本发明专利技术公开了一种供应商的行为数据分析方法、系统及装置，其中，所述方法包括：获取供应商在各个业务指标下，与目标对象相关的实际计量数据，所述目标对象包括与所述供应商对接的人员或者所述供应商参与的项目；采集所述供应商在各个所述业务指标下的参考计量数据，所述参考计量数据用于表征所述供应商与除所述目标对象以外的其它对象相关的计量数据，和/或所述目标对象针对其它供应商的计量数据；比较所述实际计量数据和所述参考计量数据，并根据比较结果判断所述供应商与所述目标对象之间是否存在作弊关系。本发明专利技术提供的技术方案，能够有效地筛选出存在作弊关系的供应商数据，从而保证数据的真实性。从而保证数据的真实性。从而保证数据的真实性。
【技术实现步骤摘要】
供应商的行为数据分析方法、系统及装置
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种供应商的行为数据分析方法、系统及装置。
技术介绍
[0002]目前，物联网技术、云计算技术、大数据技术等新技术在物料验收与管理的应用越来越深入，给传统的物料验收与管理方式带来了很大改变。目前，基于物联网的物料验收与管理系统和方法，已经可以代替人工来实现物料的快速过磅，获取每一次物料过磅的数据，以电子数据的形式记录并处理数据信息，减少了数据录入的错误，提高了数据录入的效率。
[0003]基于物联网的物料验收与管理系统和方法虽然已经开展了相关的业务分析基础，但是还是存在数据迟滞、数据分析比较粗糙的问题。同样，无法有效避免在施工现场供应商与项目串通作弊，供应商与收料员串通作弊的可能性，从而导致数据的真实性无法保证。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术实施方式提供了一种供应商的行为数据分析方法、系统及装置，能够有效地筛选出存在作弊关系的供应商数据，从而保证数据的真实性。
[0005]本专利技术一方面提供了一种供应商的行为数据分析方法，所述方法包括：获取供应商在各个业务指标下，与目标对象相关的实际计量数据，所述目标对象包括与所述供应商对接的人员或者所述供应商参与的项目；采集所述供应商在各个所述业务指标下的参考计量数据，所述参考计量数据用于表征所述供应商与除所述目标对象以外的其它对象相关的计量数据，和/或所述目标对象针对其它供应商的计量数据；比较所述实际计量数据和所述参考计量数据，并根据比较结果判断所述供应商与所述目标对象之间是否存在作弊关系。
[0006]本实施方式提供的技术方案，在分析供应商的行为数据时，可以先预先建立多个待考核的业务指标。在各个业务指标下，可以先获取供应商与目标对象之间的实际计量数据。该目标对象可以是供应商参与的项目，也可以是与供应商对接的人员。为了衡量供应商与目标对象之间是否存在作弊关系，可以另外采集该供应商在各个业务指标下的参考计量数据。该参考计量数据可以是该供应商与其它对象之间的计量数据，也可以是目标对象针对其它供应商的计量数据。这样，通过大数据的对比，可以发现供应商与目标对象之间的实际计量数据是否存在异常。最终，根据对比结果可以确定出供应商与目标对象之间是否存在作弊关系。
[0007]通过对业务指标的计量数据进行分析，并结合大数据处理结束，可以精确地分析出供应商与当前的目标对象之间是否存在作弊关系，从而有效地对物料管理过程进行监管。
[0008]在一个实施方式中，所述业务指标包括：扣量、运单填写率、车辆皮重异常占比、磅单重复打印占比、容重比中的至少一种。
[0009]通过对物料管理过程中涉及的具体业务指标进行监管，能够与实际应用场景更加
贴合，从而提高数据分析的准确度。
[0010]在一个实施方式中，比较所述实际计量数据和所述参考计量数据包括：遍历各个所述业务指标，针对当前的业务指标，计算所述实际计量数据与所述参考计量数据之间的差值，并判断所述差值是否位于指定的误差范围内；若所述差值位于所述指定的误差范围外，针对所述当前的业务指标生成预警信息。
[0011]通过计算实际计量数据与参考计量数据之间的差值，可以判断该差值是否在允许的误差范围内，如果不是，那么就表明针对当前的业务指标，供应商存在作弊的可能，此时可以生成该业务指标的预警信息，从而为后续判断是否存在作弊关系提供数据基础。
[0012]在一个实施方式中，在针对所述当前的业务指标生成预警信息之后，所述方法还包括：统计所述供应商在各个所述业务指标下生成的预警信息，并记录与统计的所述预警信息相匹配的第一预警值；识别所述供应商的实际计量数据在各个所述业务指标下的排名，并根据排名结果记录所述供应商的第二预警值；将所述第一预警值和所述第二预警值的和作为所述供应商的实际预警值。
[0013]通过业务指标的预警信息和业务指标下实际计量数据的排名来共同生成供应商的实际预警值，能够达到较高的精度。
[0014]在一个实施方式中，所述方法还包括：获取与所述目标对象相关联的各个供应商的实际预警值，并将所述各个供应商的实际预警值的和作为所述目标对象的实际预警值。
[0015]目标对象的实际预警值可以是与其相关联的各个供应商的实际预警值之和，这样能够有效地对目标对象的预警等级进行监管。
[0016]在一个实施方式中，根据比较结果判断所述供应商与所述目标对象之间是否存在作弊关系包括：根据比较结果，生成所述目标对象与所述供应商之间的关系预警图；在所述关系预警图中，所述目标对象和所述供应商各自所占的区域，与各自的预警值成正比。
[0017]通过关系预警图来表征供应商与目标对象之间的作弊关系，能够提供直观的展示效果。其中，预警值越高，对应的区域就越大，从而可以高效地对预警值较高的供应商或者目标对象进行监管。
[0018]在一个实施方式中，在所述关系预警图中，展示预警值最大的第一指定数量的目标对象，并且对于展示的每个所述目标对象，显示与所述目标对象相关联的预警值最大的第二指定数量的供应商。
[0019]通过在关系预警图中展示有限数量的目标对象和供应商，不仅可以简化展示内容，同时还能较快地定位至预警值最高的多个供应商或者目标对象处，从而提高了数据筛查的便捷性。
[0020]在一个实施方式中，所述方法还包括：当所述关系预警图中的所述目标对象或者所述供应商被选中时，在当前页面中展示所述目标对象或者所述供应商的详细预警关系。
[0021]当某个目标对象或者供应商被选中时，可以展示该目标对象或者供应商的详细预警关系，从而提供了全面的数据筛查方式。
[0022]本专利技术另一方面还提供了一种供应商的行为数据分析系统，所述系统包括：实际数据获取单元，用于获取供应商在各个业务指标下，与目标对象相关的实际计量数据，所述目标对象包括与所述供应商对接的人员或者所述供应商参与的项目；参考数据采集单元，用于采集所述供应商在各个所述业务指标下的参考计量数据，所述参考计量数据用于表征
所述供应商与除所述目标对象以外的其它对象相关的计量数据，和/或所述目标对象针对其它供应商的计量数据；关系判断单元，用于比较所述实际计量数据和所述参考计量数据，并根据比较结果判断所述供应商与所述目标对象之间是否存在作弊关系。
[0023]本专利技术另一方面还提供了一种供应商的行为数据分析装置，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述的供应商的行为数据分析方法。
[0024]本专利技术另一方面还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的供应商的行为数据分析方法。
附图说明
[0025]通过参考附图会更加清楚的理解本专利技术的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本专利技术进行任何限制，在附图中：
[0026]图1示出了本专利技术一个实施方式中供应商的行为数本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种供应商的行为数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取供应商在各个业务指标下，与目标对象相关的实际计量数据，所述目标对象包括与所述供应商对接的人员或者所述供应商参与的项目；采集所述供应商在各个所述业务指标下的参考计量数据，所述参考计量数据用于表征所述供应商与除所述目标对象以外的其它对象相关的计量数据，和/或所述目标对象针对其它供应商的计量数据；比较所述实际计量数据和所述参考计量数据，并根据比较结果判断所述供应商与所述目标对象之间是否存在作弊关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务指标包括：扣量、运单填写率、车辆皮重异常占比、磅单重复打印占比、容重比中的至少一种。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，比较所述实际计量数据和所述参考计量数据包括：遍历各个所述业务指标，针对当前的业务指标，计算所述实际计量数据与所述参考计量数据之间的差值，并判断所述差值是否位于指定的误差范围内；若所述差值位于所述指定的误差范围外，针对所述当前的业务指标生成预警信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在针对所述当前的业务指标生成预警信息之后，所述方法还包括：统计所述供应商在各个所述业务指标下生成的预警信息，并记录与统计的所述预警信息相匹配的第一预警值；识别所述供应商的实际计量数据在各个所述业务指标下的排名，并根据排名结果记录所述供应商的第二预警值；将所述第一预警值和所述第二预警值的和作为所述供应商的实际预警值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取与所述目标对象相关联的各个供应商的实际预警值，并将所述各个供应商的实际预警值的和作为所述目标对象的实际预警值。6.根据权利要求1或5所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文凯，秦世亮，吴光军，
申请(专利权)人：广联达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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