非周期性的，现有的电力负荷预测方法一般依据电力负荷以往的变化趋势对未来的负荷情况做出预判。然而，实际上，电力负荷存在着多种影响因素，因此，现有的电力负荷预测方法预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于负荷预测的高精度实验室实现方法，其特征在于，包括：步骤1，获取目标实验室综合能源系统内包含的供能设备种类及数量，并对实验各设备运行电力参数进行统计和汇总数据；步骤2，预测实验室的饱和负荷，根据步骤1得到的实验室基础数据,采用空间负荷预测法预测实验室的饱和年负荷；步骤3，基于历史数据确定用电负荷曲线的形状参数与影响因素之间的关系，根据步骤2的结果，用电负荷周期曲线形状受到影响因素的关系，构建用电负荷曲线形状参数与影响因素之间的关系模型；步骤4，取历史数据前一段时间的实际负荷值和预测负荷值进行对比，得到任意时刻的相对误差系数；步骤5，对相对误差系数进行拟合，得到误差系数与任一时刻的函数关系；步骤6，对步骤3关系模型添加误差改良系数，得到任一时刻的更为精确的负荷预测值，实现高精度负荷预测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述构建用电负荷曲线形状参数与影响因素之间的关系模型公式：，收集实验室负荷历史数据，对每个小区的负荷历史数据根据饱和负荷进行标幺处理，得到完整的历史数据集，其中每个小区的数据集{...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛伟，徐元平，李颖，
申请(专利权)人：南京博森科技有限公司，
类型：发明
国别省市：